db-comparison

DB 성능 비교 테스트

• 상황에 맞는 데이터베이스를 선택하기 위해서 각 데이터베이스의 성능 측정
• 기본적으로 관계형 데이터베이스를 활용할 때 성능이 떨어지는 것을 알고있지만 직접 테스트하고 비교해보기 위해 진행
  • 다수의 생성, 조회 작업이 진행될 때 트랜잭션으로 인해 성능이 떨어질 것으로 예상

종류

1. MySQL
2. Mongo DB
3. Redis

실험 1

Insert 50000건 (Vuesrs: 10, Run count: 5000)

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구분	TPS	Peak TPS	Mean Test Time(ms)	Run Time
MySQL	459.8	562	20.78	00:01:56
Mongo	1075.7	1663	6.73	00:00:54
Redis	1180	1937	5.57	00:00:50

• 단순 삽입 작업에서 Mongo와 Redis의 성능이 우월한 것을 확인할 수 있음
• 다만 현재 실험에서는 50000건을 저장하는 것만을 테스트했지만 다량의 데이터, 영속적인 보관을 고려했을 때 다수의 삽입 및 저장에는 Mongo DB를 선택하는 것이 좋을 것으로 생각

실험 2

Select 50000건 (Vuesrs: 10, Run count: 5000)

• 특정 아이디를 기준으로 단건 조회

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구분	TPS	Peak TPS	Mean Test Time(ms)	Run Time
MySQL	881.2	1196	8.22	00:01:05
Mongo	1125	1602	6.65	00:00:51
Redis	1377	2040	5.20	00:00:42

• 역시 조회 시에는 Redis의 성능이 우월하다
• 캐시를 괜히 사용하는 게 아니다. 따라서 순수하게 DB에만 저장하고 조회를 하기보다는 적절하게 Cache를 사용하자

실험 3

Select 50000건, Insert 50000건 (Vuesrs: 10, Run count: 5000)

• 번갈아가면서 실행

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구분	TPS	Peak TPS	Mean Test Time(ms)	Run Time
MySQL	394.1	449	24.42	00:02:14
Mongo	709.7	945	11.27	00:01:17
Redis	916.2	1259	8.35	00:01:01

• 읽기/쓰기 작업을 동시에 진행하다보니 관계형 데이터베이스(MySQL)에서는 성능이 매우 떨어지는 것을 확인할 수 있음
• 테이블간의 결합이나 정해진 관계가 구체적이지 않은 경우, 다수의 삽입/조회 작업이 있는 경우 비정형 데이터베이스를 사용하는 것이 좋음