Philip Meyer es uno de los principales representantes del conocido como periodismo de precisión (lo que a día de hoy denominamos como periodismo de datos surgió entre los años 2006-2008 por el aumento de Open Data, Software libres y el desarrollo de HTML5. Teniendo como precedentes al periodismo de precisión) gracias a sus estudios y esfuerzos por conseguir un periodismo de mayor rigor y guiado por un fuerte carácter cívico y moral. El periodismo de precisión se opone al periodismo literario impulsado por autores como Truman Capote o Norman Mailer en la década de los 60s y que se caracterizaba por apostar por un estilo personal, detallado y en el que se denota la clara mirada del autor. Periodistas como Philip Meyer dieron paso a una nueva forma informar, al someter sus reportajes y artículos a criterios de análisis sociológicos en los que se contemplaban diferentes valores, datos y estadísticas procesadas a través de un sistema informático. El origen de este nuevo estilo son los disturbios raciales de Detroit (Estados Unidos, una de las cunas del periodismo actual) de 1967. Lo que hizo que Philip Meyer pasara a la historia del periodismo fue el hecho de que decidiera utilizar una computadora (no era la primera vez en la historia del periodismo en la que se hacía uso de un sistema informático para el tratamiento de dato. Recordemos que en 1952 la CBS llevó a cabo una cobertura de las elecciones de Estados Unidos en la que se intentó estimar los resultados por medio de una computadora) para analizar el muestreo realizado entre los habitantes de la ciudad, uniendo tecnología y metodologías de las ciencias sociales. Consiguió comprobar que las hipótesis sentenciadas por algunos medios en torno a las causas de las revueltas eran falsas (una de las principales ideas que desmintió es que el hecho de haberse unido o de potencialmente unirse a las revuletas no era dependiente del nivel de estudios del ciudadano en cuestión). Así se dio el pistoletazo de salida de un periodismo riguroso y comprometido en términos sociales en el que se atendía con precisión tanto a las variables cuantitativas y cualitativas. A partir de este momento Philip Meyer (cuya labor fue reconocida con un premio Pulitzer) invritó su trabajo en teorizar sobre el periodismo de precisión como herramienta necesaria para asegurar la democracia.
A pesar de que de primeras podamos pensar que una enfermera no tiene especial relevancia o relación con el desarrollo del periodismo de datos, la figura de Florence Nightingale fue ensencial no solo en la evolución de la enfermería como profesión sino también de la estadística médica y de manera indirecta, del periodismo de datos. Introdujo metodologías para poder analizar, ordenar y acceder a los datos de los pacientes, en relación especialmente a las enfermedades que éstos sufrían y sus circustancias sanitarias. Se dio cuenta de la importancia de disponer de datos clasificados y estructurados para poder seguir una línea de análisis de los casos clínicos y mejorar la asistencia y condiciones de vida de los paciente(registrar los índices de moratlidad, cifras de pacientes...) Centrada en las muertes por conflictos armados se dedicó a analizar grandes complejos de datos del ejército inglés, sacando como conclusión (y demanda) la necesidad de reformar las prácticas hospitalarias. Dedicó su vida a investigar con la variables dependiente "mortandad en un país" en relación a las condiciones de sanitarias del mismo (sobre todo a nivel de sanidad pública: disposición de los hospitales, posibilidad de cobertura...). Su enorme labor la convirtió en la primera mujer en conseguir un renombre como estadista en Reino Unido y también a escala internacional. ¿Pero cómo influyó al periodismo de datos? La puesta en valor de la recogida y el análisis de datos como fundamento tanto de los niveles de calidad de vida como del desarrollo tecnlógico unió, de manera inquebrantable, las responsabilidades civiles con las posibilidades estadísticas.
La traducción de CAR (Computer Assited Reporting)sería Periodismo Asistido por Ordenador. Pese a lo primero que se nos puede venir a la mente, no se trata de un formato de trabajo periodístico que se limite a trabajar desde una oficina con datos de manera distante a la realidad social, sino que por lo contrario esta definición recoge todas las metodologías y formas de trabajo periodístico basadas en el tratamiento de bases de datos como medio para excarvar en el contexto con el fin de conseguir un análisis preciso y con el objetivo de ofrecer una información justa y verídica con respecto a todas las capas de la realdiad y las circustancias. De manera literal CAR hace referencia al uso de ordenadores y programas informáticos con el fin de recopilar y analizar los datos necesarios para hacer posible esta forma de abarcar las circunstancias informativas de la que veníamos hablando. Esta definción de por sí se limita al uso de la informática en las prácticas periodísticas, pero aplicando una mirada algo más amplia debemos destacar su relación con el concepto de Periodismo de Precisión. Esta relación conecta el apartado técnico con metodologías de las ciencias sociales. Previamente citábamos, en la pregunta de quién es Philip Meyer, al caso de la CBS News Election Coverage. Este caso hace referecia a la primera vez en la historia en la que se hizo uso de los programas estadísticos de una computadora (UNIVAC) con fines informativos. El objetivo de este proyecto (liderado por grandes figuras de autoridad periodística como son Walter Cronkite y Edward Murrow entre otros) era estimar los resultados de las elecciones estadounidenses de 1952. Hubo ciertos problemas ya que los resultados del algoritmo no correspondían a los de las encuestas sociales (pero al final la computadora no mentía).
