Merge branch 'main' of https://github.com/IAHispano/Applio

assets/i18n/languages/ja_JA.json

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 {
-  "Ultimate voice cloning tool, meticulously optimized for unrivaled power, modularity, and user-friendly experience.": "比類のないパワー、モジュール性、ユーザーフレンドリーなエクスペリエンスのために細心の注意を払って最適化された究極の音声クローニングツール。",
+  "Ultimate voice cloning tool, meticulously optimized for unrivaled power, modularity, and user-friendly experience.": "他の追随を許さないパワー、モジュール性、そしてユーザーフレンドリーな操作性を実現するために綿密に最適化された究極のボイスクローニングツール。",
   "This section contains some extra utilities that often may be in experimental phases.": "このセクションには、多くの場合、実験段階にある可能性のあるいくつかの追加のユーティリティが含まれています。",
   "Output Information": "出力情報",
   "The output information will be displayed here.": "出力情報がここに表示されます。",
   "Inference": "推論",
-  "Train": "列車",
-  "Extra": "余分",
+  "Train": "学習",
+  "Extra": "おまけ",
   "Merge Audios": "オーディオをマージ (Merge Audios)",
   "Processing": "加工",
   "Audio Analyzer": "オーディオアナライザ",
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   "RVC Version": "RVC バージョン",
   "The RVC version of the model.": "モデルの RVC バージョン。",
   "Preprocess Dataset": "データセットの前処理",
-  "Extract": "抜く",
+  "Extract": "抽出",
   "Hop Length": "ホップ長(Hop Length)",
-  "Denotes the duration it takes for the system to transition to a significant pitch change. Smaller hop lengths require more time for inference but tend to yield higher pitch accuracy.": "システムが大幅なピッチ変更に移行するのにかかる時間を示します。ホップ長が短いほど、推論に時間がかかりますが、ピッチの精度は高くなる傾向があります。",
+  "Denotes the duration it takes for the system to transition to a significant pitch change. Smaller hop lengths require more time for inference but tend to yield higher pitch accuracy.": "システムがピッチを大きく変化させるまでの時間を示します。ホップ長が短いほど、推論に時間がかかりますが、ピッチの精度は高くなる傾向があります。",
   "Batch Size": "バッチサイズ",
   "It's advisable to align it with the available VRAM of your GPU. A setting of 4 offers improved accuracy but slower processing, while 8 provides faster and standard results.": "GPUの使用可能なVRAMに合わせることをお勧めします。4 に設定すると精度は向上しますが処理は遅くなり、8 に設定すると、より高速で標準的な結果が得られます。",
   "Save Every Epoch": "すべてのエポックを保存",
-  "Determine at how many epochs the model will saved at.": "モデルが何エポックで保存されるかを決定します。",
-  "Total Epoch": "トータルエポック",
-  "Specifies the overall quantity of epochs for the model training process.": "モデル トレーニング プロセスのエポックの全体的な量を指定します。",
-  "Pretrained": "事前トレーニング済み",
+  "Determine at how many epochs the model will saved at.": "モデルが何エポックごとに保存されるかを指定します。",
+  "Total Epoch": "総エポック",
+  "Specifies the overall quantity of epochs for the model training process.": "総エポック数を指定します。",
+  "Pretrained": "事前学習済みモデル",
   "Save Only Latest": "最新のみ保存",
-  "Enabling this setting will result in the G and D files saving only their most recent versions, effectively conserving storage space.": "この設定を有効にすると、G ファイルと D ファイルは最新バージョンのみを保存し、ストレージ領域を効果的に節約します。",
+  "Enabling this setting will result in the G and D files saving only their most recent versions, effectively conserving storage space.": "この設定を有効にすると、GとDファイルの最新バージョンのみを保存し、ストレージ容量を効果的に節約します。",
   "Save Every Weights": "すべてのウェイトを保存(Save Every Weights)",
   "This setting enables you to save the weights of the model at the conclusion of each epoch.": "この設定により、各エポックの終了時にモデルの重みを保存できます。",
-  "Custom Pretrained": "カスタム事前トレーニング済み",
-  "Utilizing custom pretrained models can lead to superior results, as selecting the most suitable pretrained models tailored to the specific use case can significantly enhance performance.": "カスタムの事前トレーニング済みモデルを利用すると、特定のユースケースに合わせて調整された最適な事前トレーニング済みモデルを選択すると、パフォーマンスが大幅に向上するため、優れた結果が得られます。",
-  "Upload Pretrained Model": "事前トレーニング済みモデルのアップロード",
-  "Refresh Custom Pretraineds": "カスタム事前トレーニング済みの更新",
-  "Pretrained Custom Settings": "事前トレーニング済みのカスタム設定",
-  "The file you dropped is not a valid pretrained file. Please try again.": "ドロップしたファイルは有効な事前学習済みファイルではありません。もう一度やり直してください。",
