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Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:
- Python para desenvolvimento
- Visual Studio Code (VS Code) como IDE
- Tkinter para interface do usuário
- APIs de reconhecimento de fala para transcrição
Este foi o projeto final desenvolvido com base no curso NEXT - NOVA EXPERIÊNCIA DE TRABALHO da Cesar School, programa que nos habilitou a entender, adaptar e utilizar métodos e tecnologias dentro de processos ágeis de desenvolvimento de software.
A proposta é a plataforma "Speechy", uma solução online multifuncional, focada em atender às necessidades de comunicação global. Ela oferece transcrição de áudio para texto e tradução instantânea entre inglês e português, visando facilitar a comunicação eficaz em um mundo cada vez mais interconectado.
- Transcrição de áudio para texto.
- Tradução instantânea entre inglês e português.
- Interface intuitiva e de fácil uso.
- Combinação de serviços de transcrição e tradução para otimizar eficiência.
certifi==2023.7.22
chardet==3.0.4
charset-normalizer==3.2.0
googletrans==4.0.0rc1
h11==0.9.0
h2==3.2.0
hpack==3.0.0
hstspreload==2023.1.1
httpcore==0.9.1
httpx==0.13.3
hyperframe==5.2.0
idna==2.10
PyAudio==0.2.13
requests==2.31.0
rfc3986==1.5.0
sniffio==1.3.0
SpeechRecognition==3.10.0
urllib3==2.0.5
Fabiana Amorim Almeida
Patrício Leal de Melo Neto
Sabiniano Alves do Rego Maia Neto
Thiago Arnaud
Yuri Gomes da Cunha