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title: "nmw: R패키지를 통해 이해하는 비선형 혼합효과 모델링"
author: "한성필, 배균섭"
date: "`r Sys.Date()`"
knit: "bookdown::render_book"
documentclass: krantz
bibliography: ["references/packages.bib", "references/references.bib"]
biblio-style: apalike
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fontsize: 12pt
monofont: "Source Code Pro"
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site: bookdown::bookdown_site
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before: |
<li><a href="./index.html">NONMEM estimation using R</a></li>
after: |
<li><a href="https://bookdown.org" target="blank">Published with bookdown</a></li>
download: [pdf]
edit: https://github.com/asancpt/nmw-nonmem/edit/master/inst/examples/%s
sharing:
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css: [css/style.css, css/toc.css]
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latex_engine: xelatex
citation_package: natbib
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pandoc_args: --top-level-division=chapter
toc_depth: 3
toc_unnumbered: no
toc_appendix: yes
quote_footer: ["\\VA{", "}{}"]
bookdown::epub_book:
dev: svglite
stylesheet: css/style.css
editor_options:
chunk_output_type: console
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# 책머리에 {-}
[<img src="images/cover.jpg" style="max-width:20%;min-width:80px;float:right;margin: 10px 10px 5px 5px" alt="Github repo" />](https://github.com/asancpt/edison-nmw/raw/master/images/cover.jpg)
본 교재는 비선형 혼합효과 모델링 과정을 이해하고자 개발된 R패키지 `nmw`의 사용법을 소개하고 이를 활용한 Edison 사이언스앱의 활용법을 제시하고자 합니다. `nmw`의 기본적인 배경지식을 설명하고, 함수 사용법을 보이며, 비선형 혼합효과 모델링(nonlinear mixed effects modeling)의 수학적 원리를 익힐 수 있습니다. 이러한 이해를 통해 집단 약동학-약력학 모델링을 보다 깊이있게 수행할 수 있고, 다양한 시뮬레이션으로 응용되어 약물의 용량/용법 결정에 도움을 줄 수 있습니다.
한성필^1^, 배균섭^2^
^1^ 가톨릭대학교 약리학교실, 계량약리학 연구소
^2^ 서울아산병원 임상약리학과, 울산대학교병원, 서울특별시 송파구 올림픽로43길 88
E-mail: 한성필 <[email protected]>, 배균섭 <[email protected]>
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