Proyecto de implementación de un modelo de aprendizaje supervisado para la predicción de probablidad de lluvia en australia, empleando las diferentes librerias de python para realizar la carga de los datos, limpieza, transformación y visualizaciones. Se aplica ingeniería de caracterísicas para luego iinicializar los modelos a entrenar, evaluar métricas de comportamiento y posterior ajuste hiperparámetros.