diff --git a/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb b/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb
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--- a/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb	
+++ b/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb	
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     "En este notebook vamos a ver cómo crear un clasificador basado en una red neuronal para el dataset iris. El dataset iris es un dataset muy conocido en el mundo del machine learning y es un dataset que se utiliza para hacer pruebas de clasificación. El dataset iris contiene 150 muestras de flores iris, cada una con 4 características: longitud del sépalo, ancho del sépalo, longitud del pétalo y ancho del pétalo. Las muestras se dividen en tres especies de iris: setosa, versicolor y virginica.\n",
     "\n",
     "<div align=\"center\">\n",
-    "    <img src=\"../imgs/iris.png\" width=\"30%\">\n",
+    "    <img src=\"./imgs/iris.png\" width=\"30%\">\n",
     "</div>\n"
    ]
   },