[프로그래머스 데이터 엔지니어링 데브코스 4기] 과정에서 진행한 프로젝트입니다.
크롤한 웹데이터로 만들어보는 시각화 웹 서비스를 구현하였습니다.

👨‍🏫 프로젝트 소개

Web Scraping 을 활용하여 "데이터 직무 채용공고 통합 서비스"를 주제로 한 웹서비스입니다.
데이터 직무로 취업을 희망하는 구직자를 위한 취업공고 통합플랫폼을 제작해보았습니다.

⏲️ 개발 기간

2024.10.14(월) ~ 2024.10.22(화)

🧑‍🤝‍🧑 개발자 소개

• 강혜진 : 크롤링, 프론트엔드
  
• 김신웅 : 크롤링, 백엔드
  
• 김정희 : 크롤링, 보고서 작성
  
• 김태현 : 크롤링, 데이터 전처리
  
• 박진경 : 크롤링, 프론트엔드
  
• 이민지 : 크롤링, 결과물 소개서 작성
  
• 유영천 : 크롤링, 데이터 시각화
  
• 추민재 : 크롤링, 데이터 시각화

📝 프로젝트 아키텍처

📌 주요 기능

_.mp4

🐳 Docker Build

1. 도커 빌드

$ docker build -t datacareerboard:latest .

2. 도커 run

$ docker run -d -p 8000:8000 datacareerboard

⚙️ 프로젝트 개발환경 설정 (도커X)

1. 프로젝트 클론하기

$ git clone https://github.com/Proverbs1603/DataCareerBoard.git
$ cd DataCareerBoard

2. 가상 환경 설정

가상 환경을 설정하려면, 아래 명령어를 사용하여 가상 환경을 생성하고 활성화하세요.

Windows (cmd) 의 경우

$ python -m venv venv
$ venv\Scripts\activate

Windows (PowerShell) 의 경우

$ python -m venv venv
$ .\venv\Scripts\Activate

Mac/Linux 의 경우

$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate

3. 필수 패키지 설치

requirements.txt에 명시된 모든 패키지를 설치하려면, 아래 명령어를 입력하세요 (가상환경에 설치하세요):

$ pip install -r requirements.txt

4. 데이터베이스 마이그레이션

데이터베이스 테이블을 생성하려면 다음 명령어를 실행하세요 (가상환경에서 하세요):

$ python manage.py migrate

5. 서버 실행

프로젝트 서버를 실행하려면, 아래 명령어를 입력하세요 (가상환경에서 하세요):

$ python manage.py runserver --noreload

6. 브라우저에서 페이지 확인

브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/recruits 접속

🔗 최종 결과물 링크

[결과물 소개 문서] : https://xn--2--i41iy10c9op.my.canva.site/
[프로젝트 보고서] : https://www.notion.so/11d6e9180a968129aebee7f824959f69