feat: add support to sparse vectors

[mhordynski]

Feature description

Goal of this task is to add support to calculate sparse vectors from text in ragbits.

Motivation

Sparse vectors will be important part in hybrid search approaches.

Additional context

No response

[nczerep]

@ludwiktrammer Podejście zaproponowane przez @kdziedzic68

1. stworzenie modelu albo dataclassy (możnaby się ew. pokusić o implementacje jakiejś arytmetyki miedzy tymi wektorami) SparseVector z polami:
   non_zero_dims - list[int] pozycje na którcyh wektor jest różny od 0
   non_zero_vals - list[float] - wartości na tych pozycjach
   dim - wymiar wektora
2. zdefiniowanie interfejsu SparseEmbedding - podobnego do istniejącego Embedding tą różnicą że zamiast list[list[float]] zwracamy list[SparseVector]
3. przykladowa prosta implementacja takiego interfejsu - proponowałbym na początek jakiś BagOfTokens - zapuszczamy po prostu tokenizacje i id-kami są id-ki tokenow, wartosciami liczba ich wystąpień w tekscie, a wymiarem liczba tokenów w słowniku

[nczerep]

Więc w sumie ten sparse vector tez bylyby w ragbits core/ embeddings ? @kdziedzic68?

[kdziedzic68]

Więc w sumie ten sparse vector tez bylyby w ragbits core/ embeddings ? @kdziedzic68?

tak myślałem