🚧 Work in Progress 🚧
Cette section regroupe les exercices et projets réalisés dans le cadre de l'apprentissage du machine learning. Chaque projet est accompagné des outils et techniques utilisés, ainsi que des liens vers les notebooks correspondants.
- NLP, Analyse de sentiments - Bag of Words sur des tweets
Classification de tweets positifs et négatifs avec régression logistique.- Scikit-learn, CountVectorizer, TfidfVectorizer
- Cross-Validation & Grid Search
Optimisation des hyperparamètres d'un modèle d'apprentissage supervisé.
- Scikit-learn, GridSearchCV, Cross-Validation
- Recherche de Similarité - Pokémons
Prédiction de pokémons similaires à un autre, en fonction de leurs caractéristiques.
- Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly
- K-means
Application de l'algorithme K-means pour effectuer du clustering non supervisé- Scikit-learn, KMeans, silhouette_score
- PCA - Réduction de Dimensions & KNN
Application de la méthode PCA pour la réduction de dimensions et son intégration dans un modèle de classification KNN.
- Scikit-learn, PCA, KNN, Matplotlib, Seaborn