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InRebus Technologies nasce come software house e consulting company.
Oggi è un'azienda versatile fatta di persone con profonda esperienza nei settori IT, formazione e multimedia: progettiamo soluzioni digitali avanzate in grado di fornire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile.
Definizione di linee guida e best practices per la governance tecnica.
Garanzia della qualità nello sviluppo di applicazioni di Machine Learning (ML) e Generative AI (GenAI).
Costruzione di modelli di governance tecnica (demand management, quality assurance, gestione licenze e costi, governance infrastruttura, release e change management).
Raccolta dei requisiti per iniziative basate su risorse AI.
Gestione dell’intero ciclo di vita di applicazioni di Intelligenza Artificiale, dal setup alla consegna finale.
Controllo qualità durante tutte le fasi di sviluppo.
Monitoraggio e valutazione delle prestazioni delle applicazioni, identificando e risolvendo problemi tecnici.
Requisiti principali:
Esperienza in Intelligenza Artificiale e Intelligenza Artificiale Generativa.
Conoscenza di Machine Learning, modelli OpenAI, LLM e Microsoft Copilot.
Familiarità con lo stack tecnologico Azure, con focus sugli strumenti di ML e AI.
Competenze in Python e Pyspark.
Inglese fluente (progetto di carattere internazionale).
Sede: Remoto, con disponibilità per trasferte internazionali (Lussemburgo) per esigenze progettuali.
Contratto: CCNL commercio, RAL da determinare in sede di colloquio
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InRebus Technologies nasce come software house e consulting company.
Oggi è un'azienda versatile fatta di persone con profonda esperienza nei settori IT, formazione e multimedia: progettiamo soluzioni digitali avanzate in grado di fornire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile.
InRebus Technologies per azienda cliente un/una: **AI Developer & Machine Learning specialist **
Attività principali:
Requisiti principali:
Sede: Remoto, con disponibilità per trasferte internazionali (Lussemburgo) per esigenze progettuali.
Contratto: CCNL commercio, RAL da determinare in sede di colloquio
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