From bb4663f0561f5c3c3a42c2c55db10c1f0be2944a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: MK <jackaduma@gmail.com>
Date: Fri, 22 Sep 2023 10:06:21 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20=E5=A4=A7=E6=A8=A1=E5=9E=8B=EF=BC=88LL?=
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MIME-Version: 1.0
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 ...\274\211\350\257\204\346\265\213\351\235\242.md" | 13 ++++---------
 1 file changed, 4 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git "a/\345\244\247\346\250\241\345\236\213\357\274\210LLMs\357\274\211\350\257\204\346\265\213\351\235\242.md" "b/\345\244\247\346\250\241\345\236\213\357\274\210LLMs\357\274\211\350\257\204\346\265\213\351\235\242.md"
index dff8f18..6ab91f1 100644
--- "a/\345\244\247\346\250\241\345\236\213\357\274\210LLMs\357\274\211\350\257\204\346\265\213\351\235\242.md"
+++ "b/\345\244\247\346\250\241\345\236\213\357\274\210LLMs\357\274\211\350\257\204\346\265\213\351\235\242.md"
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 # 大模型（LLMs）评测面
 
-Parent item: LLMs 千面郎君 (https://www.notion.so/LLMs-b7f78187bf1448079659eb2c01ccd2a7?pvs=21)
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-1. 大模型怎么评测？
+1. 💡 **大模型怎么评测？**
     
     <aside>
-    💡 **大语言模型怎么评测？**
     
     大语言模型的评测通常涉及以下几个方面：
     
@@ -19,10 +16,9 @@ Parent item: LLMs 千面郎君 (https://www.notion.so/LLMs-b7f78187bf1448079659e
     
     </aside>
     
-2. 大模型的honest原则是如何实现的？
+2. 💡 **大模型的honest原则是如何实现的？**
     
     <aside>
-    💡 **大语言模型的honest原则是如何实现的？**
     
     大语言模型的"honest"原则是指模型在生成文本时应该保持诚实和真实，不应该编造虚假信息或误导用户。实现"honest"原则可以通过以下几种方式：
     
@@ -36,10 +32,9 @@ Parent item: LLMs 千面郎君 (https://www.notion.so/LLMs-b7f78187bf1448079659e
     
     </aside>
     
-3. 模型如何判断回答的知识是训练过的已知的知识，怎么训练这种能力？
+3. 💡 **模型如何判断回答的知识是训练过的已知的知识，怎么训练这种能力？**
     
     <aside>
-    💡 **大语言模型如何判断回答的知识是训练过的已知的知识，怎么训练这种能力？**
     
     大语言模型判断回答的知识是否为训练过的已知知识，通常可以通过以下几种方式来实现：
     
@@ -50,4 +45,4 @@ Parent item: LLMs 千面郎君 (https://www.notion.so/LLMs-b7f78187bf1448079659e
     
     训练这种能力需要充分的训练数据和有效的训练方法。同时，还需要进行模型的评估和调优，以确保模型能够正确理解和回答已知的知识问题。此外，定期更新训练数据和模型，以跟进新的知识和信息，也是保持模型知识更新和准确性的重要步骤。
     
-    </aside>
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