使用 echo+gorm+redis实现

1 sql语句

2 配置文件config,yaml,修改配置

#服务器
service:
  port: 80
  name: "1239"

#mysql
mysql:
  username: "root"
  password: "admin123"
  database: "talk"
  url: "127.0.0.1"

#redis
redis:
  addr: ""
  db: 0
  password: ""
  poolsize: 1000
  maxidleconns: 1000
  minidleconns: 10
  connMaxIdleTime: 10

#jwt
jwt:
  time: 12
  key: "welcome to use Tally by Mr.Lei"
  
#日志相关配置
Logs:
  leave: "info"
  prefix: "Tally"
  path: "./log/"
  maxsize: 100

#oauth2验证库
oauth2:
  clientID: ""
  clientSecret: ""
  authURL: ""
  tokenURL: ""
  redirectURL: ""
  scopes: ""

#x星火大模型
sparkDesk:
  appid: ""
  apiSecret: ""
  apiKey: ""
  hostUrl: "wss://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chat"
  
#腾讯cos对象存储
tencentCos:
  Url: ""
  secretId: ""
  secretKey: ""

#协程池
pool:
  num: 100

#kafka
kafka:
  address: "" 
  port: 9092

3 启动服务

1.下载依赖

go mod tidy

2.运行

go run main.go

4 api文档

api接口文档

5 命令

 du -h /root/tally  查看文件夹占用大小
 go build -o talk -ldflags "-s  -w"  打包可执行文件

6 关于缓存更新策略

这里使用了2种缓存更新策略
1 使用协程去异步更新数据，定时操作去操作数据库，一些实时性要求不是很高的数据，比如点赞数量，收藏数量等
2 先更新数据库，同时更新缓存(采用的是更新数据库之后，删除旧的缓存，在下一次查询时候在重新写入缓存，避免了无效的写操作，带来性能额外的开销)

7 引入kafka异步解耦