说明 :.pth
模型下载链接:https://pan.baidu.com/s/1r1DELT8BlgxeOP2RqREJEg 提取码:6clx
PaddleOCR模型百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1getAprT2l_JqwhjwML0g9g 提取码:lmv7
PaddleOCR提供的可下载模型包括推理模型
、训练模型
、预训练模型
、slim模型
,PyTorch模型只支持非slim模型,模型区别说明如下:
模型类型 |
模型格式 |
简介 |
推理模型 |
inference.pdmodel、inference.pdiparams |
用于python预测引擎推理,详情 |
训练模型、预训练模型 |
*.pdparams、*.pdopt、*.states |
训练过程中保存的模型的参数、优化器状态和训练中间信息,多用于模型指标评估和恢复训练 |
模型名称 |
模型简介 |
推理模型大小 |
下载地址 |
ch_PP-OCRv4_det |
【最新】原始超轻量模型,支持中英文、多语种文本检测 |
4.70M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_PP-OCRv4_server_det |
【最新】原始高精度模型,支持中英文、多语种文本检测 |
110M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_PP-OCRv3_det |
原始超轻量模型,支持中英文、多语种文本检测 |
3.8M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_ppocr_mobile_v2.0_det |
原始超轻量模型,支持中英文、多语种文本检测 |
3M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_ppocr_server_v2.0_det |
通用模型,支持中英文、多语种文本检测,比超轻量模型更大,但效果更好 |
47M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_PP-OCRv2_det |
原始超轻量模型,支持中英文、多语种文本检测 |
3M |
推理模型 / 训练模型 |
模型名称 |
模型简介 |
推理模型大小 |
下载地址 |
ch_PP-OCRv4_rec |
【最新】超轻量模型,支持中英文、数字识别 |
10M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_PP-OCRv4_server_rec |
【最新】高精度模型,支持中英文、数字识别 |
88M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_PP-OCRv3_rec |
原始超轻量模型,支持中英文、数字识别 |
12.4M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_ppocr_mobile_v2.0_rec |
原始超轻量模型,支持中英文、数字识别 |
3.71M |
推理模型 / 训练模型 / 预训练模型 |
ch_ppocr_server_v2.0_rec |
通用模型,支持中英文、数字识别 |
94.8M |
推理模型 / 训练模型 / 预训练模型 |
ch_PP-OCRv2_rec |
原始超轻量模型,支持中英文、数字识别 |
8.5M |
推理模型 / 训练模型 |
说明: 训练模型
是基于预训练模型在真实数据与竖排合成文本数据上finetune得到的模型,在真实应用场景中有着更好的表现,预训练模型
则是直接基于全量真实数据与合成数据训练得到,更适合用于在自己的数据集上finetune。
模型名称 |
模型简介 |
推理模型大小 |
下载地址 |
en_PP-OCRv4_rec |
【最新】原始超轻量模型,支持英文、数字识别 |
9.7M |
推理模型 / 训练模型 |
en_PP-OCRv3_rec |
【最新】原始超轻量模型,支持英文、数字识别 |
9.6M |
推理模型 / 训练模型 |
en_number_mobile_v2.0_rec |
原始超轻量模型,支持英文、数字识别(v2.0) |
2.56M |
推理模型 / 训练模型 |
en_number_mobile_v2.0_rec |
原始超轻量模型,支持英文、数字识别(v2.1优化) |
2.6M |
inference model / trained model |
模型名称 |
模型简介 |
推理模型大小 |
下载地址 |
french_mobile_v2.0_rec |
法文识别 |
2.65M |
推理模型 / 训练模型 |
german_mobile_v2.0_rec |
德文识别 |
2.65M |
推理模型 / 训练模型 |
korean_mobile_v2.0_rec |
韩文识别 |
3.9M |
推理模型 / 训练模型 |
japan_mobile_v2.0_rec |
日文识别 |
4.23M |
推理模型 / 训练模型 |
it_mobile_v2.0_rec |
意大利文识别 |
2.53M |
推理模型 / 训练模型 |
es_mobile_v2.0_rec |
西班牙文识别 |
2.53M |
推理模型 / 训练模型 |
pt_mobile_v2.0_rec |
葡萄牙文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ru_mobile_v2.0_rec |
俄罗斯文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ar_mobile_v2.0_rec |
阿拉伯文识别 |
2.53M |
推理模型 / 训练模型 |
hi_mobile_v2.0_rec |
印地文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ch_tra_mobile_v2.0_rec |
中文繁体识别 |
5.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ug_mobile_v2.0_rec |
维吾尔文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
fa_mobile_v2.0_rec |
波斯文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ur_mobile_v2.0_rec |
乌尔都文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
rs_latin_mobile_v2.0_rec |
塞尔维亚文(latin)识别 |
2.53M |
推理模型 / 训练模型 |
oc_mobile_v2.0_rec |
欧西坦文识别 |
2.53M |
推理模型 / 训练模型 |
mr_mobile_v2.0_rec |
马拉地文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ne_mobile_v2.0_rec |
尼泊尔文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
rs_cyrillic_mobile_v2.0_rec |
塞尔维亚文(cyrillic)识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
bg_mobile_v2.0_rec |
保加利亚文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
uk_mobile_v2.0_rec |
乌克兰文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
be_mobile_v2.0_rec |
白俄罗斯文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
te_mobile_v2.0_rec |
泰卢固文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
kn_mobile_v2.0_rec |
卡纳达文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ta_mobile_v2.0_rec |
泰米尔文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
模型名称 |
模型简介 |
推理模型大小 |
下载地址 |
french_mobile_v2.0_rec |
法文识别 |
2.65M |
推理模型 / 训练模型 |
german_mobile_v2.0_rec |
德文识别 |
2.65M |
推理模型 / 训练模型 |
korean_mobile_v2.0_rec |
韩文识别 |
3.9M |
推理模型 / 训练模型 |
japan_mobile_v2.0_rec |
日文识别 |
4.23M |
推理模型 / 训练模型 |
chinese_cht_mobile_v2.0_rec |
中文繁体识别 |
5.63M |
推理模型 / 训练模型 |
te_mobile_v2.0_rec |
泰卢固文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ka_mobile_v2.0_rec |
卡纳达文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
ta_mobile_v2.0_rec |
泰米尔文识别 |
2.63M |
推理模型 / 训练模型 |
latin_mobile_v2.0_rec |
拉丁文识别 |
2.6M |
推理模型 / 训练模型 |
arabic_mobile_v2.0_rec |
阿拉伯字母 |
2.6M |
推理模型 / 训练模型 |
cyrillic_mobile_v2.0_rec |
斯拉夫字母 |
2.6M |
推理模型 / 训练模型 |
devanagari_mobile_v2.0_rec |
梵文字母 |
2.6M |
推理模型 / 训练模型 |
release/2.5
更多支持语种请参考:
模型名称 |
模型简介 |
推理模型大小 |
下载地址 |
ch_ppocr_mobile_v2.0_cls |
原始模型 |
1.38M |
推理模型 / 训练模型 |