You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
tiaracarvalho opened this issue
Jan 9, 2025
· 0 comments
Labels
AWSPlataforma de cloud.EspecialistaNível de experiência.GCPPlataforma de cloud.PJTipo de contratação.PythonLinguagem de programação.RemotoTipo de alocação.SêniorNível de experiência.SQLLinguagem de programação.
A Dataseed é uma empresa inovadora e dinâmica, focada em soluções de dados avançadas para empresas de diversos setores. Nossa missão é fornecer ferramentas e insights poderosos que ajudem nossos clientes a tomar decisões informadas e estratégicas. Valorizamos a proatividade, a capacidade de tomar decisões e a liderança. Se você é movido por desafios e deseja fazer a diferença, venha fazer parte do nosso time!
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Python Data Engineer experiente para se juntar à nossa equipe de TI. O profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados eficientes, bem como garantir a integridade e a performance do processamento de dados. Procuramos alguém com excelentes habilidades de programação, experiência em manipulação de dados e conhecimento profundo em tecnologias de data engineering. Se você é colaborativo, detalhista e tem paixão por desenvolver soluções de dados, gostaríamos de conhecê-lo.
Local
100% Remoto
Requisitos
Obrigatórios:
Experiência em ambientes cloud AWS e GCP.
Experiência com Data Pipelines, especialmente utilizando Apache Airflow.
Conhecimento em desenvolvimento de microserviços com FastAPI.
Familiaridade com SQLAlchemy para manipulação de bancos de dados.
Experiência com manipulação de dados utilizando Pandas.
Habilidades em SQL e manipulação de arquivos txt, xml e json.
Experiência com PySpark e otimização contínua de performance de processamento.
Conhecimento em Warehouse databases como Snowflake, Databricks ou Clickhouse.
Experiência com testes unitários de microserviços FastAPI e de scripts PySpark.
Colaboração e capacidade de trabalhar bem em equipe.
Desejáveis:
Capacidade de liderança e proatividade.
Experiência com outras ferramentas e tecnologias de big data.
Benefícios
Trabalho 100% Remoto (Fulltime)
Oportunidades de crescimento profissional
Ambiente de trabalho colaborativo e desafiador
Contratação
PJ
Salário: Remuneração de 8 a 10k mensal.
Como se candidatar
Envie um e-mail para: [email protected]
Coloque no título do e-mail: Python Data Engineer
Nível
Sênior
Especialista
Regime
PJ
Alocação
Remoto
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
AWSPlataforma de cloud.EspecialistaNível de experiência.GCPPlataforma de cloud.PJTipo de contratação.PythonLinguagem de programação.RemotoTipo de alocação.SêniorNível de experiência.SQLLinguagem de programação.
Nossa empresa
A Dataseed é uma empresa inovadora e dinâmica, focada em soluções de dados avançadas para empresas de diversos setores. Nossa missão é fornecer ferramentas e insights poderosos que ajudem nossos clientes a tomar decisões informadas e estratégicas. Valorizamos a proatividade, a capacidade de tomar decisões e a liderança. Se você é movido por desafios e deseja fazer a diferença, venha fazer parte do nosso time!
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Python Data Engineer experiente para se juntar à nossa equipe de TI. O profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados eficientes, bem como garantir a integridade e a performance do processamento de dados. Procuramos alguém com excelentes habilidades de programação, experiência em manipulação de dados e conhecimento profundo em tecnologias de data engineering. Se você é colaborativo, detalhista e tem paixão por desenvolver soluções de dados, gostaríamos de conhecê-lo.
Local
100% Remoto
Requisitos
Obrigatórios:
Desejáveis:
Benefícios
Contratação
PJ
Salário: Remuneração de 8 a 10k mensal.
Como se candidatar
Envie um e-mail para: [email protected]
Coloque no título do e-mail: Python Data Engineer
Nível
Regime
Alocação
The text was updated successfully, but these errors were encountered: