project_mldm_21

Проект по курсу MLDM'21. Название проекта: Rainforest Connection Species Audio Detection

---

Результаты для единичной модели

Название файла	LRAP priv./pub.	дата	комментарий
model_Res18_epoch_30_level_1	0.51522/0.52114	27.01.22	Простая модель, неаугментированные данные, мало эпох, проверка работоспособности
model_Res18_epoch_20_level_1plusLR1e2	0.52393/0.50836	28.01.22	Простая модель, аугментация картинок, мало эпох
model_Res50pt_epoch_100_level_tpfpshiht4k	0.53493/0.53297	29.01.22	Предобученная модель Resnet50, аугментация сдвига, изменяющаяся LR
model_Res18_audaud_ShG_bG.csv	0.56613/0.54598	31.01.22	Предобученная модель Resnet18, аугментация аудио файлов, gauss,shift
model_Res18_augTotal.csv	0.59104/0.58790	31.01.22	Предобученная модель Resnet18, большая аугментация аудио файлов, gauss,shift
model_short_slices (Res50)	0.76910/0.76390	31.01.22	Предобученная модель Resnet50, аугментация вырезания из спектрограммы
--.csv	-/-	--.--.22	--

Результаты для групп моделей

Название файла	LRAP priv./pub.	дата	комментарий
model_epoch_100_stack_model_3models.csv	0.529/0.527	01.02.22	--
model_epoch_100_stack_model_2models.csv	0.596/0.592	01.02.22	--
--.csv	-/-	--.--.22	--

---

Полезные ссылки

Kaggle

Название/ссылка	комментария
Introduction to Sound Event Detection
Sound Classification using Spectrogram Images
Birdcall Recognition: EDA and Audio FE
Explore the Rainforest Soundscape
Beginner's Guide to Audio Data
Respiratory Sound Classification
Sound Classifier Introduction
Sound Classifier Introduction
Introduction to Sound Analysis
In-depth introduction to audio for beginners
Topic 9. Part 1. Time series analysis in Python
Topic 9. Part 2. Time series with Facebook Prophet

GitHub SED (SoundEventDetection)

Название/ссылка	комментария
Visualization toolbox for SED
GitHub ыуфкср

Other

Название/ссылка	комментария
Open Machine Learning Course
paperswithcode: Sound Event Detection (SED)
Sound Event Detection: A Tutorial (Arxiv)

Полезные блокноты

Explore and ...

Название/ссылка	комментария
Explore
Create Image Dataset with W&B	STFT, MFCC based sptgrm, Log(sptgrm)
use librosa
feature-extraction
spectrogram
adversarial
pytorch-stater
post-process
baseline-for-beginners

Augmentation

Название/ссылка	комментария
RFCX: Audio Data Augmentation
Augmentation
Augmentation
SolSet

Models

Название/ссылка	комментария
RFCX: train resnet50
resnet34
pytorch-lightning
xgboost fft cuml
Bagging
resnet wavenet ensemble
Mean Teachers
LogisticRegression
resnet
h
ResNet
ResNet