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递归解法

3-2.png

思路

  • 标签:递归
  • 中序遍历也叫中根遍历,遍历时,根节点顺序在中间,即左跟右。先根遍历:根左右;后根遍历:左右根。
  • 中根遍历最重要的一点是:如果当前节点没有左子树,记录其值。
  • 成功使用递归的关键:保证每一个节点的值都会被记录,递归有两个条件:递归条件和基线条件。
  • 递归条件:用于函数自己调用自己。这里设置为如果左 / 右子树不为空,递归调用。
  • 基线条件:用于保证递归会结束。这里不用设置,因为只要树不是无穷的,递归就能结束。
  • 在计算机内部,使用调用栈(Call Stack)来存放函数。调用另一个函数时,当前函数暂停并处于为完成状态,该函数的所有变量的值都还在内存中。
  • 时间复杂度:O(n)。走遍每一个元素
  • 空间复杂度:O(?),函数调用栈的高度

代码

// Java
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        traversal(root, list);
        return list;
    }

    private void traversal(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root != null) {
            if (root.left != null) {
                traversal(root.left, list);
            }
            list.add(root.val); // 如果当前节点没有左子树,记录其值
            if (root.right != null) {
                traversal(root.right, list);
            }
        }
    }
}
// JavaScript
var inorderTraversal = function (root) {
    let list = [];
    traversal(root, list);
    return list;
};

var traversal = function (root, list) {
    if (root !== null) {
        if (root.left !== null) {
            traversal(root.left, list);
        }
        list.push(root.val);
        if (root.right !== null) {
            traversal(root.right, list);
        }
    }
};

画解

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非递归解法

思路

  • 标签:
  • 使用递归时,如果没有结合到函数调用栈理解的话,不太好理解
  • 在计算机内部,使用调用栈来存放函数,所以可以直接使用栈来实现,更形象
  • 具体参考 LeetCode 官方题解 方法二
  • 时间复杂度:O(n)