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# -*- coding: utf-8 -*-
"""opt_images.ipynb
Automatically generated by Colab.
Original file is located at
https://colab.research.google.com/drive/1eUxzWTryFssy5Nlm8t1zXmV6-eD_jLYZ
# Optimizar imágenes
Scripts de **Python** con la librería **Piloow** para optimizar imágenes:
* Modificar el peso de una imagen sin perder calidad
* Modificar el peso de varias imágenes en un directorio
* Modificar el peso y el tamaño (dimensiones) de varias imágenes en un directorio
## Instalar la librería
"""
!pip install pillow
!pip install --upgrade pip
"""## Modificar el peso de una imagen sin perder calidad"""
# Importar paquetes
from PIL import Image
# Definir los objetos que leerán la imagen, cuidado con la extensión
img1 = Image.open('./ruta de la imegen.jpg')
# Guardar y optimizar, el valor "quality" será el valor de salida
img1.save('./ruta de la imagen optimizada.jpg',optimize=True, quality=50)
"""## Modificar el peso de varias imágenes en un directorio"""
from PIL import Image
#Módulo para manejar directorios
import os
# Directorios de entrada y salida
input_directory = './CAPUTURAS ONDEMAND'
output_directory = './CAPUTURAS ONDEMAND OPT no RZS'
# Función para optimizar una imagen
def optimize_image(input_path, output_path):
image = Image.open(input_path)
image.save(output_path, optimize=True)
# Función para recorrer el directorio y optimizar imágenes
def optimize_images_in_directory(input_dir, output_dir):
for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
for file in files:
if file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
input_path = os.path.join(root, file)
output_path = input_path.replace(input_dir, output_dir)
# Agregar '_opt' al nombre del archivo
output_path = output_path[:-4] + '_opt' + output_path[-4:]
# Crear directorios si no existen
os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
# Función creada anteriormente
optimize_image(input_path, output_path)
# Msj de confirmación
print(f'Imagen optimizada: {input_path} -> {output_path}')
# Llamada a la función para optimizar imágenes en el directorio
optimize_images_in_directory(input_directory, output_directory)
"""## Modificar el peso y el tamaño (dimensiones) de varias imágenes en un directorio"""
from PIL import Image
import os
# Directorios de entrada y salida
input_directory = './CAPUTURAS ONDEMAND'
output_directory = './CAPUTURAS ONDEMAND OPT RZS'
# Función para optimizar una imagen reduciendo su tamaño y calidad
def optimize_image(input_path, output_path):
image = Image.open(input_path)
# Reducción de dimensiones a la mitad
width, height = image.size
new_size = (width // 2, height // 2)
resized_image = image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
# Optimización de calidad y peso
resized_image.save(output_path, quality=50, optimize=True)
# Función para recorrer el directorio y optimizar imágenes
def optimize_images_in_directory(input_dir, output_dir):
for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
for file in files:
if file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
input_path = os.path.join(root, file)
output_path = input_path.replace(input_dir, output_dir)
os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True) # Crear directorios si no existen
#output_path = os.path.splitext(output_path)[0] + '_opt' + os.path.splitext(output_path)[1]
output_path = os.path.splitext(output_path)[0] + os.path.splitext(output_path)[1]
optimize_image(input_path, output_path)
print(f'Imagen optimizada: {input_path} -> {output_path}')
# Llamada a la función para optimizar imágenes en el directorio
optimize_images_in_directory(input_directory, output_directory)
"""## Evidencias antes y despues de la optimización
* Carpeta con más de 80 imágenes sin optimizar:
* Misma carpeta despues de reducir calidad y tamaño:
"""