diff --git a/README.md b/README.md
index 9108fe0..19c232c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -58,6 +58,7 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | 0.8   | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 19,35% |
 | 0.9   | cap          | -              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 20,12% |
 | 0.10  | Anglès 0.8.0 | 3              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 19,07% |
+| 0.11  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | Oscar  | 15,81% |
 
 ### WER del corpus Google Crowdsourced
 
@@ -68,6 +69,7 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | 0.8   | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 14,47% |
 | 0.9   | cap          | -              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 31,88% |
 | 0.10  | Anglès 0.8.0 | 3              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 16,05% |
+| 0.11  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | Oscar* | 29,93% |
 
 (*) L'scorer Oscar conté les probabilitats extretes de les transcripcions del dataset pel que la WER està esbiaixada.
 
@@ -80,6 +82,7 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | 0.8   | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 54,31% |
 | 0.9   | cap          | -              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 50,10% |
 | 0.10  | Anglès 0.8.0 | 3              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 46,89% |
+| 0.11  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | Oscar  | 45,89% |
 
 ## Possibles següents passos