Nano es el software de edición de textos que hemos utilizado a lo largo de la asignatura de Periodismo de Datos. Gracias a este programa compatible con GNU y Linux hemos podido crear documentos desde la terminal escritos en Markdown y con formato de archivo .md. Este editor de texto de la línea de comandos además de darnos la posibilidad de generar y editar documentos, también tiene otras herramientas y posibilidades como la de modificar archivos de configuración de la terminal, crear lanzadores...
Hay tres estructuras de sentencias de la línea de comandos. Para diferenciarlos pondremos como ejemplo el comando ls:
- Comando solo: solo se ejecuta la orden en la terminal sin ningún tipo de detalle adicional. Por ejemplo, si hago ls se me listará el contenido de la carpeta en la que me encuentro posicionada (para saber dónde estamos usamos el comando
pwd: imprimir directorio de trabajo). - Los comandos también pueden ir seguidos de opciones que los modifican expresadas a paritr de un guion (-). En el caso de ls, encontramos otras opciones como
ls -apor la que se listan los archivos y directorios ocultos. - Por último las líneas de comandos pueden contar con argumentos, de tal forma que se especifique sobre qué archivos o directorios se va a aplicar la orden. Por ejemplo al ejecutar desde mi terminal
ls periodismo-datosse listan todos los archivos pertenecientes a mi carpeta. En el caso de querer ejecutar comandos que sigan estos tres elementos, deberíamos seguir el orden: comando + opción + argumento
La versión de la SHELL (intérprete de comandos) que utilizo la he conocido ejecutando el siguiente comando: echo $SHELL /bin/zsh
Para ver la variable de entorno "PATH" he utilizado el comandoechoseguido de la variable (para indicar que se trata de una variable he incluido el símbolo $ antes de PATH). echo $PATH
candelaccrespi@MacBook-Air-de-Candela candelaccrespi % echo $PATH
/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/Library/Apple/usr/bin
Antes de empezar a trazar la ruta hacia el fichero con el que deseas trabajar (con el comando cd: change directory) o de realizar cualquier cambio o comando, lo primero que debemos hacer siempre al iniciar la terminal es saber desde donde partimos, donde estamos. Para que la terminal nos diga en qué parte del árbol de directorios nos encontramos utilizamos el comando pwd(print work directory, imprimir directorio de trabajo). En el caso de no habernos desplzada saldrá: candelaccrespi@MacBook-Air-de-Candela ~ % pwd
/Users/candelaccrespi
Si solo queremos ver el contenido y no tenemos necesidad de modifiarlo (para eso utilizaríamos nano) tendríamos que utilizar el comando TYPEque nos permite visualizar el conteido de un archivo de texto plano. Este comando puede ser utilizado con rutas relativas o absolutas.
Existen varios tipos de formatos, aunque los 3 más habituales son:
- ·SV o valores separados (aparecen representados con un asterisco pero al estar escrita la pregunta en Markdown se lee como cursiva) Suelen estar nombrados con .csv y son los más sencillos, pero también los menos estandarizados. Los valores separados por comas se visualizan como una tabla simple con filas y columnas. La mayoría de los recursos disponibles en los catálogos de Datos Abiertos se encuentran en formato CSV. Otro formato de valores separados es TSV, valores separados por tabulaciones, aquellos con los que trabaja Excel.
- JSON o JavaScript Object Notation, notación de objetos JS. Son los ficheros que mejor funcionan con aplicaciones web porque permiten más complejidad que los ·SV aunque también son más difíciles de leer. Los datos aparecen en forma de cadenas.
- XML o lenguaje de marcas extensible, es un metalenguaje muy complejo que crea plataformas con un formato y lenguaje personalizado que nos permite organizar programas, información. Los archivos XML se dividen en dos partes: prolog y body. Durante la asignatura no nos hemos centrado mucho en ellos porque como se ha comentado previamente es el formato de datos más difícil de leer y, por tanto, es muy complicado trabajar con él. Como apunte el formato de datos utilizado por ejemplo por Excel es este
Philip Meyer es uno de los principales representantes del conocido como periodismo de precición (lo que a día de hoy denominamos como periodismo de datos surgió entre los años 2006-2008 por el aumento de Open Data, Softwares libres y el desarrollo de HTML5, teniendo como precedentes al periodismo de precisión) gracias a sus estudios y esfuerzos por conseguir un periodismo de mayor precisión y guiado por un fuerte carácter cívico y moral. El periodismo de precisión se opone al periodismo literario impulsado por autores como Truman Capote o Norman Mailer en la década de los 60s y que se caracterizaba por apostar por un estilo personal, detallado y en el que se denota la clara mirada del autor. Periodistas como Philip Meyer dieron paso a una nueva forma informar, al someter sus reportajes y artículos a criterios de análisis sociológicos en los que se contemplaban diferentes valores, datos y estadísticas procesados a través de un sistema informático. El origen de este nuevo estilo son los disturbios raciales de Detroit (Estados Unidos, una de las cunas del periodismo actual) de 1967. Lo que hizo que Philip Meyer pasara a la historia del periodismo fue el hecho de que decidiera utilizar una computadora (no era la primera vez en la historia del periodismo en la que se hacía uso de un sistema informático para el tratamiento de dato. Recordemos que en 1952 la CBS llevó a cabo una cobertura de las elecciones de Estados Unidos en la que se intentó estimar los resultados por medio de ua computadora) para analizar el muestreo realizado entre los habitantes de la ciudad, comprobando que las hipótesis sentenciadas por algunos medios en torno a las causas de las revueltas eran falsas (una de las principales ideas que desmintió es que el hecho de haberse unido o de potencialmente unirse a las revuletas no era dependiente del nivel de estudios del ciudadano en cuestión). Así se dio el pistoletazo de salida de un periodismo riguroso y comprometido en términos sociales en el que se atendía con precisión tanto a las variables cuantitativas y cualitativas. A partir de este momento Philip Meyer (cuya labor fue reconocida con un premio Pulitzer) invritó su trabajo en teorizar sobre el periodismo de precisión como herramienta necesaria para asegurar la democracia.
A pesar de que de primeras podamos pensar que una enfermera no tiene especial relevancia o relación con el desarrollo del periodismo de datos, la figura de Florence Nightingale fue ensencial no solo en la evolución de la enfermería como profesión sino también de la estadística médica y de manera indirecta, del periodismo de datos. Introdujo metodologías para poder analizar, ordenar y acceder a los datos de los pacientes, en relación especialmente a las enfermedades que éstos sufrían. Se dio cuenta de la importancia de disponer de datos clasificados y estructurados para poder seguir una línea de análisis de los casos clínicos y mejorar la asistencia y condiciones de vida de los paciente(registrar los índices de moratlidad, cifras de pacientes...) Centrada en las muertes por conflictos armados se dedicó a analizar grandes complejos de datos del ejército inglés, sacando como conclusión (y demanda) la necesidad de reformar las prácticas hospitalarias. Dedicó su vida a investigar con variables dependientes la mortandad en un país en relación a las condiciones de sanitarias de un país (sobre todo a nivel de sanidad pública: disposición de los hospitales, posibilidad de cobertura...). Su enorme labor la convirtió en la priemra mujer en conseguir un renombre como estadista en Reino Unido y también a escala internacional. ¿Pero cómo influyó al periodismo de datos? La puesta en valor de la recogida y el análisis de datos como fundamento tanto de los niveles de calidad de vida como del desarrollo tecnlógico unió, de manera inquebrantable, las responsabilidades civiles con las posibilidades estadísticas.
La traducción de CAR (Computer Assited Reporting)sería Periodismo Asistido por Ordenador. Pese a lo primero que se nos puede venir a la mente, no se trata de un formato de trabajo periodístico que se limite a trabajar desde una oficina con datos de manera distante a la realidad social, sino que por lo contrario esta definición recoge todas las metodologías y formas de trabajo periodístico basadas en el tratamiento de bases de datos como medio para excarvar en el contexto con el find de conseguir un análisis preciso y con el objetivo de ofrecer una información justa y verídica con respecto a todas las capas de la realdiad y las circustancias. De manera literal CAR hace referencia al uso de ordenadores y programas informáticos con el fin de recopilar y analizar los datos necesarios para hacer posible esta forma de abarcar las circunstancias informativas de la que veníamos hablando. Esta definción de por sí se limita al uso de la informática en las prácticas periodísticas, pero aplicando una mirada algo más amplia debemos destacar su relación con el concepto de Periodismo de Precisión. Esta relación conecta el apartado técnico con metodologías de las ciencias sociales. Previamente citábamos, en la pregunta de quién es Philip Meyer, al caso de la CBS News Election Coverage. Este caso hace referecia a la primera vez en la historia en la que se hizo uso de los programas estadísticos de una computadora (UNIVAC) con fines informativos. El objetivo de este proyecto (liderado por grandes figuras de autoridad periodística como son Walter Cronkite y Edward Murrow entre otros) era estimar los resultados de las elecciones estadounidenses de 1952. Hubo ciertos problemas ya que los resultados del algoritmo no correspondían a los de las encuestas (pero al final la computadora no mentía).