-  "Click the refresh button to see the pretrained file in the dropdown menu.": "更新ボタンをクリックすると、ドロップダウンメニューに事前トレーニング済みファイルが表示されます。",
-  "Pretrained G Path": "カスタム事前学習済み G",
-  "Pretrained D Path": "カスタム事前学習済み D",
+  "Custom Pretrained": "カスタム事前学習済みモデル",
+  "Utilizing custom pretrained models can lead to superior results, as selecting the most suitable pretrained models tailored to the specific use case can significantly enhance performance.": "カスタム事前学習済みモデルを利用することで、優れた結果を得ることができます。特定のユースケースに合わせて最も適した事前学習済みモデルを選択することで、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。",
+  "Upload Pretrained Model": "事前学習済みモデルのアップロード",
+  "Refresh Custom Pretraineds": "カスタム事前学習済みモデルの更新",
+  "Pretrained Custom Settings": "事前学習済みモデルのカスタム設定",
+  "The file you dropped is not a valid pretrained file. Please try again.": "ドロップしたファイルは有効な事前学習済みモデルファイルではありません。もう一度やり直してください。",
+  "Click the refresh button to see the pretrained file in the dropdown menu.": "更新ボタンをクリックすると、ドロップダウンメニューに事前学習済みモデルが表示されます。",
+  "Pretrained G Path": "カスタム事前学習済みモデル G",
+  "Pretrained D Path": "カスタム事前学習済みモデル D",
   "GPU Settings": "GPU 設定",
   "Sets advanced GPU settings, recommended for users with better GPU architecture.": "GPUアーキテクチャが優れているユーザーに推奨される、高度なGPU設定を設定します。",
   "GPU Custom Settings": "GPU カスタム設定",
   "GPU Number": "GPU番号",
-  "0 to ∞ separated by -": "0 から ∞ で区切られます。",
+  "0 to ∞ separated by -": "範囲は0 から ∞ で、-で区切られます。",
   "GPU Information": "GPU 情報",
   "Pitch Guidance": "ピッチガイダンス",
-  "By employing pitch guidance, it becomes feasible to mirror the intonation of the original voice, including its pitch. This feature is particularly valuable for singing and other scenarios where preserving the original melody or pitch pattern is essential.": "ピッチガイダンスを採用することで、ピッチを含む元の音声のイントネーションをミラーリングすることが可能になります。この機能は、歌や、元のメロディーやピッチパターンを維持することが不可欠なその他のシナリオで特に役立ちます。",
-  "Utilize pretrained models when training your own. This approach reduces training duration and enhances overall quality.": "独自のトレーニングを行う場合は、事前トレーニング済みのモデルを利用します。このアプローチにより、トレーニング時間が短縮され、全体的な品質が向上します。",
-  "Extract Features": "フィーチャの抽出",
+  "By employing pitch guidance, it becomes feasible to mirror the intonation of the original voice, including its pitch. This feature is particularly valuable for singing and other scenarios where preserving the original melody or pitch pattern is essential.": "ピッチガイダンスを採用することで、ピッチを含め、元の声のイントネーションを反映させることが可能になります。この機能は、歌唱など、オリジナルのメロディーやピッチパターンを保持することが不可欠な場面で特に有用です。",
+  "Utilize pretrained models when training your own. This approach reduces training duration and enhances overall quality.": "独自のトレーニングを行う場合は、事前学習済みモデルを利用します。このアプローチにより、学習時間が短縮され、全体的な品質が向上します。",
+  "Extract Features": "特徴量の抽出",
   "Start Training": "トレーニングを開始",
   "Generate Index": "インデックスの生成",
   "Voice Model": "音声モデル",
   "Select the voice model to use for the conversion.": "変換に使用する音声モデルを選択します。",
   "Index File": "インデックス ファイル",
-  "Select the index file to use for the conversion.": "変換に使用するインデックス ファイルを選択します。",
+  "Select the index file to use for the conversion.": "変換に使用するインデックスファイルを選択します。",
   "Refresh": "リフレッシュ",
-  "Unload Voice": "音声のアンロード",
-  "Single": "単",
+  "Unload Voice": "モデルのアンロード",
+  "Single": "シングル",
   "Upload Audio": "オーディオのアップロード",
   "Select Audio": "オーディオを選択",
   "Select the audio to convert.": "変換するオーディオを選択します。",
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   "Output Path": "出力パス",
   "The path where the output audio will be saved, by default in assets/audios/output.wav": "出力オーディオが保存されるパス (デフォルトでは assets/audios/output.wav",
   "Split Audio": "オーディオの分割",
-  "Split the audio into chunks for inference to obtain better results in some cases.": "場合によっては、推論のためにオーディオをチャンクに分割して、より良い結果を得ることができます。",
+  "Split the audio into chunks for inference to obtain better results in some cases.": "音声をチャンクに分割して推論すると、より良い結果が得られる場合があります。",
   "Autotune": "オートチューン",
