여기어때리뷰전처리제출.ipynb

{
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    },
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    "!pip install git+https://github.com/ssut/py-hanspell.git\n",
    "\n",
    "!pip install git+https://github.com/haven-jeon/PyKoSpacing.git\n",
    "\n",
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    "\n",
    "!pip install wordcloud"
   ]
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    "import pandas as pd \n",
    "import numpy as np\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "%matplotlib inline \n",
    "import sys\n",
    "import datetime\n",
    "from datetime import timedelta\n",
    "from konlpy.tag import Okt\n",
    "from collections import Counter\n",
    "from wordcloud import WordCloud\n",
    "\n",
    "from pykospacing import Spacing\n"
   ]
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    "df = pd.read_csv('여기어때_크롤링.csv')"
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       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>hotel</th>\n",
       "      <th>star</th>\n",
       "      <th>review</th>\n",
       "      <th>date</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>출장으로 역삼 근처 호텔 찾아보다가 신라스테이 근처에 센터필드도 있고 밥집 카페도 ...</td>\n",
       "      <td>20시간 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ...</td>\n",
       "      <td>10일 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 고급스러웠습니다 가격대비 만족했던곳이라 넘넘 만족스러웠어요 로비도 깔끔하고...</td>\n",
       "      <td>12일 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>직원분들 너무 친절하십니다 안내데스크가 넓어서 잠시 쉬기에도 편합니다 편의점이 바로...</td>\n",
       "      <td>24일 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 서울에서 갑자기 일이 있거나 놀게 되었을 때 가장 합리적인 선택이라고 생각...</td>\n",
       "      <td>24일 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>143896</th>\n",
       "      <td>뜨랑블루 호텔</td>\n",
       "      <td>4.3</td>\n",
       "      <td>시설 깨끗하고 다 좋은데퇴실도 안햇는데 청소하시는분인지 입구문을 맘대로 여시더라구요...</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>143897</th>\n",
       "      <td>뜨랑블루 호텔</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 친철하고 모두 만족해요꼭 한번더 오고 싶은 숙박업소입니다.</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>143898</th>\n",
       "      <td>뜨랑블루 호텔</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>괜찮았어요 좋더라구요 마음에 들었어요냄새도 안나드러구요</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>143899</th>\n",
       "      <td>뜨랑블루 호텔</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>시설 신림권에서 최고청결하고 수건에서 냄새도 안나고흠이라면 1000원받는 일회용품이...</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>143900</th>\n",
       "      <td>뜨랑블루 호텔</td>\n",
       "      <td>9.0</td>\n",
       "      <td>일단 조식이 포함되어있어서 좋았구요 방도 깨끗하고~하루정도 지내기엔 좋은거 같네요~...</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>143901 rows × 4 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "           hotel  star                                             review  \\\n",
       "0       신라스테이 역삼   8.0  출장으로 역삼 근처 호텔 찾아보다가 신라스테이 근처에 센터필드도 있고 밥집 카페도 ...   \n",
       "1       신라스테이 역삼  10.0  잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ으ㅡㅁ잘쉬디ㅡ...   \n",
       "2       신라스테이 역삼  10.0  깔끔하고 고급스러웠습니다 가격대비 만족했던곳이라 넘넘 만족스러웠어요 로비도 깔끔하고...   \n",
       "3       신라스테이 역삼  10.0  직원분들 너무 친절하십니다 안내데스크가 넓어서 잠시 쉬기에도 편합니다 편의점이 바로...   \n",
       "4       신라스테이 역삼  10.0  깔끔하고 서울에서 갑자기 일이 있거나 놀게 되었을 때 가장 합리적인 선택이라고 생각...   \n",
       "...          ...   ...                                                ...   \n",
       "143896   뜨랑블루 호텔   4.3  시설 깨끗하고 다 좋은데퇴실도 안햇는데 청소하시는분인지 입구문을 맘대로 여시더라구요...   \n",
       "143897   뜨랑블루 호텔  10.0              깔끔하고 친철하고 모두 만족해요꼭 한번더 오고 싶은 숙박업소입니다.   \n",
       "143898   뜨랑블루 호텔  10.0                     괜찮았어요 좋더라구요 마음에 들었어요냄새도 안나드러구요   \n",
       "143899   뜨랑블루 호텔  10.0  시설 신림권에서 최고청결하고 수건에서 냄새도 안나고흠이라면 1000원받는 일회용품이...   \n",
       "143900   뜨랑블루 호텔   9.0  일단 조식이 포함되어있어서 좋았구요 방도 깨끗하고~하루정도 지내기엔 좋은거 같네요~...   \n",
       "\n",
       "          date  \n",
       "0       20시간 전  \n",
       "1        10일 전  \n",
       "2        12일 전  \n",
       "3        24일 전  \n",
       "4        24일 전  \n",
       "...        ...  \n",
       "143896    5년 전  \n",
       "143897    5년 전  \n",
       "143898    5년 전  \n",
       "143899    5년 전  \n",
       "143900    5년 전  \n",
       "\n",
       "[143901 rows x 4 columns]"
      ]
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    }
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    "df"
   ]
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    "분석을 마친 다음날 데이터 전처리를 했다.\n",
    "#날짜 형식 바꾸기"
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   "source": [
    "def change_date(x):\n",
    "    now = datetime.datetime.today()\n",
    "    today = now.strftime(\"%Y. %m. %d\")\n",
    "    yesterday = (now - timedelta(days=1)).strftime(\"%Y. %m. %d\")\n",
    "    \n",
    "    if \"시간 전\"in x:\n",
    "        return yesterday\n",
    "    elif \"분 전\"in x:\n",
    "        return yesterday\n",
    "    elif \"일 전\" in x:\n",
    "        day = int(x.replace(\"일 전\",\"\"))\n",
    "        return (now - timedelta(days = int(day)+1)).strftime(\"%Y. %m. %d\")\n",
    "    else:return x"
   ]
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   "execution_count": 39,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "df['real_date'] = df['date'].apply(change_date)"
   ]
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  {
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   "metadata": {
    "colab": {
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    },
    "id": "VQ5cyQt3MxEl",
    "outputId": "0bf63dba-2f2b-4bb7-e0d2-7bfd426630e8"
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    {
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     "text": [
      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
      "RangeIndex: 143901 entries, 0 to 143900\n",
      "Data columns (total 5 columns):\n",
      " #   Column     Non-Null Count   Dtype  \n",
      "---  ------     --------------   -----  \n",
      " 0   hotel      143901 non-null  object \n",
      " 1   star       143901 non-null  float64\n",
      " 2   review     143893 non-null  object \n",
      " 3   date       143901 non-null  object \n",
      " 4   real_date  143901 non-null  object \n",
      "dtypes: float64(1), object(4)\n",
      "memory usage: 5.5+ MB\n"
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   "source": [
    "df.info()"
   ]
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       "1년 전     34628\n",
       "2년 전     18971\n",
       "3년 전     18816\n",
       "4년 전     10155\n",
       "5년 전      8876\n",
       "         ...  \n",
       "30분 전        1\n",
       "25분 전        1\n",
       "32분 전        1\n",
       "8분 전         1\n",
       "28분 전        1\n",
       "Name: date, Length: 77, dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 28,
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     "output_type": "execute_result"
    }
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    "df.date.value_counts()"
   ]
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    "scrolled": true
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    {
     "data": {
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       "1년 전            34628\n",
       "2년 전            18971\n",
       "3년 전            18816\n",
       "4년 전            10155\n",
       "5년 전             8876\n",
       "2개월 전            5215\n",
       "3개월 전            5168\n",
       "1개월 전            5141\n",
       "4개월 전            4463\n",
       "8개월 전            4214\n",
       "6개월 전            4117\n",
       "7개월 전            4108\n",
       "5개월 전            3863\n",
       "10개월 전           3728\n",
       "9개월 전            3565\n",
       "11개월 전           3319\n",
       "12개월 전            506\n",
       "6년 전              297\n",
       "2022. 03. 22      231\n",
       "2022. 03. 29      227\n",
       "2022. 03. 21      219\n",
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       "2022. 03. 23      197\n",
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       "2022. 04. 11      157\n",
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       "2022. 03. 19      145\n",
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       "2022. 04. 08      134\n",
       "2022. 04. 02      131\n",
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       "2022. 04. 09      113\n",
       "2022. 03. 26      108\n",
       "Name: real_date, dtype: int64"
      ]
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     "execution_count": 40,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.real_date.value_counts()"
   ]
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": 42,
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    {
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      "text/html": [
       "<div>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
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       "      <td>출장으로 역삼 근처 호텔 찾아보다가 신라스테이 근처에 센터필드도 있고 밥집 카페도 ...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬잘쉬디으잘쉬디으...</td>\n",
       "      <td>10일 전</td>\n",
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       "      <td>잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬잘쉬디으잘쉬디으...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>깔끔하고 고급스러웠습니다 가격대비 만족했던곳이라 넘넘 만족스러웠어요 로비도 깔끔하고...</td>\n",
       "      <td>12일 전</td>\n",
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       "      <td>깔끔하고 고급스러웠습니다 가격 대비 만족했던 곳이라 넘넘 만족스러웠어요 로비도 깔끔...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
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       "      <td>직원분들 너무 친절하십니다 안내데스크가 넓어서 잠시 쉬기에도 편합니다 편의점이 바로...</td>\n",
       "      <td>24일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 22</td>\n",
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       "      <td>직원분들 너무 친절하십니다 안내데스크가 넓어서 잠시 쉬기에도 편합니다 편의점이 바로...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>깔끔하고 서울에서 갑자기 일이 있거나 놀게 되었을 때 가장 합리적인 선택이라고 생각합니다</td>\n",
       "      <td>24일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 22</td>\n",
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       "      <td>깔끔하고 서울에서 갑자기 일이 있거나 놀게 되었을 때 가장 합리적인 선택이라고 생각합니다</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
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       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "...          ...   ...                                                ...   \n",
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       "114874   뜨랑블루 호텔  10.0               깔끔하고 친철하고 모두 만족해요꼭 한번더 오고 싶은 숙박업소입니다   \n",
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       "1        10일 전  2022. 04. 05     180   \n",
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       "1       잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬잘쉬디으잘쉬디으...     1  \n",
       "2       깔끔하고 고급스러웠습니다 가격 대비 만족했던 곳이라 넘넘 만족스러웠어요 로비도 깔끔...     1  \n",
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       "...                                                   ...   ...  \n",
       "114873  시설 깨끗하고 다 좋은데 퇴실도 안 했는데 청소하시는 분인지 입구물을 맘대로 여시더...     1  \n",
       "114874            깔끔하고 친절하고 모두 만족해요 꼭 한 번 더 오고 싶은 숙박업소입니다     1  \n",
       "114875                    괜찮았어요 좋더라고요 마음에 들었어요 냄새도 안나드러구요     1  \n",
       "114876  시설 신림권에서 최고 청결하고 수건에서 냄새도 안 나고 흠이라면 1000원 받는 일...     1  \n",
       "114877  일단 조식이 포함되어있어서 좋았고요 방도 깨끗하고 하루 정도 지내기엔 좋은 거 같네...     1  \n",
       "\n",
       "[114878 rows x 8 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 74,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 66,
   "metadata": {
    "id": "vG1Y80aU_2HW"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 각 전처리 후, 18글자 이하의 리뷰 갯수 비율 확인하는 함수 \n",
    "def del_percent():\n",
    "    under_18 = df.loc[df['length'] <= 18,'review'].count()\n",
    "    all_count = df['review'].count()\n",
    "    print('18글자 이하 리뷰갯수:', under_18)\n",
    "    print(under_18 / all_count * 100)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 67,
   "metadata": {
    "id": "1F78Cf9E_5Ap"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-67-77e7decc3a14>:2: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(str(x)))\n",
      "<ipython-input-67-77e7decc3a14>:3: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['review']=df['review'].astype('str')\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 리뷰의 length 측정해서 컬럼으로 넣어줌\n",
    "df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(str(x)))\n",
    "df['review']=df['review'].astype('str')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 68,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "XnIUTO4d_63I",
    "outputId": "c88811bd-22dd-479d-afdf-f5930005fb27"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-68-5653c4a395c9>:2: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['review'] = df['review'].apply(lambda x: x.replace('\\n',''))\n",
      "<ipython-input-68-5653c4a395c9>:3: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "18글자 이하 리뷰갯수: 29459\n",
      "25.64372638799422\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#1.'\\n' -> ''\n",
    "df['review'] = df['review'].apply(lambda x: x.replace('\\n',''))\n",
    "df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n",
    "del_percent()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 69,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "-9AjIujM_-ZI",
    "outputId": "0fda4329-a6d2-4be5-f564-f10e1d3b6365"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "18글자 이하 리뷰갯수: 29459\n",
      "25.64372638799422\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-69-a9ec9d6d57b0>:7: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['review'] = df['review'].apply(cleanText)\n",
      "<ipython-input-69-a9ec9d6d57b0>:8: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import re\n",
    "# 2. ~, !, ., >\n",
    "def cleanText(readData):\n",
    "    text = re.sub('[-=+,#/\\?:;^$.@*\\\"※~&%ㆍ!』\\\\‘|\\(\\)\\[\\]\\<\\>`\\'…》❤]', '', readData)\n",
    "    return text\n",
    "\n",
    "df['review'] = df['review'].apply(cleanText)\n",
    "df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n",
    "del_percent()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 70,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "rBgtC_KeAHdf",
    "outputId": "a91b77fc-b439-40a4-cd30-b81c1ad26452"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "18글자 이하 리뷰갯수: 29459\n",
      "25.64372638799422\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-70-7dbc72c72eed>:5: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['review'] = df['review'].apply(cleanText2)\n",
      "<ipython-input-70-7dbc72c72eed>:6: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "def cleanText2(readData):\n",
    " \n",
    "    text = re.sub('[ㄱㄴㄷㄹㅁㅂㅅㅇㅈㅊㅋㅌㅍㅎㅃㅉㄸㄲㅆㅛㅕㅑㅐㅔㅗㅓㅏㅣㅜㅠㅡ]', '', readData)\n",
    "    return text\n",
    "df['review'] = df['review'].apply(cleanText2)\n",
    "df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n",
    "del_percent()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 71,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "0nvgvi4MALrC",
    "outputId": "90e565e1-d342-45b1-c929-d90db5aedf46"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "18글자 이하 리뷰갯수: 29459\n",
      "25.64372638799422\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-71-fecf70acf247>:13: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['review'] = df['review'].apply(cleanText3)\n",
      "<ipython-input-71-fecf70acf247>:14: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "def cleanText3(readData):\n",
    "    \n",
    "    emoji_pattern = re.compile(\"[\"\n",
    "        u\"\\U0001F600-\\U0001F64F\"  # emoticons\n",
    "        u\"\\U0001F300-\\U0001F5FF\"  # symbols & pictographs\n",
    "        u\"\\U0001F680-\\U0001F6FF\"  # transport & map symbols\n",
    "        u\"\\U0001F1E0-\\U0001F1FF\"  # flags (iOS)\n",
    "                           \"]+\", flags=re.UNICODE)\n",
    "\n",
    "    text = emoji_pattern.sub(r'', readData)\n",
    "    return text\n",
    "\n",
    "df['review'] = df['review'].apply(cleanText3)\n",
    "df['length'] = df['review'].apply(lambda x: len(x))\n",
    "del_percent()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "여기어때에서는 리뷰 작성 시 다음과 같은 혜택을 제공한다. \n",
    "\n",
    "'''\n",
    "[호텔, 리조트, 펜션, 캠핑]\n",
    "기본 리뷰 작성 시 500포인트  \n",
    "200자 이상 + 사진1장 이상 리뷰 작성 시 2,000포인트\n",
    "'''"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 72,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "6NGiQYazAOuw",
    "outputId": "f66bd740-2333-4ce2-f8b1-52d6dd6f5922"
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(17624, 8)"
      ]
     },
     "execution_count": 72,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['length'] >= 200].shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 73,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "E5sOUmhVAXy3",
    "outputId": "4d0b8afa-c2de-4a2f-91b8-130b2e221ea6"
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(97254, 8)"
      ]
     },
     "execution_count": 73,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df[df['length'] < 200].shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 53,
   "metadata": {
    "id": "ScVjjJtzAbx3"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "#맞춤법검사기 \n",
    "from hanspell import spell_checker\n",
    "\n",
    "def spell_check(review):\n",
    "    try:\n",
    "      result = spell_checker.check(review)\n",
    "      return result.checked\n",
    "    except:\n",
    "      print(review)\n",
    "      return review\n",
    "    \n",
    "\n",
    "df['review']=df['review'].astype('str')\n",
    "df['review_spell_check'] = df['review'].apply(spell_check)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 59,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df['site']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 41,
   "metadata": {
    "id": "lEIZbJleAz0C"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = df.dropna()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 75,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "j0GsXqmb9Q2P",
    "outputId": "af0567a5-6d10-4ede-a3ab-13711abd28d8"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "결측치가 존재하지 않습니다\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 결측치 존재 여부를 확인해주는 함수\n",
    "def check_missing_col(dataframe):\n",
    "    missing_col = []\n",
    "    counted_missing_col = 0\n",
    "    for i, col in enumerate(dataframe.columns):\n",
    "        missing_values = sum(dataframe[col].isna())\n",
    "        is_missing = True if missing_values >= 1 else False\n",
    "        if is_missing:\n",
    "            counted_missing_col += 1\n",
    "            print(f'결측치가 있는 컬럼은: {col}입니다')\n",
    "            print(f'해당 컬럼에 총 {missing_values}개의 결측치가 존재합니다.')\n",
    "            missing_col.append([col, dataframe[col].dtype])\n",
    "    if counted_missing_col == 0:\n",
    "        print('결측치가 존재하지 않습니다')\n",
    "    return missing_col\n",
    "\n",
    "missing_col = check_missing_col(df)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 82,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>hotel</th>\n",
       "      <th>star</th>\n",
       "      <th>review</th>\n",
       "      <th>date</th>\n",
       "      <th>real_date</th>\n",
       "      <th>length</th>\n",
       "      <th>review_spell_check</th>\n",
       "      <th>site</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>출장으로 역삼 근처 호텔 찾아보다가 신라스테이 근처에 센터필드도 있고 밥집 카페도 ...</td>\n",
       "      <td>20시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 15</td>\n",
       "      <td>195</td>\n",
       "      <td>출장으로 역삼 근처 호텔 찾아보다가 신라스테이 근처에 센터필드도 있고 밥집 카페도 ...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬잘쉬디으잘쉬디으...</td>\n",
       "      <td>10일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 05</td>\n",
       "      <td>180</td>\n",
       "      <td>잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬잘쉬디으잘쉬디으...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 고급스러웠습니다 가격대비 만족했던곳이라 넘넘 만족스러웠어요 로비도 깔끔하고...</td>\n",
       "      <td>12일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 03</td>\n",
       "      <td>194</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 고급스러웠습니다 가격 대비 만족했던 곳이라 넘넘 만족스러웠어요 로비도 깔끔...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>직원분들 너무 친절하십니다 안내데스크가 넓어서 잠시 쉬기에도 편합니다 편의점이 바로...</td>\n",
       "      <td>24일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 22</td>\n",
       "      <td>201</td>\n",
       "      <td>직원분들 너무 친절하십니다 안내데스크가 넓어서 잠시 쉬기에도 편합니다 편의점이 바로...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 서울에서 갑자기 일이 있거나 놀게 되었을 때 가장 합리적인 선택이라고 생각합니다</td>\n",
       "      <td>24일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 22</td>\n",
       "      <td>49</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 서울에서 갑자기 일이 있거나 놀게 되었을 때 가장 합리적인 선택이라고 생각합니다</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>114873</th>\n",
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       "      <td>시설 깨끗하고 다 좋은데퇴실도 안햇는데 청소하시는분인지 입구문을 맘대로 여시더라구요...</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "      <td>시설 깨끗하고 다 좋은데 퇴실도 안 했는데 청소하시는 분인지 입구물을 맘대로 여시더...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>114874</th>\n",
       "      <td>뜨랑블루 호텔</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 친철하고 모두 만족해요꼭 한번더 오고 싶은 숙박업소입니다</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 친절하고 모두 만족해요 꼭 한 번 더 오고 싶은 숙박업소입니다</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>114875</th>\n",
       "      <td>뜨랑블루 호텔</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>괜찮았어요 좋더라구요 마음에 들었어요냄새도 안나드러구요</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>5년 전</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>괜찮았어요 좋더라고요 마음에 들었어요 냄새도 안나드러구요</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>일단 조식이 포함되어있어서 좋았고요 방도 깨끗하고 하루 정도 지내기엔 좋은 거 같네...</td>\n",
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       "1       신라스테이 역삼  10.0  잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬디으잘쉬잘쉬디으잘쉬디으...   \n",
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       "...          ...   ...                                                ...   \n",
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       "114875   뜨랑블루 호텔  10.0                     괜찮았어요 좋더라구요 마음에 들었어요냄새도 안나드러구요   \n",
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       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>저번에 왔을 때 만족이었는데 이번엔 청결에서아쉬웠어요가운에 머리카락들 붙어있구</td>\n",
       "      <td>2018. 02. 05</td>\n",
       "      <td>2018. 02. 05</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>저번에 왔을 때 만족이었는데 이번엔 청결에서 아쉬웠어요 가운에 머리카락 들 붙어 있구</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124449</th>\n",
       "      <td>은평 씨에스에비뉴 호텔</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>두번째 방문이었습니다처음에 방문했을때 너무 좋았던데다가 이번에 가격이 너무 좋게 나...</td>\n",
       "      <td>2018. 02. 03</td>\n",
       "      <td>2018. 02. 03</td>\n",
       "      <td>421</td>\n",
       "      <td>두 번째 방문이었습니다 처음에 방문했을 때 너무 좋았던 데다가 이번에 가격이 너무 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124468</th>\n",
       "      <td>은평 씨에스에비뉴 호텔</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>위치도 좋고 침구류는 편했지만 커피포트에 물때인지 곰팡이인지 있어서 상당히 불쾌했는...</td>\n",
       "      <td>2017. 11. 08</td>\n",
       "      <td>2017. 11. 08</td>\n",
       "      <td>95</td>\n",
       "      <td>위치도 좋고 침구류는 편했지만 커피포트에 물 때인지 곰팡이인지 있어서 상당히 불쾌했...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124470</th>\n",
       "      <td>은평 씨에스에비뉴 호텔</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>녹번역에서 가까운곳이지만 녹번역 자체가 번화가가 아니라 주변 먹을데가 많지 않음털 ...</td>\n",
       "      <td>2017. 11. 06</td>\n",
       "      <td>2017. 11. 06</td>\n",
       "      <td>75</td>\n",
       "      <td>녹번역에서 가까운 곳이지만 녹번역 자체가 번화가가 아니라 주변 먹을 데가 많지 않음...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124484</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>야놀자에서 예약해서 그런가 꼭대기층에 난방이 안된 방으로추워 죽는 줄</td>\n",
       "      <td>2022. 01. 24</td>\n",
       "      <td>2022. 01. 24</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>야놀자에서 예약해서 그런 가 꼭대기 층에 난방이 안 된 방으로 추워 죽는 줄</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124487</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>크리스마스라서 사람들이 몰릴 걸 예상해 가격을 비싸게 올린 건 이해가 가나그래도 1...</td>\n",
       "      <td>2021. 12. 26</td>\n",
       "      <td>2021. 12. 26</td>\n",
       "      <td>258</td>\n",
       "      <td>크리스마스라서 사람들이 몰릴 걸 예상해 가격을 비싸게 올린 건 이해가 가나 그래도 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124488</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>일회용품에 클렌징폼 없어요 종이컵 포트 없고 의자 하나뿐이라 뭐먹을때 한명만 앉을수...</td>\n",
       "      <td>2021. 12. 26</td>\n",
       "      <td>2021. 12. 26</td>\n",
       "      <td>131</td>\n",
       "      <td>일회용품에 클렌징 폼 없어요 종이컵 포트 없고 의 자 하나뿐이라 뭐 먹을 때 한 명...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124494</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>교통은 정말 좋은데 시설이나머 편의성은별로애여 정말 텅텅비고 그 흔한 넷플릭스두 없어영</td>\n",
       "      <td>2021. 11. 22</td>\n",
       "      <td>2021. 11. 22</td>\n",
       "      <td>48</td>\n",
       "      <td>교통은 정말 좋은데 시설이나 머 편의성은 별로 애여 정말 텅 텅 비고 그 흔한 넷플...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124499</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>2일 잡았는데 첫날 배정받아 들어간 방이 주인 있는 방이었어서 당황하고 방이 없는지...</td>\n",
       "      <td>2021. 11. 15</td>\n",
       "      <td>2021. 11. 15</td>\n",
       "      <td>142</td>\n",
       "      <td>2일 잡았는데 첫날 배정 받아 들어간 방이 주인 있는 방이었어서 당황하고 방이 없는...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124509</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>별로예요</td>\n",
       "      <td>2021. 03. 27</td>\n",
       "      <td>2021. 03. 27</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>별로예요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124510</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>넓고 깨끗합니다 약간 쌀쌀했는데 라디에이터로 온도 조절을 하는게 조금 아쉬웠습니다</td>\n",
       "      <td>2021. 03. 26</td>\n",
       "      <td>2021. 03. 26</td>\n",
       "      <td>45</td>\n",
       "      <td>넓고 깨끗합니다 약간 쌀쌀했는데 라디에이터로 온도 조절을 하는 게 조금 아쉬웠습니다</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124514</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>교통편리 및 주변 편의시설 좋음</td>\n",
       "      <td>2020. 11. 07</td>\n",
       "      <td>2020. 11. 07</td>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>교통편리 및 주변 편의 시설 좋음</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124518</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>가운때문에 전화드렸었는데 다시 전화하니 계속 부재중이시고 결국 못받아았네여고거빼고는...</td>\n",
       "      <td>2020. 09. 08</td>\n",
       "      <td>2020. 09. 08</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>가운 때문에 전화 드렸었는데 다시 전화하니 계속 부재중이시고 결국 못 받아 았네 여...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124522</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>베니키아 체인인줄 알았으나 그냥 모텔입니다 이럴 줄 알았으면 옆에 머큐어 갔을듯화장...</td>\n",
       "      <td>2020. 07. 10</td>\n",
       "      <td>2020. 07. 10</td>\n",
       "      <td>84</td>\n",
       "      <td>베니키아 체인인 줄 알았으나 그냥 모텔입니다 이럴 줄 알았으면 옆에 머큐어 갔을 듯...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124526</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td>2020. 06. 17</td>\n",
       "      <td>2020. 06. 17</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124528</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>오래된 호텔 잠깐 머물기 괜찮은 곳 통풍이 잘 안되어 전반적으로 방이 습한</td>\n",
       "      <td>2020. 06. 08</td>\n",
       "      <td>2020. 06. 08</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>오래된 호텔 잠깐 머물기 괜찮은 곳 통풍이 잘 안 되어 전반적으로 방이 습한</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124529</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>위치는 정말 좋았는데 호텔이 그닥 청결하지 않아요 서랍같은데 열어보니까 전에 썼던 ...</td>\n",
       "      <td>2020. 05. 13</td>\n",
       "      <td>2020. 05. 13</td>\n",
       "      <td>134</td>\n",
       "      <td>위치는 정말 좋았는데 호텔이 그닥 청결하지 않아 요 서랍 같은데 열어보니까 전에 썼...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124530</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>퇴실시간 지키기  빡셈 추가요금냄</td>\n",
       "      <td>2020. 04. 24</td>\n",
       "      <td>2020. 04. 24</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>퇴실시간 지키기 빡셈 추가 요금냄</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124540</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>그닥역이랑 가까워서 고르긴 했으나침대딱딱하고 베게 푹 꺼지고무엇보다 침대에 누웠더니...</td>\n",
       "      <td>2019. 11. 28</td>\n",
       "      <td>2019. 11. 28</td>\n",
       "      <td>56</td>\n",
       "      <td>그닥역이랑 가까워서 고르 긴 했으나 침대 딱딱하고 베게 푹 꺼지고 무엇보다 침대에 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124543</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>최악입니다</td>\n",
       "      <td>2019. 10. 15</td>\n",
       "      <td>2019. 10. 15</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>최악입니다</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124544</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>객실 엄청 지저분하고 식당은 4명이 앉으면 다닐수 없고 욕실도 엄청 지저분좋은점은 ...</td>\n",
       "      <td>2019. 10. 04</td>\n",
       "      <td>2019. 10. 04</td>\n",
       "      <td>58</td>\n",
       "      <td>객실 엄청 지저분하고 식당은 4명이 앉으면 다닐 수 없고 욕실도 엄청 지저분 좋은 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124547</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>사진과다른 객실</td>\n",
       "      <td>2019. 09. 25</td>\n",
       "      <td>2019. 09. 25</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>사진과 다른 객실</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124553</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>되게 오래된 느낌이 듬무난무난 함</td>\n",
       "      <td>2019. 09. 18</td>\n",
       "      <td>2019. 09. 18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>되게 오래된 느낌이 듬 무난무난 함</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124592</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>지하철역가깝고 찾기쉬워요근처 편의점 치킨집 빵집 음식점  등 인접성 좋아요낡긴 했지...</td>\n",
       "      <td>2018. 12. 08</td>\n",
       "      <td>2018. 12. 08</td>\n",
       "      <td>76</td>\n",
       "      <td>지하철역 가깝고 찾기 쉬워요 근처 편의점 치킨집 빵집 음식점 등 인접성 좋아요 낡긴...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124593</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>역삼역 나와서 골목 들어가면 바로 있어요 곳곳에 모텔 느낌이 나는 요소가 있지만 방...</td>\n",
       "      <td>2018. 12. 02</td>\n",
       "      <td>2018. 12. 02</td>\n",
       "      <td>142</td>\n",
       "      <td>역삼역 나와서 골목 들어가면 바로 있어요 곳곳에 모텔 느낌이 나는 요소가 있지만 방...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124603</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>괜찮습니다 방충망에 구멍이 났어요 모텔과 호텔 중간사이</td>\n",
       "      <td>2018. 09. 09</td>\n",
       "      <td>2018. 09. 09</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>괜찮습니다 방충망에 구멍이 났어요 모텔과 호텔 중간 사이</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124609</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>깔끔합니다</td>\n",
       "      <td>2018. 07. 26</td>\n",
       "      <td>2018. 07. 26</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>깔끔합니다</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124614</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>사진이랑은 너무다르네요 시설이 많이 노후되었습니다</td>\n",
       "      <td>2018. 07. 01</td>\n",
       "      <td>2018. 07. 01</td>\n",
       "      <td>27</td>\n",
       "      <td>사진이랑은 너무 다르네요 시설이 많이 노후 되었습니다</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124616</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>조어냐오어</td>\n",
       "      <td>2018. 05. 22</td>\n",
       "      <td>2018. 05. 22</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>조어냐오어</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124620</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>위치가 좋습니다 하지만 객실 청소상태가 좋지 않았습니다 서랍 안까지는 청소 안하시는...</td>\n",
       "      <td>2018. 05. 08</td>\n",
       "      <td>2018. 05. 08</td>\n",
       "      <td>114</td>\n",
       "      <td>위치가 좋습니다 하지만 객실 청소 상태가 좋지 않았습니다 서랍 안까지는 청소 안 하...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124621</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>직원분들은 친절했어요객실 내 준비되어 있는 세면도구 세트를 여행용 세트정도로  작지...</td>\n",
       "      <td>2018. 05. 03</td>\n",
       "      <td>2018. 05. 03</td>\n",
       "      <td>90</td>\n",
       "      <td>직원 분들은 친절했어 요객실 내 준비되어 있는 세면도구 세트를 여행용 세트 정도로 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124623</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>화장실은 군데군데 곰팡이가 있었고 별로였고 추웠지만 나름 괜찮네요</td>\n",
       "      <td>2018. 04. 16</td>\n",
       "      <td>2018. 04. 16</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>화장실은 군데군데 곰팡이가 있었고 별로였고 추웠지만 나름 괜찮네요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124630</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>나쁘지 않아요</td>\n",
       "      <td>2018. 02. 22</td>\n",
       "      <td>2018. 02. 22</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>나쁘지 않아요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124637</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>너무 추웠어요 난방 올려달라해도 안올려주셨음</td>\n",
       "      <td>2018. 01. 06</td>\n",
       "      <td>2018. 01. 06</td>\n",
       "      <td>24</td>\n",
       "      <td>너무 추웠어요 난방 올려달라 해도 안 올려주셨음</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124638</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>바닥에 밟히는게 너무 많고 냄새도 나고 객실 청소가 잘 안되고있는거 같네요</td>\n",
       "      <td>2018. 01. 06</td>\n",
       "      <td>2018. 01. 06</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>바닥에 밟히는 게 너무 많고 냄새도 나 고 객실 청소가 잘 안 되고 있는 거 같네요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124644</th>\n",
       "      <td>베니키아 강남 노블레스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>진짜 제가 갔던 곳 중에서 최악이었어요 방안엔 먼지 투성이에다가 욕실엔 스파가 있는...</td>\n",
       "      <td>2017. 12. 26</td>\n",
       "      <td>2017. 12. 26</td>\n",
       "      <td>326</td>\n",
       "      <td>진짜 제가 갔던 곳 중에서 최악이었어요 방안엔 먼지 투성이에 다가 욕실엔 스파가 있...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124648</th>\n",
       "      <td>AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>84</td>\n",
       "      <td>생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124661</th>\n",
       "      <td>노보텔 앰배서더 동대문 호텔 &amp; 레지던스</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>흠굳이 말 안함</td>\n",
       "      <td>18시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 03</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>흠 굳이 말 안함</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124710</th>\n",
       "      <td>노보텔 앰배서더 서울 용산</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>위치좋고 주차편하고이정도면 만족스러워요청소상태가좀 별로였고30일에숙박한사람의 이벤트...</td>\n",
       "      <td>2일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 02</td>\n",
       "      <td>87</td>\n",
       "      <td>위치 좋고 주차 편하고 이 정도면 만족스러워 요청소 상태가 좀 별로였고 30일에 숙...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124718</th>\n",
       "      <td>노보텔 앰배서더 서울 용산</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>동대문노보텔이 더 좋은듯해요</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>동대문 노보텔이 더 좋은 듯해요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124731</th>\n",
       "      <td>L7 강남 바이 롯데</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>무난하고 편했어요 다만 주차장이 너무 좁아서 불편했고 엘리베이터가 세 대나 있는데 ...</td>\n",
       "      <td>12시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 03</td>\n",
       "      <td>108</td>\n",
       "      <td>무난하고 편했어요 다 만 주차장이 너무 좁아서 불편했고 엘리베이터가 세 대나 있는데...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124745</th>\n",
       "      <td>호텔 크레센도 서울</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>방이 좁아도 너무 좁아요 나름 중간 정도 하는 방 결제 했지만 사진에  보이는 방이...</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>134</td>\n",
       "      <td>방이 좁아도 너무 좁아요 나름 중간 정도 하는 방 결제 했지만 사진에 보이는 방이 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124746</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>괜찮아요 또 가고싶네요</td>\n",
       "      <td>47분 전</td>\n",
       "      <td>47분 전</td>\n",
       "      <td>12</td>\n",
       "      <td>괜찮아요 또 가고 싶네요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124753</th>\n",
       "      <td>신라스테이 역삼</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124754</th>\n",
       "      <td>카파스 호텔</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>코로나 예방 차원에서 충전기를 비치 안한다라는게 저는 이해가 안되네요프론트에서 50...</td>\n",
       "      <td>3일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>79</td>\n",
       "      <td>코로나 예방 차원에서 충전기를 비치 안 한다라는 게 저는 이 해가 안 되네요프론트에...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124767</th>\n",
       "      <td>호텔 더 디자이너스 리즈 강남</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>서비스 제품은 부실했고 무엇보다 방음이 하나도 안되서 실망했어요</td>\n",
       "      <td>5일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>서비스 제품은 부실했고 무엇보다 방음이 하나도 안 되서 실망했어요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124774</th>\n",
       "      <td>신라스테이 서초</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>좋아좋아좋아</td>\n",
       "      <td>3일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>좋아 좋아 좋아</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124779</th>\n",
       "      <td>신라스테이 서초</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>라운지를 이용했는데 정말 먹을게 하나도 없고 해피아워관련되서 이렇게 안좋은데는 처음...</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>76</td>\n",
       "      <td>라운지를 이용했는데 정말 먹을 게 하나도 없고 해피 아워 관련되서 이렇게 안 좋은 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124783</th>\n",
       "      <td>안테룸 서울</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>밤에 너무 추워요 자다가 감기걸릴뻔했어요</td>\n",
       "      <td>2일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 02</td>\n",
       "      <td>22</td>\n",
       "      <td>밤에 너무 추워요 자 다가 감기 걸릴 뻔 했어요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124786</th>\n",
       "      <td>호텔 포코</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>더블침대가 싱글 2개로 붙여 놓은 거라 굉장히 불편했습니다</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>32</td>\n",
       "      <td>더블침대가 싱글 2개로 붙여 놓은 거라 굉장히 불편했습니다</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                         hotel  star  \\\n",
       "124446            은평 씨에스에비뉴 호텔     3   \n",
       "124449            은평 씨에스에비뉴 호텔     3   \n",
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       "124470            은평 씨에스에비뉴 호텔     3   \n",
       "124484            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
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       "124494            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
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       "124522            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
       "124526            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
       "124528            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124529            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
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       "124540            베니키아 강남 노블레스     2   \n",
       "124543            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
       "124544            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
       "124547            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124553            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124592            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124593            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124603            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124609            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124614            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
       "124616            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124620            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124621            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124623            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124630            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124637            베니키아 강남 노블레스     3   \n",
       "124638            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
       "124644            베니키아 강남 노블레스     1   \n",
       "124648     AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남     3   \n",
       "124661  노보텔 앰배서더 동대문 호텔 & 레지던스     1   \n",
       "124710          노보텔 앰배서더 서울 용산     3   \n",
       "124718          노보텔 앰배서더 서울 용산     3   \n",
       "124731             L7 강남 바이 롯데     3   \n",
       "124745              호텔 크레센도 서울     2   \n",
       "124746                신라스테이 역삼     3   \n",
       "124753                신라스테이 역삼     3   \n",
       "124754                  카파스 호텔     3   \n",
       "124767        호텔 더 디자이너스 리즈 강남     2   \n",
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       "124783                  안테룸 서울     1   \n",
       "124786                   호텔 포코     2   \n",
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       "124446        저번에 왔을 때 만족이었는데 이번엔 청결에서아쉬웠어요가운에 머리카락들 붙어있구  2018. 02. 05   \n",
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       "124468  위치도 좋고 침구류는 편했지만 커피포트에 물때인지 곰팡이인지 있어서 상당히 불쾌했는...  2017. 11. 08   \n",
       "124470  녹번역에서 가까운곳이지만 녹번역 자체가 번화가가 아니라 주변 먹을데가 많지 않음털 ...  2017. 11. 06   \n",
       "124484             야놀자에서 예약해서 그런가 꼭대기층에 난방이 안된 방으로추워 죽는 줄  2022. 01. 24   \n",
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       "124488  일회용품에 클렌징폼 없어요 종이컵 포트 없고 의자 하나뿐이라 뭐먹을때 한명만 앉을수...  2021. 12. 26   \n",
       "124494   교통은 정말 좋은데 시설이나머 편의성은별로애여 정말 텅텅비고 그 흔한 넷플릭스두 없어영  2021. 11. 22   \n",
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       "124509                                               별로예요  2021. 03. 27   \n",
       "124510      넓고 깨끗합니다 약간 쌀쌀했는데 라디에이터로 온도 조절을 하는게 조금 아쉬웠습니다  2021. 03. 26   \n",
       "124514                                  교통편리 및 주변 편의시설 좋음  2020. 11. 07   \n",
       "124518  가운때문에 전화드렸었는데 다시 전화하니 계속 부재중이시고 결국 못받아았네여고거빼고는...  2020. 09. 08   \n",
       "124522  베니키아 체인인줄 알았으나 그냥 모텔입니다 이럴 줄 알았으면 옆에 머큐어 갔을듯화장...  2020. 07. 10   \n",
       "124526                                                     2020. 06. 17   \n",
       "124528          오래된 호텔 잠깐 머물기 괜찮은 곳 통풍이 잘 안되어 전반적으로 방이 습한  2020. 06. 08   \n",
       "124529  위치는 정말 좋았는데 호텔이 그닥 청결하지 않아요 서랍같은데 열어보니까 전에 썼던 ...  2020. 05. 13   \n",
       "124530                                 퇴실시간 지키기  빡셈 추가요금냄  2020. 04. 24   \n",
       "124540  그닥역이랑 가까워서 고르긴 했으나침대딱딱하고 베게 푹 꺼지고무엇보다 침대에 누웠더니...  2019. 11. 28   \n",
       "124543                                              최악입니다  2019. 10. 15   \n",
       "124544  객실 엄청 지저분하고 식당은 4명이 앉으면 다닐수 없고 욕실도 엄청 지저분좋은점은 ...  2019. 10. 04   \n",
       "124547                                           사진과다른 객실  2019. 09. 25   \n",
       "124553                                 되게 오래된 느낌이 듬무난무난 함  2019. 09. 18   \n",
       "124592  지하철역가깝고 찾기쉬워요근처 편의점 치킨집 빵집 음식점  등 인접성 좋아요낡긴 했지...  2018. 12. 08   \n",
       "124593  역삼역 나와서 골목 들어가면 바로 있어요 곳곳에 모텔 느낌이 나는 요소가 있지만 방...  2018. 12. 02   \n",
       "124603                     괜찮습니다 방충망에 구멍이 났어요 모텔과 호텔 중간사이  2018. 09. 09   \n",
       "124609                                              깔끔합니다  2018. 07. 26   \n",
       "124614                        사진이랑은 너무다르네요 시설이 많이 노후되었습니다  2018. 07. 01   \n",
       "124616                                              조어냐오어  2018. 05. 22   \n",
       "124620  위치가 좋습니다 하지만 객실 청소상태가 좋지 않았습니다 서랍 안까지는 청소 안하시는...  2018. 05. 08   \n",
       "124621  직원분들은 친절했어요객실 내 준비되어 있는 세면도구 세트를 여행용 세트정도로  작지...  2018. 05. 03   \n",
       "124623               화장실은 군데군데 곰팡이가 있었고 별로였고 추웠지만 나름 괜찮네요  2018. 04. 16   \n",
       "124630                                            나쁘지 않아요  2018. 02. 22   \n",
       "124637                           너무 추웠어요 난방 올려달라해도 안올려주셨음  2018. 01. 06   \n",
       "124638          바닥에 밟히는게 너무 많고 냄새도 나고 객실 청소가 잘 안되고있는거 같네요  2018. 01. 06   \n",
       "124644  진짜 제가 갔던 곳 중에서 최악이었어요 방안엔 먼지 투성이에다가 욕실엔 스파가 있는...  2017. 12. 26   \n",
       "124648  생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...  2022. 03. 28   \n",
       "124661                                           흠굳이 말 안함        18시간 전   \n",
       "124710  위치좋고 주차편하고이정도면 만족스러워요청소상태가좀 별로였고30일에숙박한사람의 이벤트...          2일 전   \n",
       "124718                                    동대문노보텔이 더 좋은듯해요  2022. 03. 28   \n",
       "124731  무난하고 편했어요 다만 주차장이 너무 좁아서 불편했고 엘리베이터가 세 대나 있는데 ...        12시간 전   \n",
       "124745  방이 좁아도 너무 좁아요 나름 중간 정도 하는 방 결제 했지만 사진에  보이는 방이...  2022. 03. 28   \n",
       "124746                                       괜찮아요 또 가고싶네요         47분 전   \n",
       "124753                                                     2022. 03. 28   \n",
       "124754  코로나 예방 차원에서 충전기를 비치 안한다라는게 저는 이해가 안되네요프론트에서 50...          3일 전   \n",
       "124767                서비스 제품은 부실했고 무엇보다 방음이 하나도 안되서 실망했어요          5일 전   \n",
       "124774                                             좋아좋아좋아          3일 전   \n",
       "124779  라운지를 이용했는데 정말 먹을게 하나도 없고 해피아워관련되서 이렇게 안좋은데는 처음...  2022. 03. 28   \n",
       "124783                             밤에 너무 추워요 자다가 감기걸릴뻔했어요          2일 전   \n",
       "124786                   더블침대가 싱글 2개로 붙여 놓은 거라 굉장히 불편했습니다  2022. 03. 28   \n",
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       "124620  위치가 좋습니다 하지만 객실 청소 상태가 좋지 않았습니다 서랍 안까지는 청소 안 하...  \n",
       "124621  직원 분들은 친절했어 요객실 내 준비되어 있는 세면도구 세트를 여행용 세트 정도로 ...  \n",
       "124623               화장실은 군데군데 곰팡이가 있었고 별로였고 추웠지만 나름 괜찮네요  \n",
       "124630                                            나쁘지 않아요  \n",
       "124637                         너무 추웠어요 난방 올려달라 해도 안 올려주셨음  \n",
       "124638     바닥에 밟히는 게 너무 많고 냄새도 나 고 객실 청소가 잘 안 되고 있는 거 같네요  \n",
       "124644  진짜 제가 갔던 곳 중에서 최악이었어요 방안엔 먼지 투성이에 다가 욕실엔 스파가 있...  \n",
       "124648  생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...  \n",
       "124661                                          흠 굳이 말 안함  \n",
       "124710  위치 좋고 주차 편하고 이 정도면 만족스러워 요청소 상태가 좀 별로였고 30일에 숙...  \n",
       "124718                                  동대문 노보텔이 더 좋은 듯해요  \n",
       "124731  무난하고 편했어요 다 만 주차장이 너무 좁아서 불편했고 엘리베이터가 세 대나 있는데...  \n",
       "124745  방이 좁아도 너무 좁아요 나름 중간 정도 하는 방 결제 했지만 사진에 보이는 방이 ...  \n",
       "124746                                      괜찮아요 또 가고 싶네요  \n",
       "124753                                                     \n",
       "124754  코로나 예방 차원에서 충전기를 비치 안 한다라는 게 저는 이 해가 안 되네요프론트에...  \n",
       "124767               서비스 제품은 부실했고 무엇보다 방음이 하나도 안 되서 실망했어요  \n",
       "124774                                           좋아 좋아 좋아  \n",
       "124779  라운지를 이용했는데 정말 먹을 게 하나도 없고 해피 아워 관련되서 이렇게 안 좋은 ...  \n",
       "124783                         밤에 너무 추워요 자 다가 감기 걸릴 뻔 했어요  \n",
       "124786                   더블침대가 싱글 2개로 붙여 놓은 거라 굉장히 불편했습니다  "
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       "      <th></th>\n",
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       "    </tr>\n",
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       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>count</th>\n",
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       "      <td>9793.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>mean</th>\n",
       "      <td>2.496477</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>std</th>\n",
       "      <td>0.769765</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>min</th>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>25%</th>\n",
       "      <td>2.000000</td>\n",
       "      <td>11.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>50%</th>\n",
       "      <td>3.000000</td>\n",
       "      <td>32.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>75%</th>\n",
       "      <td>3.000000</td>\n",
       "      <td>87.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>max</th>\n",
       "      <td>3.000000</td>\n",
       "      <td>499.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
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       "신라스테이 마포               513\n",
       "신라스테이 구로               452\n",
       "메리골드 호텔                378\n",
       "JK 블라썸 호텔              339\n",
       "호텔 크레센도 서울             307\n",
       "                      ... \n",
       "잠실(방이2호)호텔 더 캐슬          4\n",
       "페어몬트 앰배서더 서울             3\n",
       "AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남      2\n",
       "로이넷호텔 서울 마포              1\n",
       "유에이치스위트 더 명동             1\n",
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
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       "      <th>label</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>발렛파킹 비용이 있긴 했지만 방도 나름 괜찮고 조식도 맛있었어요</td>\n",
       "      <td>10시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 03</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>발렛파킹 비용이 있긴 했지만 방도 나름 괜찮고 조식도 맛있었어요</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>굳굳굳굳굳</td>\n",
       "      <td>6일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>굳굳 굳굳 굳</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...</td>\n",
       "      <td>6일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>84</td>\n",
       "      <td>생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>오픈하고 얼마안되서 갔었는데 깔끔하고 좋은 호텔이였습니다 오픈초기에 사소한 부분에서...</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 27</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 27</td>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "      <td>오픈하고 얼마 안 되서 갔었는데 깔끔하고 좋은 호텔이였습니다 오픈 초기에 사소한 부...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>몬드리안 서울 이태원(Mondrian Seoul Itaewon)</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>객실이 깨끗하고 너무 예뻣어요</td>\n",
       "      <td>3일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>객실이 깨끗하고 너무 예 뻣어요</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124796</th>\n",
       "      <td>그랜드 하얏트 서울</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>친절하시고 조식도 맛있었어요하지만 방음이많이 안되더라구요</td>\n",
       "      <td>1시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 04</td>\n",
       "      <td>31</td>\n",
       "      <td>친절하시고 조식도 맛있었어요 하지만 방음이 많이 안 되더라구요</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124797</th>\n",
       "      <td>그랜드 하얏트 서울</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>역시 5성급 하얏트답습니다 조식 포함시 좀 비싸긴 한데 조식빼고 생각하면 매우 괜찮...</td>\n",
       "      <td>1시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 04</td>\n",
       "      <td>89</td>\n",
       "      <td>역시 5 성급 하얏트 답습니다 조식 포함 시 좀 비싸긴 한데 조식 빼고 생각하면 매...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124798</th>\n",
       "      <td>그랜드 하얏트 서울</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>완전 좋았습니디</td>\n",
       "      <td>6시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 04</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>완전 좋았습니디</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124799</th>\n",
       "      <td>그랜드 하얏트 서울</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 좋았어용</td>\n",
       "      <td>1일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 03</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>깔끔하고 좋았어용</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124800</th>\n",
       "      <td>그랜드 하얏트 서울</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>너무좋았습니다</td>\n",
       "      <td>3일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>너무 좋았습니다</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>124546 rows × 8 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
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       "                                      hotel  star  \\\n",
       "0                       AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남     4   \n",
       "1                       AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남     5   \n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...</td>\n",
       "      <td>6일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>84</td>\n",
       "      <td>생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>62</th>\n",
       "      <td>몬드리안 서울 이태원(Mondrian Seoul Itaewon)</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>구냥 구렇네요</td>\n",
       "      <td>2022. 02. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 02. 28</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>구냥 구렇네요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>91</th>\n",
       "      <td>몬드리안 서울 이태원(Mondrian Seoul Itaewon)</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>옆방이랑 같이 자는 느낌 양 옆방이랑 방음 진짜 아예 안되고 객실 내에서는 화장실 ...</td>\n",
       "      <td>2022. 01. 23</td>\n",
       "      <td>2022. 01. 23</td>\n",
       "      <td>57</td>\n",
       "      <td>옆방이랑 같이 자는 느낌 양 옆방이랑 방음 진짜 아예 안 되고 객실 내에서는 화장실...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>104</th>\n",
       "      <td>몬드리안 서울 이태원(Mondrian Seoul Itaewon)</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>정말 가격 5성급에 비해 방도 너무 비좁습니다그리고 방음도 안되서 윗층의 발걸음 소...</td>\n",
       "      <td>2022. 01. 09</td>\n",
       "      <td>2022. 01. 09</td>\n",
       "      <td>125</td>\n",
       "      <td>정말 가격 5성급에 비해 방도 너무 비좁습니다 그리고 방음도 안 되서 윗층의 발걸음...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>121</th>\n",
       "      <td>몬드리안 서울 이태원(Mondrian Seoul Itaewon)</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>비싼돈 내고 미리 예약했더니 당일 예약이 가격이 더 저렴함스페리어룸9층 부터 객실 ...</td>\n",
       "      <td>2021. 12. 28</td>\n",
       "      <td>2021. 12. 28</td>\n",
       "      <td>213</td>\n",
       "      <td>비싼 돈 내고 미리 예약했더니 당일 예약이 가격이 더 저렴함 스페리어 룸 9층 부터...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124767</th>\n",
       "      <td>호텔 더 디자이너스 리즈 강남</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>서비스 제품은 부실했고 무엇보다 방음이 하나도 안되서 실망했어요</td>\n",
       "      <td>5일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>서비스 제품은 부실했고 무엇보다 방음이 하나도 안 되서 실망했어요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124774</th>\n",
       "      <td>신라스테이 서초</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>좋아좋아좋아</td>\n",
       "      <td>3일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
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       "      <td>좋아 좋아 좋아</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>신라스테이 서초</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>라운지를 이용했는데 정말 먹을게 하나도 없고 해피아워관련되서 이렇게 안좋은데는 처음...</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>76</td>\n",
       "      <td>라운지를 이용했는데 정말 먹을 게 하나도 없고 해피 아워 관련되서 이렇게 안 좋은 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124783</th>\n",
       "      <td>안테룸 서울</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>밤에 너무 추워요 자다가 감기걸릴뻔했어요</td>\n",
       "      <td>2일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 02</td>\n",
       "      <td>22</td>\n",
       "      <td>밤에 너무 추워요 자 다가 감기 걸릴 뻔 했어요</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124786</th>\n",
       "      <td>호텔 포코</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>더블침대가 싱글 2개로 붙여 놓은 거라 굉장히 불편했습니다</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 28</td>\n",
       "      <td>32</td>\n",
       "      <td>더블침대가 싱글 2개로 붙여 놓은 거라 굉장히 불편했습니다</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
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       "...                                     ...   ...   \n",
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       "2       생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...          6일 전   \n",
       "62                                                구냥 구렇네요  2022. 02. 28   \n",
       "91      옆방이랑 같이 자는 느낌 양 옆방이랑 방음 진짜 아예 안되고 객실 내에서는 화장실 ...  2022. 01. 23   \n",
       "104     정말 가격 5성급에 비해 방도 너무 비좁습니다그리고 방음도 안되서 윗층의 발걸음 소...  2022. 01. 09   \n",
       "121     비싼돈 내고 미리 예약했더니 당일 예약이 가격이 더 저렴함스페리어룸9층 부터 객실 ...  2021. 12. 28   \n",
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       "124767                서비스 제품은 부실했고 무엇보다 방음이 하나도 안되서 실망했어요          5일 전   \n",
       "124774                                             좋아좋아좋아          3일 전   \n",
       "124779  라운지를 이용했는데 정말 먹을게 하나도 없고 해피아워관련되서 이렇게 안좋은데는 처음...  2022. 03. 28   \n",
       "124783                             밤에 너무 추워요 자다가 감기걸릴뻔했어요          2일 전   \n",
       "124786                   더블침대가 싱글 2개로 붙여 놓은 거라 굉장히 불편했습니다  2022. 03. 28   \n",
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       "      <td>굳굳굳굳굳</td>\n",
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       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>굳굳 굳굳 굳</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>오픈하고 얼마안되서 갔었는데 깔끔하고 좋은 호텔이였습니다 오픈초기에 사소한 부분에서...</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 27</td>\n",
       "      <td>2022. 03. 27</td>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "      <td>오픈하고 얼마 안 되서 갔었는데 깔끔하고 좋은 호텔이였습니다 오픈 초기에 사소한 부...</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>몬드리안 서울 이태원(Mondrian Seoul Itaewon)</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>객실이 깨끗하고 너무 예뻣어요</td>\n",
       "      <td>3일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>객실이 깨끗하고 너무 예 뻣어요</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>몬드리안 서울 이태원(Mondrian Seoul Itaewon)</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>행복하고 즐거운시간이었습니다</td>\n",
       "      <td>4일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
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       "      <td>행복하고 즐거운 시간이었습니다</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
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       "      <td>너무 좋았어요 깨끗하고 좋은숙소였어요</td>\n",
       "      <td>4일 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 01</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
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       "      <td>24개월 아가침대방으로 너무편하게잘쉬고왔어요</td>\n",
       "      <td>59분 전</td>\n",
       "      <td>59분 전</td>\n",
       "      <td>24</td>\n",
       "      <td>24개월 아가 침대방으로 너무 편하게 잘 쉬고 왔어요</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>그랜드 하얏트 서울</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>역시 5성급 하얏트답습니다 조식 포함시 좀 비싸긴 한데 조식빼고 생각하면 매우 괜찮...</td>\n",
       "      <td>1시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 04</td>\n",
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       "      <td>역시 5 성급 하얏트 답습니다 조식 포함 시 좀 비싸긴 한데 조식 빼고 생각하면 매...</td>\n",
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       "      <td>완전 좋았습니디</td>\n",
       "      <td>6시간 전</td>\n",
       "      <td>2022. 04. 04</td>\n",
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       "      <td>완전 좋았습니디</td>\n",
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       "      <td>5</td>\n",
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       "124795                           24개월 아가침대방으로 너무편하게잘쉬고왔어요         59분 전   \n",
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       "124797  2022. 04. 04      89   \n",
       "124798  2022. 04. 04       8   \n",
       "124799  2022. 04. 03       9   \n",
       "124800  2022. 04. 01       7   \n",
       "\n",
       "                                             review_space  label  \n",
       "1                                                 굳굳 굳굳 굳      1  \n",
       "3       오픈하고 얼마 안 되서 갔었는데 깔끔하고 좋은 호텔이였습니다 오픈 초기에 사소한 부...      1  \n",
       "4                                       객실이 깨끗하고 너무 예 뻣어요      1  \n",
       "6                                        행복하고 즐거운 시간이었습니다      1  \n",
       "7                                   너무 좋았어요 깨끗하고 좋은 숙소였어요      1  \n",
       "...                                                   ...    ...  \n",
       "124795                      24개월 아가 침대방으로 너무 편하게 잘 쉬고 왔어요      1  \n",
       "124797  역시 5 성급 하얏트 답습니다 조식 포함 시 좀 비싸긴 한데 조식 빼고 생각하면 매...      1  \n",
       "124798                                           완전 좋았습니디      1  \n",
       "124799                                          깔끔하고 좋았어용      1  \n",
       "124800                                           너무 좋았습니다      1  \n",
       "\n",
       "[91719 rows x 8 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 117,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "good.loc[good.length>0]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 118,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<ipython-input-118-e658ffbb0aae>:1: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
      "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  bad['label']=0\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "bad['label']=0"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 121,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "count    9793.000000\n",
       "mean       66.699479\n",
       "std        85.887320\n",
       "min         0.000000\n",
       "25%        11.000000\n",
       "50%        32.000000\n",
       "75%        87.000000\n",
       "max       499.000000\n",
       "Name: length, dtype: float64"
      ]
     },
     "execution_count": 121,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "bad.length.describe()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 59,
   "metadata": {
    "id": "ytW16KsA-o_L"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "df_train = df.review_space.copy()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 60,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "qI5MjBIw--4Z",
    "outputId": "75982c96-e392-4a81-d759-6fbbaa7c1959"
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0                       발렛파킹 비용이 있긴 했지만 방도 나름 괜찮고 조식도 맛있었어요\n",
       "1                                                   굳굳 굳굳 굳\n",
       "2         생각보다 방이 좁아서 놀랐어요 아무래도 안마의자나 고급 블루투스 스피커처럼 주변기기...\n",
       "3         오픈하고 얼마 안 되서 갔었는데 깔끔하고 좋은 호텔이였습니다 오픈 초기에 사소한 부...\n",
       "4                                         객실이 깨끗하고 너무 예 뻣어요\n",
       "                                ...                        \n",
       "124796                   친절하시고 조식도 맛있었어요 하지만 방음이 많이 안 되더라구요\n",
       "124797    역시 5 성급 하얏트 답습니다 조식 포함 시 좀 비싸긴 한데 조식 빼고 생각하면 매...\n",
       "124798                                             완전 좋았습니디\n",
       "124799                                            깔끔하고 좋았어용\n",
       "124800                                             너무 좋았습니다\n",
       "Name: review_space, Length: 124546, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 60,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df_train"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 61,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "Qg2HiHi22WEk",
    "outputId": "59df0de1-1524-43a8-ef7a-1c8755a17a52"
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0        [발렛파킹, 비용이, 있긴, 했지만, 방도, 나름, 괜찮고, 조식도, 맛있었어요]\n",
       "1                                          [굳굳, 굳굳, 굳]\n",
       "2    [생각보다, 방이, 좁아서, 놀랐어요, 아무래도, 안마의자나, 고급, 블루투스, 스...\n",
       "3    [오픈하고, 얼마, 안, 되서, 갔었는데, 깔끔하고, 좋은, 호텔이였습니다, 오픈,...\n",
       "4                              [객실이, 깨끗하고, 너무, 예, 뻣어요]\n",
       "Name: review_space, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 61,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "word_split = df['review_space'].str.split()\n",
    "word_split[:5]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 62,
   "metadata": {
    "id": "9BZ2XQx7-R5K"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def df2str(df):\n",
    "    #전체 리뷰들을 하나의 문자열로 만듦\n",
    "    s = [s for s in df]\n",
    "    document = \"\"\n",
    "    for i in range(len(s)):\n",
    "      #print(s[i])\n",
    "      document += s[i]\n",
    "    return document\n",
    "\n",
    "def get_noun(text):\n",
    "    # okt tagger를 이용해 명사 추출\n",
    "    okt = Okt()\n",
    "    noun = okt.nouns(text)\n",
    "    for i,v in enumerate(noun):\n",
    "        if len(v)<2:\n",
    "            noun.pop(i)\n",
    "    count = Counter(noun)\n",
    "    noun_list = count.most_common(100)\n",
    "\n",
    "    return noun_list\n",
    "\n",
    "def visualize(noun_list, title):\n",
    "    # 워드클라우드 이미지 생성\n",
    "    wc= WordCloud(\n",
    "        font_path = 'a고딕13.ttf',    # 한글폰트 경로 설정\n",
    "        background_color='white',                     # 배경 색깔 정하기\n",
    "        colormap = 'Dark2',                           # 폰트 색깔 정하기\n",
    "        width = 800,\n",
    "        height = 800).generate_from_frequencies(dict(noun_list)) \n",
    "    \n",
    "    plt.figure(figsize=(10,10)) #이미지 사이즈 지정\n",
    "    plt.suptitle(\"Word Cloud\", fontsize=40)\n",
    "    plt.title(title, fontsize=20)\n",
    "    plt.imshow(wc, interpolation='lanczos') #이미지의 부드럽기 정도\n",
    "    plt.axis('off') #x y 축 숫자 제거\n",
    "    plt.show()  # 워드클라우드 이미지 확인\n",
    "    \n",
    "    return wc"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 63,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "HnE3-iHZ-XUB",
    "outputId": "92159e07-cfc7-44b3-e921-110bdba29fd3"
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[('직원', 7896),\n",
       " ('호텔', 7814),\n",
       " ('이용', 7690),\n",
       " ('위치', 7092),\n",
       " ('객실', 6234),\n",
       " ('시설', 6169),\n",
       " ('정말', 4670),\n",
       " ('침대', 4573),\n",
       " ('최고', 4287),\n",
       " ('방문', 3903),\n",
       " ('조금', 3896),\n",
       " ('조식', 3664),\n",
       " ('아주', 3652),\n",
       " ('서비스', 3593),\n",
       " ('가격', 3522),\n",
       " ('항상', 3374),\n",
       " ('다음', 2976),\n",
       " ('체크', 2934),\n",
       " ('생각', 2854),\n",
       " ('주차', 2852)]"
      ]
     },
     "execution_count": 63,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "document = df2str(df_train) # 전체 리뷰들을 하나의 문자열로 만듦\n",
    "noun_list = get_noun(document) # 명사 추출, 개수 셈\n",
    "noun_list[:20] # 상위 20개 단어 확인"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 78,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "dDVL41FeCg0t",
    "outputId": "16f2ff1a-46b0-48b1-bf86-c435952d7cca"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "'sudo'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n",
      "배치 파일이 아닙니다.\n",
      "'sudo'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n",
      "배치 파일이 아닙니다.\n",
      "'rm'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n",
      "배치 파일이 아닙니다.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!sudo apt-get install -y fonts-nanum\n",
    "!sudo fc-cache -fv\n",
    "!rm ~/.cache/matplotlib -rf"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 79,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "HlEPpIQHCrNJ",
    "outputId": "90d2f0b8-5890-4e5e-906f-57946e50c53a"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "'apt-get'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n",
      "배치 파일이 아닙니다.\n",
      "'apt-get'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n",
      "배치 파일이 아닙니다.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!apt-get update -qq\n",
    "!apt-get install fonts-nanum* -qq"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 76,
   "metadata": {
    "id": "S2aO1ReID225"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "plt.rc('font', family='NanumBarunGothic') "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 77,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/",
     "height": 1000
    },
    "id": "eJp-hWABCGjV",
    "outputId": "e1a3bbbd-87b9-480a-f52b-88c72728a540"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "findfont: Font family ['NanumBarunGothic'] not found. Falling back to DejaVu Sans.\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 51649 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 50896 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 54840 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 53588 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 51060 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 50857 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 50948 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 52824 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 44061 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 49892 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 49884 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 49444 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 51221 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 47568 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 52840 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 45824 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 52572 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 44256 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 48169 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 47928 missing from current font.\n",
      "  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)\n",
      "findfont: Font family ['NanumBarunGothic'] not found. Falling back to DejaVu Sans.\n",
      "findfont: Font family ['NanumBarunGothic'] not found. Falling back to DejaVu Sans.\n",
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 51649 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 50896 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 54840 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 53588 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 51060 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 50857 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 50948 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 52824 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 44061 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 49892 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 47568 missing from current font.\n",
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      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backends\\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 52840 missing from current font.\n",
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       "<Figure size 720x540 with 1 Axes>"
      ]
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    }
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   "source": [
    "plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')\n",
    "top_10 = dict(noun_list[:10]) # 추출한 명사 중 상위 10개\n",
    "plt.figure(figsize=(10,7.5))\n",
    "plt.suptitle(\"Bar Plot\", fontsize=40)\n",
    "plt.title('total reviews', fontsize=20)\n",
    "plt.bar(top_10.keys(), top_10.values(), width=0.5, color='b', alpha=0.5)\n",
    "plt.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])\n",
    "plt.show()"
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    "id": "oCl98qooGoG2"
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    "from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer #sklearn 패키지의 CountVectorizer import"
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    "id": "60qNGkhJHrum"
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   "source": [
    "vectorizer = CountVectorizer() #countvectorizer 생성\n",
    "vectorizer.fit(df_train) # countvectorizer 학습\n",
    "X = vectorizer.transform(df_train) # transform"
   ]
  },
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    "id": "Y142nKNqI7xD"
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   "source": [
    "y = df.label"
   ]
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   "outputs": [],
   "source": [
    "from sklearn.linear_model import LogisticRegression"
   ]
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   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "1    114759\n",
       "0      9787\n",
       "Name: label, dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 107,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "y.value_counts()"
   ]
  },
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   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "C:\\Users\\User\\anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\_logistic.py:762: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):\n",
      "STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.\n",
      "\n",
      "Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:\n",
      "    https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html\n",
      "Please also refer to the documentation for alternative solver options:\n",
      "    https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression\n",
      "  n_iter_i = _check_optimize_result(\n"
     ]
    },
    {
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      "text/plain": [
       "LogisticRegression()"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
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   "source": [
    "model = LogisticRegression()\n",
    "model.fit(X,y)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 104,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdin",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      " 별로입니다\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[1]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "X_pred = vectorizer.transform([input()]) \n",
    "y_pred = model.predict(X_pred)\n",
    "print(y_pred)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "accelerator": "GPU",
  "colab": {
   "name": "리뷰전처리",
   "provenance": []
  },
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.1"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}