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@receiver(post_save, sender=Alarm)
def alarm_handler(sender, instance, created, **kwargs):
if created:
# Create a email with alarm
d = threading.Thread(name='daemon', target=send_email(instance))
d.setDaemon(True)
try:
d.start()
except:
print ("Error in check_schedule.")
print traceback.format_exc()
d.join()
instance.notified = True
instance.activated = False
instance.save()
En ese metodo se crea un thread (que es una operacion potencialmente costosa), e inmediatamente despues se bloquea al thread principal esperando al otro thread ("d.join()"),
esto no hace al programa más rapido.
Usar concurrencia dificulta mucho probar que un programa esta bien y puede llevar a muchos
bugs dificiles de reproducir, no se deberia usar al menos de estar seguros de que todos
los metodos invocados en el otro threas sean "thread safe". Además no sabemos si
crear un "deamon" es seguro en general, o en particular en Heroku.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
En "event_manager/models.py":
@receiver(post_save, sender=Alarm)
def alarm_handler(sender, instance, created, **kwargs):
if created:
# Create a email with alarm
d = threading.Thread(name='daemon', target=send_email(instance))
d.setDaemon(True)
try:
d.start()
except:
print ("Error in check_schedule.")
print traceback.format_exc()
d.join()
instance.notified = True
instance.activated = False
instance.save()
En ese metodo se crea un thread (que es una operacion potencialmente costosa), e inmediatamente despues se bloquea al thread principal esperando al otro thread ("d.join()"),
esto no hace al programa más rapido.
Usar concurrencia dificulta mucho probar que un programa esta bien y puede llevar a muchos
bugs dificiles de reproducir, no se deberia usar al menos de estar seguros de que todos
los metodos invocados en el otro threas sean "thread safe". Además no sabemos si
crear un "deamon" es seguro en general, o en particular en Heroku.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: