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Proyecto de investigación Open BCI y MYO Armband

Repositorio de proyecto de investigación del grupo de investigación LASER Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, donde se estudia las señales EMG y EEG para la caracterización de gestos del miembro superior capturadas con herramienta UltrCortex OPENBCI y MYO Arbmand

Herramientas utilizadas en el proyecto

Para el desarrollo del proyecto de investigación se utilizaron las herramientas de captura de señales bioelécticas EMG y EEG, las herramientas MYO Armband(EMG) y el UltraCortex(EEG), para mas información revisar la siguiente documentación:

• MYO ArmBand
• UltraCortex OpenBCI

Screenshot Datos paciente

Screenshot Captura señal paciente

Tabla de contenido

• Installation
• Contributing
• Team
• Support
• License

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Installation

Pre-requirements

Para poder corre el FrontEnd de captura de las señales EMG y EEG su equipo debe contar con los siguientes requerimientos:

• Python 3

Dependencias adicionales(se sugiere usar el gestor de paquete PIP):

• MYO -Python
• Open BCI
• Pyqtgraph
• Plotly
• Plotly express
• Play sound

Clone

• Clone este repositorio en su máquina local usando https://github.com/fabianbarreto02/Open_BCI_and_MYO_UD.git

Setup

Configuración de herramienta (Myo Armband y UltraCortex)

Variables de entorno MYO

Para el correcto funcionamiento de la herramienta MYO se debe descargar el SDK del dispositivo y crear dos variable de entorno, una varible de usuario y una variable del sistema en los sistemas operativos windows, observar el siguiente gif para mayor infomación:

Puerto UltraCortex

Para el correcto funcionamiento de la herramienta UltraCortex se debe configurar el puerto del dispositivo en los sistemas operativos windows, observar el siguiente gif para mayor infomación:

Iniciar MYO Connect

Finalmente se debe iniciar el aplicativo Myo Connect para que la libreria adquiera los datos EMG por medio del SDK, observar el siguiente gif para mayor infomación:

Correr el aplicativo

Para correr el aplicativo con python 3 debe ingresar al directorio ../../Open_BCI_and_MYO_UD/GUI_Qt y ejecutar el script GUI_QT.py, observar el siguiente gif para mayor infomación:

Prueba de escritorio del aplicativo

Se realiza una prueba de escritorio del proyecto para mostrar el resultado final del aplicativo, observar el siguiente gif para mayor infomación:

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Contributing

Step 1

• Opción 1

  • 🍴 Realizar un Folk de este repo!

• Opción 2

  • 👯 Clone este repositorio en su maquina local usando: https://github.com/fabianbarreto02/Open_BCI_and_MYO_UD.git

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Team

Fabian Barreto	Cesar Perdomo	Cristian Sanchez	Nicolas Daza
github.com/fabianbarreto02	github.com/cperdomo	github.com/CristianDavidSanchez	github.com/NRDaza

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Support

¡Ponte en contacto con nosotros en uno de los siguientes canales!

• Website en laserud.co

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License

• MIT license
• Copyright 2020 © Grupo de investigación LASER Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas.