En "Machine Learning con R y mlr3" no necesitamos comprobar la normalidad de la variable outcome sino del residuo.

[skanskan]

Buenas.

Estaba leyendo tu artículo "Machine Learning con R y mlr3"
https://rpubs.com/Joaquin_AR/600209
y creo que hay una frase que puede llevar a error.

Y dice:
"Algunos modelos de machine learning y aprendizaje estadístico requieren que la variable respuesta se distribuya de una forma determinada. Por ejemplo, para los modelos de regresión lineal (LM), la distribución tiene que ser de tipo normal."

Y luego compruebas si la variable outcome sigue una distribución normal.

Pero en realidad en los modelos de regresión no es necesario que la variable outcome sea normal, lo que debe ser normal son los residuos del modelo.

[JoaquinAmatRodrigo]

Hola @skanskan,
Efectivamente, tienes toda la razón.
Gracias por comunicar el error, lo corregiré pronto.