Осуществлена предобработка исходных данных: удаление дубликатов и аномальных значений, агрегирование данных клиентов по общему количеству ссуд и количеству погашенных ссуд, а также объединение данных в один файл D_dataset.csv.
Проведен разведочный анализ данных D_dataset.csv с построением графиков распределений признаков,
матрицы корреляций, графиков зависимостей целевой переменной (отклик на маркетинговую кампанию) и признаков,
а также вычисление характеристик распределения числовых столбцов.
Приложение развернуто по ссылке https://edaofbankclients.streamlit.app/
BD_homework.ipynb: preprocessing data Jupyter Notebookapp.py: streamlit app fileD_dataset.csv: data filerequirements.txt: package requirements files