false positives 特别多的问题

[xzxedu]

您好，非常感谢您的代码。我尝试将您的focal loss部分加到retinaface模型中，没有改动参数，发现误检特别多。想问下知道可能的原因嘛？是因为我没有进行hard negative mining还是因为我参数没有调对呢？(尝试过修改阈值但作用非常微小)

[yatengLG]

我也不太清楚是什么原因导致您这边误检率特别高。

我只能给您说下，这边为什么这么做。α是一个调节正负例的参数，是负例相对于整体的比重；γ是调节识别难易度的参数，一般2就可以了，不需要动。

Retinanet-Pytorch/Model/struct/Focal_Loss.py

Line 8 in bcf5619

def __init__(self, alpha=0.25, gamma=2, num_classes = 3, reduction='mean'):

[xzxedu]

好的谢谢～