目标检测预训练模型问题

[cctx1]

在使用目标检测中的PPYOLOv2模型时，报warning：”预训练的权重参数与实际模型的参数形状不匹配“，如图1。貌似是因为这个导致loss震荡，最后导致训练结果不理想。求助解决这个warning的方法。图2为训练完整代码。使用的数据集为DIOR数据集，共分了20类，标签为VOC格式
图1

图2

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PaddlePaddle版本：PaddlePaddle 2.4.0
操作系统信息：Windows
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[Bobholamovic]

由于预训练使用的数据集和当前模型训练使用的数据集不同，所以模型的head部分结构不同，这通常是可以接受的～ 从日志上来看，backbone部分的预训练权重已经得到成功加载。相比从头训练，模型应该能够享受使用预训练权重的好处。

[cctx1]

谢谢开发者回复，问题已经解决！