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conf.py

@@ -927,7 +927,7 @@
 
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 # Things that will be passed to CONTENT_FOOTER.format().  This is done
 # for translatability, as dicts are not formattable.  Nikola will

scrap_y_chroma/chroma_http_client.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+import chromadb
+
+cliente = chromadb.HttpClient(host='127.0.0.1', port=8010)
+
+
+collection = cliente.get_collection('pyar_searchbar_collection')
+
+print(collection.query(
+  query_texts='hola python',
+  include=['documents', 'metadatas']
+))

scrap_y_chroma/client.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+API REST en Flask
+Instrucciones para Windows:
+1. Instalar waitress: pip install waitress
+2. Ejecutar la aplicación: waitress-serve --port=3000 app:app
+
+@autor: Martinez, Nicolas Agustin
+"""
+# Importación de módulos necesarios
+
+from flask import Flask, request, jsonify, render_template
+from flask_cors import CORS
+import webbrowser, chromadb
+
+# Inicialización de la aplicación Flask
+app = Flask(__name__)
+
+
+@app.route('/')
+def index():
+    return render_template('index.html')
+
+@app.route('/pyar_search', methods=['POST'])
+def query_abc():
+    """
+    Endpoint para obtener similitudes basadas en el texto proporcionado.
+
+    Entrada: JSON con el campo 'text'
+    Salida: JSON con las similitudes encontradas o un objeto JSON vacío en caso de error
+
+
+    """
+    collection_name = 'pyar_searchbar_collection'
+    collection = client.get_collection(collection_name)
+
+    # Obtener datos del cuerpo de la solicitud
+    #data:dict = request.json
+    #print('DENTRO DE query_abc() EN APP.py')
+    data = request.json
+    print('data:', data)
+    # Si no hay datos, retornar None
+    if not data:
+        return None
+
+    # Extraer el texto del JSON
+    pregunta:str = data['pregunta']
+
+    # Intentar obtener similitudes y devolver la respuesta
+    try:
+        response:chromadb.QueryResult = collection.query(
+            query_texts=pregunta, 
+            n_results=5,
+            include=['documents', 'metadatas', 'distances'])
+
+        #return response
+        print(response)
+        return jsonify(response)
+
+    except Exception as e:
+        # Imprimir el error y devolver un objeto JSON vacío
+        print('Error al obtener similitudes:', e)
+        return {}
+
+if __name__ == '__main__':
+    #webbrowser.open('http://localhost:8010')
+
+    client = chromadb.HttpClient(host='127.0.0.1', port=8010)
+    # Habilitación de CORS para la aplicación
+
+    CORS(app)
+
+    # (Opcional) Para montar la API en línea, descomentar la siguiente línea
+    # run_with_ngrok(app)
+
+    app.run(host='localhost', port=5500, debug=True)