Проект на тему "Интеллектуальному анализу данныхи текстов"
Описание: Этот проект по майнингу данных разработан для анализа и обработки больших объемов данных с целью извлечения полезной информации и знаний. Он включает в себя различные алгоритмы и методы для обработки, анализа и визуализации данных.
Особенности: Алгоритмы классификации, включая наивный байесовский классификатор, деревья решений, случайный лес, логистическая регрессия метод k-ближайших соседей. Анализ и визуализация данных с использованием Python и библиотек, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib. Реализация алгоритмов кластеризации для группировки и сегментации данных. Примеры применения майнинга данных в различных областях, таких как финансы, маркетинг и социальные сети.
Требования: Проект использует следующие библиотеки языка Python:
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
Примеры Использования Описание различных сценариев использования и примеров анализа данных включены в Jupyter Notebooks в репозитории.