From 04b791dfab20d831aaa4fe505d0f3054e138f391 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=BD=E7=8E=8B=E5=85=B4?= Date: Fri, 1 Feb 2019 15:42:39 +0800 Subject: [PATCH] Update docs Update performance docs --- README.md | 4 +- doc/zh-cn/fpnn-install.md | 15 +++- doc/zh-cn/fpnn-performance.md | 129 +++++++++++++++++++++++++++++++--- 3 files changed, 136 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index a8a9d58..d6eadb5 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -86,7 +86,7 @@ RPC框架也一样。 1. FPNN 框架性能 - 压力测试： + 压力测试(v0.8.2)： | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| @@ -95,7 +95,7 @@ RPC框架也一样。 | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 417,895 | 47,861 | | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 12,000 | 592,472 | 731,977 | - 海量链接： + 海量链接(v0.8.2)： | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| diff --git a/doc/zh-cn/fpnn-install.md b/doc/zh-cn/fpnn-install.md index dd2a340..fa0137c 100644 --- a/doc/zh-cn/fpnn-install.md +++ b/doc/zh-cn/fpnn-install.md @@ -32,12 +32,23 @@ FPNN 采用 C++11 编写，如果采用其他版本的编译器，需要支持 C yum install -y gperftools -## 3. 编译 FPNN 框架 +## 3. 平台适配 + +FPNN 框架在 亚马逊 AWS、谷歌 GCP、微软 Azure 三个平台上，可自动获取网络相关配置。 + +FPNN 默认启动 亚马逊 AWS 支持。若非 亚马逊 AWS 平台，请修改 FPNN 全局预置配置文件 [def.mk](../../def.mk) 中，DEFAULTPLATFORM 参数。 + +若非 亚马逊 AWS、谷歌 GCP、微软 Azure 三个平台，请禁用 DEFAULTPLATFORM 参数。 +并在服务实际运行时，参考 [FPNN 注意事项](fpnn-notices.md) “平台配置”部分，增加配置文件配置条目。 + + + +## 4. 编译 FPNN 框架 在 / 内执行`make`即可。 -## 4. 项目开发 +## 5. 项目开发 请参见 diff --git a/doc/zh-cn/fpnn-performance.md b/doc/zh-cn/fpnn-performance.md index 348c4f2..5e68efb 100644 --- a/doc/zh-cn/fpnn-performance.md +++ b/doc/zh-cn/fpnn-performance.md @@ -55,6 +55,8 @@ FPNN 自动化分布式测试工具需要在 **DATS (Distributed Automated Testi 1. 测试数据摘要 + v0.8.2 版测试数据: + | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 600 | 279,718 | 62,366 | @@ -62,28 +64,135 @@ FPNN 自动化分布式测试工具需要在 **DATS (Distributed Automated Testi | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 417,895 | 47,861 | | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 12,000 | 592,472 | 731,977 | + + v0.9.0 版测试数据 (Standard): + + | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | + |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 600 | 281,384 | 73,610 | + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 700 | 327,003 | 92,278 | + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 197,249 | 920,704 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 422,034 | 55,175 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 1,400 | 648,722 | 98,224 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 8,000 | 376,788 | 869,732 | + + + v0.9.0 版测试数据 (SSL/TLS): + + | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | + |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 500 | 235,137 | 50,778 | + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 189,512 | 901,040 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 421,072 | 55,121 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 7,000 | 348,544 | 696,445 | + + + v0.9.0 版测试数据 (ECC-Encrypted - package mode 256 bits): + + | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | + |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 500 | 215,388 | 56,423 | + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 199,099 | 916,827 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 421,831 | 58,147 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 7,000 | 347,387 | 797,381 | + + + v0.9.0 版测试数据 (ECC-Encrypted - stream mode 256 bits): + + | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | + |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 500 | 235,130 | 55,825 | + | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 197,173 | 959,657 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 421,958 | 58,496 | + | AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 7,000 | 298,293 | 642,534 | + + 1. 完整测试数据 以下为 CSV 格式文件，请使用电子表格软件打开。 **注意**：如果使用 Micorsoft Excel 导入，请选择 “**分隔符号**” 而非默认的 “**固定宽度**”。 - [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.csv) + * v0.8.2 版测试数据: + + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w8.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w8.csv) + + + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.csv) - [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w8.csv) + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w16.csv) - [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.csv) + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.csv) - [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w8.csv) + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w16.csv) + * v0.9.0 版测试数据: - [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.csv) + + Standard: - [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w16.csv) + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.csv) - [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.csv) + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.csv) - [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w16.csv) + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.csv) + + + SSL/TLS: + + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ssl.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ssl.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ssl.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ssl.csv) + + + ECC-Encrypted (ECC-AES-128, package): + + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.package.128bits.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.package.128bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.package.128bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.package.128bits.csv) + + + ECC-Encrypted (ECC-AES-256, package): + + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.package.256bits.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.package.256bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.package.256bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.package.256bits.csv) + + + ECC-Encrypted (ECC-AES-128, stream): + + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.stream.128bits.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.stream.128bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.stream.128bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.stream.128bits.csv) + + + ECC-Encrypted (ECC-AES-256, stream): + + [AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.stream.256bits.csv) + + [AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.stream.256bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.stream.256bits.csv) + + [AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.stream.256bits.csv) ### 2. 海量链接测试 @@ -172,6 +281,8 @@ FPNN 自动化分布式测试工具需要在 **DATS (Distributed Automated Testi 1. 测试数据摘要 + v0.8.2 版测试数据: + | 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） | |-----|-----|-----------|---------|-----|------------------| | AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 1,200,000 | 23,978 | 435 | @@ -182,6 +293,8 @@ FPNN 自动化分布式测试工具需要在 **DATS (Distributed Automated Testi **注意**：如果使用 Micorsoft Excel 导入，请选择 “**分隔符号**” 而非默认的 “**固定宽度**”。 + v0.8.2 版测试数据: + [AWS m4.xlarge，固定模式，单位压力100线程，10000客户端，单客户端100秒一个请求](../performances/0.8.2/massClient.aws.m4.xlarge.100.1w.0.01.csv) [AWS m4.xlarge，固定模式，单位压力100线程，10000客户端，单客户端50秒一个请求](../performances/0.8.2/massClient.aws.m4.xlarge.100.1w.0.02.csv)