一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径?
示例 1:
输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 1 . 向右 -> 向右 -> 向下 2 . 向右 -> 向下 -> 向右 3 . 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入: m = 7, n = 3 输出: 28
提示:
1 <= m, n <= 100 题目数据保证答案小于等于 2 * 10 ^ 9
分析:
可用搜素,但是更是入门级别的动态规划。其状态方程为: 在dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
;当然有特殊情况是需要考虑的,就是最上一行和最左一列以及起始位置。因为会出现越界的情况。
- 你可以特殊判断,先处理边界然后再进行计算。
- 但是你也可以像我一样,设置的二维数组扩大一点,把边界也当成一个普通情况处理,只不过将
dp[0][1]
或者dp[1][0]
其中设为一个能够正确计算dp[1][1]=1
即可(妙啊)。
实现代码为:
public int uniquePaths(int m, int n) {
int dp[][]=new int[m+1][n+1];
dp[0][1]=1;
for(int i=1;i<m+1;i++)
{
for(int j=1;j<n+1;j++)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m][n];
}
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