Hệ thống sử dụng các thành phần sau:
- postgresql: Cơ sở dữ liệu
- dbt Core: Công cụ biến đổi dữ liệu
- Superset: Công cụ BI
- Jupyter: Tính toán, phân tích và xây dựng mô hình học máy
- Cài đặt các thành phần chính: dbt, Superset, Jupyter
... - Clone repository và cài đặt các dependencies
... - Chạy docker-compose và dbt để xây dựng pipeline dữ liệu
... - Sử dụng Superset để phân tích và trực quan hóa dữ liệu
... - Sử dụng Jupyter để tính toán và phân tích sâu hơn
...
- Phân tích dữ liệu bán hàng và lợi nhuận theo thời gian
- Xác định các mùa vụ, xu hướng kinh doanh
- So sánh hiệu suất giữa các sản phẩm, kênh bán hàng
- Tích hợp thêm nguồn dữ liệu bên ngoài (ERP, CRM, v.v.)
- Xây dựng các báo cáo, dashboard tự động hóa
- Triển khai hệ thống lên môi trường sản xuất