-  "Apply a soft autotune to your inferences, recommended for singing conversions.": "推論にソフトオートチューンを適用し、歌の変換に推奨されます。",
+  "Apply a soft autotune to your inferences, recommended for singing conversions.": "推論にソフトオートチューンを適用します。歌の変換に推奨されます。",
   "Clean Audio": "クリーンオーディオ",
   "Clean your audio output using noise detection algorithms, recommended for speaking audios.": "音声を話すのに推奨されるノイズ検出アルゴリズムを使用して、音声出力をクリーンアップします。",
   "Clean Strength": "クリーンな強さ",
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   "Set the pitch of the audio, the higher the value, the higher the pitch.": "オーディオのピッチを設定し、値が大きいほどピッチが高くなります。",
   "Filter Radius": "フィルタ半径(Filter Radius)",
   "If the number is greater than or equal to three, employing median filtering on the collected tone results has the potential to decrease respiration.": "数値が 3 以上の場合、収集されたトーン結果に中央値フィルタリングを使用すると、呼吸が減少する可能性があります。",
-  "Search Feature Ratio": "検索機能比率",
-  "Influence exerted by the index file; a higher value corresponds to greater influence. However, opting for lower values can help mitigate artifacts present in the audio.": "インデックスファイルによって及ぼされる影響。値が大きいほど、影響力が大きくなります。ただし、低い値を選択すると、オーディオに存在するアーティファクトを軽減できます。",
+  "Search Feature Ratio": "特徴量検索比率",
+  "Influence exerted by the index file; a higher value corresponds to greater influence. However, opting for lower values can help mitigate artifacts present in the audio.": "インデックスファイルによって及ぼされる影響。値が大きいほど、インデックスの影響が大きくなります。ただし、低い値を選択すると、オーディオに存在するアーティファクトを軽減できます。",
   "Volume Envelope": "ボリュームエンベロープ",
   "Substitute or blend with the volume envelope of the output. The closer the ratio is to 1, the more the output envelope is employed.": "出力のボリュームエンベロープで代用またはブレンドします。比率が 1 に近づくほど、出力エンベロープが採用されます。",
   "Protect Voiceless Consonants": "無声子音の保護",
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   "Get information about the audio": "オーディオに関する情報を取得する",
   "Information about the audio file": "オーディオファイルに関する情報",
   "Waiting for information...": "情報を待っています...",
-  "## Voice Blender": "## ボイスブレンダー",
-  "Select two voice models, set your desired blend percentage, and blend them into an entirely new voice.": "2つの音声モデルを選択し、希望のブレンド率を設定して、まったく新しい音声にブレンドします。",
-  "Voice Blender": "ボイスブレンダー",
+  "## Voice Blender": "## モデルマージ",
+  "Select two voice models, set your desired blend percentage, and blend them into an entirely new voice.": "2つの音声モデルを選択し、希望のブレンド率を設定して、まったく新しい音声モデルにマージします。",
+  "Voice Blender": "モデルマージ",
   "Drag and drop your model here": "ここにモデルをドラッグ&ドロップします",
   "You can also use a custom path.": "カスタムパスを使用することもできます。",
   "Blend Ratio": "ブレンド比(Blend Ratio)",
   "Adjusting the position more towards one side or the other will make the model more similar to the first or second.": "位置をどちらか一方に調整すると、モデルが最初または2番目に近づきます。",
-  "Fusion": "融合",
+  "Fusion": "マージ",
   "Path to Model": "モデルへのパス",
   "Enter path to model": "モデルへのパスを入力",
   "Model information to be placed": "配置するモデル情報",
   "Inroduce the model information": "モデル情報の取得",
   "The information to be placed in the model (You can leave it blank or put anything).": "モデルに配置する情報(空白のままでも、何でも入力できます)。",
   "View model information": "モデル情報の表示",
-  "Introduce the model pth path": "モデル p 番目のパスの導入",
-  "View": "眺める",
+  "Introduce the model pth path": ".pthのパスを指定してください。",
+  "View": "表示",
   "Model extraction": "モデルの抽出",
   "Model conversion": "モデル変換",
   "Pth file": "Pth ファイル",
@@ -172,4 +172,4 @@
   "Version Checker": "バージョンチェッカー",
   "Check which version of Applio is the latest to see if you need to update.": "更新が必要かどうか、Applioのどのバージョンが最新かを確認してください。",
   "Check for updates": "アップデートを確認する"
-}
+}

tabs/train/train.py

@@ -417,7 +417,7 @@ def train_tab():
                 train_output_info,
                 api_name="start_training",
             )
-            
+
             stop_train_button = gr.Button(i18n("Stop Training & Restart Applio"))
             stop_train_button.click(
                 fn=restart_applio,