From 8aeee0267e2512ae70c672cae1f39ef258e06d3c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Cayetano Guerra Artal Date: Mon, 14 Oct 2024 19:27:42 +0100 Subject: [PATCH] iris --- ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb b/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb index 99e0f9c..cb58792 100644 --- a/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb +++ b/ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb @@ -17,7 +17,7 @@ "En este notebook vamos a ver cómo crear un clasificador basado en una red neuronal para el dataset iris. El dataset iris es un dataset muy conocido en el mundo del machine learning y es un dataset que se utiliza para hacer pruebas de clasificación. El dataset iris contiene 150 muestras de flores iris, cada una con 4 características: longitud del sépalo, ancho del sépalo, longitud del pétalo y ancho del pétalo. Las muestras se dividen en tres especies de iris: setosa, versicolor y virginica.\n", "\n", "
\n", - " \n", + " \n", "
\n" ] },