Public _ArrayLike*_co + non-coercible aliases for all dtypes, scalars, and arrays

[jorenham]

Requires #137

---

For reference, here's the type-promotion table for numpy.result_type

	b	i1	i2	i4	i8	u1	u2	u4	u8	f2	f4	f8	g	c8	c16	G	m	M
bool	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^
int					^							^	^		^	^	^
float												^	^		^	^
complex															^	^
b	=	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^
i1		=	^	^	^					^	^	^	^	^	^	^	^
i2			=	^	^						^	^	^	^	^	^	^
i4				=	^							^	^		^	^	^
i8					=							^	^		^	^	^
u1			^	^	^	=	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^
u2				^	^		=	^	^		^	^	^	^	^	^	^
u4					^			=	^			^	^		^	^	^
u8									=			^	^		^	^
f2										=	^	^	^	^	^	^
f4											=	^	^	^	^	^
f8												=	^		^	^
g													=			^
c8														=	^	^
c16															=	^
G																=
m																	=	^
M																		=

The columns can be promoted to rows if ^ or = according to numpy.result_type.

---

And this one is for scalars, based on __add__:

	b	i1	i2	i4	i8	u1	u2	u4	u8	f2	f4	f8	g	c8	c16	G	m	M
bool	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^
int		^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^
float										^	^	^	^	^	^	^
complex														^	^	^
b	=	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^
i1		=	^	^	^					^	^	^	^	^	^	^	^	^
i2			=	^	^						^	^	^	^	^	^	^	^
i4				=	^							^	^		^	^	^	^
i8					=							^	^		^	^	^	^
u1			^	^	^	=	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^	^
u2				^	^		=	^	^		^	^	^	^	^	^	^	^
u4					^			=	^			^	^		^	^	^	^
u8									=			^	^		^	^	^	^
f2										=	^	^	^	^	^	^
f4											=	^	^	^	^	^
f8												=	^		^	^
g													=			^
c8														=	^	^
c16															=	^
G																=
m																	=	^
M																		=

[jorenham]

With #137 this should be possible to do with a single type alias (!), instead of >20.