Reinforcement Learning and Combinatorial Optimization

11.29 加入约束函数，在Lower_Layer中
11.30 整理类，完成了除时间约束外的约束条件
12.01 完成了下层的基本框架，有些约束尚未实现
12.03 大致完善，部分函数未完成
01.03 infeasible
01.04 solution found
01.05 可循环，路径重合识别
01.07

1. 不再任意分配virtual departure，而是只选择前驱的邻接点
   
2. 对于vehicle是否进入城市，应为其优先计算，如果其进入城市后有可匹配的订单，为之匹配，否则直接经过
   
3. 电不够不可充电，电满了也不可充电
   
4. 订单的生成遵循VRP的结果
   
5. 优先编写强化学习