Uma aplicação em Python que utiliza o modelo Bertimbau para realizar análises de texto e sentimentos, fornecendo insights comportamentais valiosos.
Este projeto foi desenvolvido com o objetivo de explorar o potencial do Processamento de Linguagem Natural (NLP) na análise de emoções e comportamentos humanos. Utilizando o modelo pré-treinado Bertimbau, a aplicação processa textos, identifica padrões emocionais e gera informações úteis para diversas áreas, como atendimento ao cliente, análise de feedbacks e pesquisa.
- 🌟 Análise de Sentimentos: Identifica emoções positivas, negativas e neutras em textos.
- 🧠 Insights Comportamentais: Reconhece padrões de comportamento baseados em interações textuais.
- 📊 Versatilidade: Aplicável em múltiplos contextos, desde suporte ao cliente até estudos acadêmicos.
- Linguagem: Python
- Bibliotecas:
transformers(Hugging Face)pandasnumpyscikit-learn
- Modelo NLP: Bertimbau (modelo BERT treinado em português)
- Certifique-se de ter o Python 3.8 ou superior instalado.
- Instale as dependências necessárias:
pip install transformers pandas numpy scikit-learn
- Clone este repositório:
git clone https://github.com/seu-usuario/analise-comportamental-bertimbau.git cd analise-comportamental-bertimbau - Execute o script principal:
python main.py
- Insira o texto ou carregue um arquivo para análise.
Entrada:
"Estou muito feliz com o suporte recebido, vocês foram incríveis!"
Saída:
{
"Sentimento": "Positivo",
"Confiança": 0.95
}- Adicionar suporte a múltiplos idiomas.
- Implementar uma interface gráfica (GUI) para facilitar o uso.
- Otimizar o desempenho para grandes volumes de dados.
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests.
Este projeto está licenciado sob a MIT License.