algorithm.md

回归

Python 机器学习实战教程：回归

7 Types of Regression Techniques you should know!

分类

决策树

A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python)

机器学习算法实践-决策树(Decision Tree)

机器学习算法之决策树

treelite---Treelite is a framework to optimize decision tree ensembles for fast prediction.

使用场景：网站付费用户的判断

GBDT

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)

XGBoost

Introduction to Boosted Trees

随机森林-GBDT-XGBOOST

贝叶斯

机器学习算法实践-朴素贝叶斯(Naive Bayes)

使用场景：邮箱垃圾邮件过滤，为了应对新单词没有出现在训练集中的情况，使用拉普拉斯光滑（Laplace smoothing）

KNN（K Nearest Neighbor）K近邻

K NEAREST NEIGHBOR 算法

Introduction to k-nearest neighbors : Simplified

SVM

Understanding Support Vector Machine algorithm from examples (along with code)

迁移学习

GAN（generative aderserial network）生成对抗网络

杨强教授漫谈《西部世界》、生成式对抗网络及迁移学习

香港科技大学计算机系主任杨强：论深度学习的迁移模型

强化学习

一文了解强化学习

Q-learning

A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)

如何用简单例子讲解 Q - learning 的具体过程？