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함수형 프로그래밍(Functional programming, FP)

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1. 수학 함수를 사용하고 부수효과(side effect)를 피하는 것이 특징인 프로그래밍 패러다임
2. 부수 효과 없이 순수함수만 사용하는 프로그래밍 스타일

부수효과

• 리턴 값 외에 하는 모든일
  • 메일보내기나 전역 상태를 수정하는 것
• 리턴 값이 필요해서 불렀지만 의도치 않게 부수효과를 발생할 수 있음.

순수 함수

• 인자에만 의존하고 부수효과가 없는 함수.
  • 같은 인자를 넣으면 항상 같은 결과를 돌려준다는 말
• 수학 함수

실용적인 측면에서 함수형 프로그래밍 정의의 문제점

문제 1: 부수효과는 필요하다.

• 필요할 때는 부수 효과를 써야 한다.

문제 2: 함수형 프로그래밍은 부수 효과를 잘 다룰 수 있다.

• 부수 효과를 잘 다루기 위한 도구를 많이 알고 있음.
• 순수 하지 않은 함수를 잘 다룰 수 있는 기술이 많이 있음.

문제 3: 함수형 프로그래밍은 실용적이다.

• 실제로 함수형 프로그래밍 기반으로 잘 만들어진 좋은 소프트웨어가 많다.

함수형 프로그래밍 정의가 혼란스러운 관리자

함수형 프로그래밍을 학문적 지식이 아닌 기술과 개념을 보기

• 함수형 프로그래밍은 많은 사람이 서로 다른 의미로 생각한다.
• 또 학술적으로도 실용적으로도 많은 내용이 있음.
• 이 책에는 함수형 프로그래밍을 쓰고 있는 프로그래머가 가진 기술과 생각의 흐름, 시각이 정리가 되어 있음.
• 함수형 프로그래밍에 관한 학술적인 최신 연구 자료나 난해한 개념을 뺏다.
• 함수형 프로그래밍의 중요한 개념은 객체지향 프로그래밍이나 절차적 프로그래밍을 가리지 않고 모든 프로그래밍 언어에서 쓸 수 있다는 것

액션과 계산, 데이터 구분하기

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프로젝트 관리를 위한 클라우드 서비스 (간단한 시나리오)

각 분류에 해당하는 특징

1. 액션

• 실행 시점이나 횟수 또는 둘 다에 의존
  • 같은 메일을 10번 보내는 것과 한 번 보내는 것 또는 보내지 않는 것은 다름.

2. 계산

• 같은 입력값을 가지고 계산하면 항상 같은 결과 값
• 언제 어디서 계산해도 결과는 같고 외부에 영향을 주지 않음.
• 테스트 하기 쉽고 언제 든지 몇번을 불러도 안전

3. 데이터

• 이벤트에 대해 기록한 사실
• 실행하지 않아도 데이터 자체로 의미

액션, 계산, 데이터를 구분 장점

• 분산 시스템에 잘어울림.
• 여러 컴퓨터가 네트워크 통신하기 시작하면 소프트웨어가 복잡해짐.
  • 처리해야할 메시지는 순서가 섞일 수 있고, 중복되기도 하고 유실되기도 함.
  • 시간에 따라 바뀌는 값을 모델링 할때 동작 방법을 이해하는 것은 중요하지만 쉽지 않음.
• 액션를 데이터와 계산으로 바꿀 수록 분산 시스템에서 생기는 여러가지 문제를 해결 할 수 있음.
• 액션은 실행 시점과 횟수에 의존하기 때문에 코드 전체에 영향을 주지 않도록 격리 시키면 됨.
• 코드의 많은 부분을 액션에서 계산으로 옮기면 결과적으로 액션도 다루리기 쉬워지고, 액션을 안전하게 다룰 수 있는 기술이 있기 때문에 안심 할 수 있음.

함수형 사고

💡 함수형 프로그래머가 소프트웨어 문제를 해결하기 위해 사용하는 기술과 생각을 말함.

1. 액션과 계산, 데이터를 구분해서 생각하는 것
2. 일급 추상(first-class abstraction)
   • 재사용을 위해 더 일반적인 이름을 짓기 위해 고민
   • 함수에서 함수를 넘겨 더 많은 함수를 재사용
   • 이것을 어떻게 쓰고 남용하지 않으려면 어떻게 해야 하는지?
   • 일급
     • 값으로써 다룰 수 있다
     • 변수에 담을 수 있음.
     • 함수의 인자로 사용될 수 있음. (parameter)
     • 함수의 결과로 사용될 수 있음. (return값)