Nano es el software de edición de textos que hemos utilizado a lo largo de la asignatura de Periodismo de Datos. Gracias a este programa compatible con GNU y Linux hemos podido crear documentos desde la terminal escritos en Markdown y con formato de archivo .md. Este editor de texto de la línea de comandos además de darnos la posibilidad de generar y editar documentos también tiene otras herramientas y posibilidades como la de modificar archivos de configuración de la terminal, crear lanzadores...
Hay tres estructuras de sentencias de la línea de comandos. Para diferenciarlos pondremos como ejemplo el comando ls:
- Comando solo: solo se ejecuta la orden en la terminal sin ningún tipo de detalle adicional. Por ejemplo, si hago ls se me listará el contenido de la carpeta en la que me encuentro posicionada (para saber dónde estamos usamos el comando
pwd: imprimir directorio de trabajo. - Los comandos también pueden ir seguidos de opciones que los modifican expresadas a paritr de un guion - En el caso de ls, encontramos otras opciones como
ls -apor la que se listan los archivos y directorios ocultos. - Por último las líneas de comandos pueden contar con argumentos, de tal forma que se especifique sobre qué archivos o directorios se va a aplicar la orden. Por ejemplo al ejecutar desde mi terminal
ls periodismo-datosse me listan todos los archivos pertenecientes a mi carpeta. En el caso de querer ejecutar comandos que sigan estos tres elementos, deberíamos seguir el orden: comando + opción + argumento
La versión de la SHELL que utilizo la he conocido ejecutando el siguiente comando: echo $SHELL /bin/zsh
Para ver la variable de entorno "PATH" he utilizado el comandoechoseguido de la variable (para indicar que se trata de una variable he incluido el símbolo $ antes de PATH). echo $PATH
candelaccrespi@MacBook-Air-de-Candela candelaccrespi % echo $PATH
/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/Library/Apple/usr/bin
Antes de empezar a trazar la ruta hacia el fichero con el que deseas trabajar (con el comando cd: change directory) o de realizar cualquier cambio o comando, lo primero que debemos hacer siempre al iniciar la terminal es saber desde donde partimos, donde estamos. Para que la terminal nos diga en qué parte del árbol de directorios nos encontramos utilizamos el comando pwd(print work directory, imprimir directorio de trabajo)
Si solo queremos ver el contenido y no tenemos necesidad de modifiarlo (para eso utilizaríamos nano) tendríamos que utilizar el comando TYPEque nos permite visualizar el conteido de un archivo de texto plano. Este comando puede ser utilizado con rutas relativas o absolutas.
Existen varios tipos de formatos, aunque los 3 más habituales son:
- ·SV o valores separados (aparecen representados con un asterisco pero al estar escrita la pregunta en Markdown se lee como cursiva) Suelen estar nombrados con .csv y son los más sencillos, pero también los menos estandarizados. Los valores separados por comas se visualizan como una tabla simple con filas y columnas. La mayoría de los recursos disponibles en los catálogos de Datos Abiertos se encuentran en formato CSV. Otro formato de valores separados es TSV, valores separados por tabulaciones, aquellos con los que trabaja Excel.
- JSON o JavaScript Object Notation, notación de objetos JS. Son los ficheros que mejor funcionan con aplicaciones web porque permiten más complejidad que los ·SV aunque también son más difíciles de leer. Los datos aparecen en forma de cadenas.
- XML o lenguaje de marcas extensible, es un metalenguaje muy complejo que crea plataformas con un formato y lenguaje personalizado que nos permite organizar programas, información. Los archivos XML se dividen en dos partes: prolog y body. Durante la asignatura no nos hemos centrado mucho en ellos porque como se ha comentado previamente es el formato de datos más difícil de leer y, por tanto, es muy complicado trabajar con él. Como apunte el formato de datos utilizado por ejemplo por Excel es este