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2021 10 20
Hyeon Soo Kim edited this page Oct 20, 2021
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1 revision
- 맥북 새로 나온거 좋더라... 뽐뿌
- "맥북은 개발자에게 있어 최고의 투자입니다"
- Focal Loss는 성능이 확실하다!
- KLUE-RE & Image Classification Repository Public으로 전환됨, Fork ㄱㄱ
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현수: DPR 논문 읽고 Retrieval 실험 진행 중
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준홍: 실습코드 따라 진행 중
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세현: Retrieval쪽 작업 중
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재영: DPR Retrieval, batch에서 비슷한 question, passage pair로 학습 난이도 향상시키는 실험 중
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영진: random masking 실험 진행 중: https://github.com/boostcampaitech2/mrc-level2-nlp-15/tree/snoop
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special token "#" 토큰을 사용하면 잘못 인식하는 것으로 보임
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Test dataset에는 Question만 있고, Wiki 에서 관련된 passage 찾아와서 정답 찾아내는 과정
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실험 진행상황 공유는 jupyter 노트북으로 하는 것이 진행상황 파악에 도움이 됨
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BM25 Transformer는 무엇인가? https://github.com/arosh/BM25Transformer
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BM25는 종류가 많다
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Question generation을 통한 augmentation
- 성능에 좋은 영향이 있을 지는 모르겠음 -> Bias 문제?
- SQuAD에서 dense retrieval보다 sparse retrieval이 더 좋은 이유
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PORORO 학습된 모델: https://kakaobrain.github.io/pororo/tagging/mrc.html
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khaiii : https://github.com/kakao/khaiii