[doc](stream load) optimize stream load doc (#1330)

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@@ -29,23 +29,12 @@ Stream Load 支持通过 HTTP 协议将本地文件或数据流导入到 Doris 
 :::tip
 提示
 
-相比于直接使用 `curl` 的单并发导入，更推荐使用 专用导入工具 Doris Streamloader 该工具是一款用于将数据导入 Doris 数据库的专用客户端工具，可以提供**多并发导入**的功能，降低大数据量导入的耗时。拥有以下功能：
-
-- 并发导入，实现 Stream Load 的多并发导入。可以通过 `workers` 值设置并发数。
-- 多文件导入，一次导入可以同时导入多个文件及目录，支持设置通配符以及会自动递归获取文件夹下的所有文件。
-- 断点续传，在导入过程中可能出现部分失败的情况，支持在失败点处进行继续传输。
-- 自动重传，在导入出现失败的情况后，无需手动重传，工具会自动重传默认的次数，如果仍然不成功，打印出手动重传的命令。
-
-点击 [Doris Streamloader 文档](../../../ecosystem/doris-streamloader) 了解使用方法与实践详情。
+相比于直接使用 `curl` 的单并发导入，更推荐使用专用导入工具 Doris Streamloader。该工具是一款用于将数据导入 Doris 数据库的专用客户端工具，可以提供**多并发导入**的功能，降低大数据量导入的耗时。点击 [Doris Streamloader 文档](../../../ecosystem/doris-streamloader) 了解使用方法与实践详情。
 :::
 
 ## 使用场景
 
-### 支持格式
-
-Stream Load 支持导入 CSV、JSON、Parquet 与 ORC 格式的数据。
-
-### 使用限制
+Stream Load 支持从本地或远程通过 HTTP 的方式导入 CSV、JSON、Parquet 与 ORC 格式的数据。
 
 在导入 CSV 文件时，需要明确区分空值（null）与空字符串：
 
@@ -55,7 +44,7 @@ Stream Load 支持导入 CSV、JSON、Parquet 与 ORC 格式的数据。
 
 ## 基本原理
 
-在使用 Stream Load 时，需要通过 HTTP 协议发起导入作业给 FE 节点，FE 会以轮询方式，重定向（redirect）请求给一个 BE 节点以达到负载均衡的效果。也可以直接发送 HTTP 请求作业给指定的 BE 节点。在 Stream Load 中，Doris 会选定一个节点做为 Coordinator 节点。Coordinator 节点负责接受数据并分发数据到其他节点上。
+在使用 Stream Load 时，需要通过 HTTP 协议发起导入作业给 FE 节点，FE 会以轮询方式，重定向（redirect）请求给一个 BE 节点以达到负载均衡的效果。也可以直接发送 HTTP 请求作业给指定的 BE 节点。在 Stream Load 中，Doris 会选定一个节点作为 Coordinator 节点。Coordinator 节点负责接受数据并分发数据到其他节点上。
 
 下图展示了 Stream Load 的主要流程：
 
@@ -87,7 +76,7 @@ Stream Load 需要对目标表的 INSERT 权限。如果没有 INSERT 权限，
 
 1. 创建导入数据
 
-    创建 csv 文件 streamload_example.csv 文件。具体内容如下
+    创建 CSV 文件 streamload_example.csv 文件。具体内容如下
 
     ```sql
     1,Emily,25
@@ -290,10 +279,6 @@ Stream Load 操作支持 HTTP 分块导入（HTTP chunked）与 HTTP 非分块
 
 参数描述：Stream Load 默认的超时时间。导入任务的超时时间（以秒为单位），导入任务在设定的 timeout 时间内未完成则会被系统取消，变成 CANCELLED。如果导入的源文件无法在规定时间内完成导入，用户可以在 Stream Load 请求中设置单独的超时时间。或者调整 FE 的参数`stream_load_default_timeout_second` 来设置全局的默认超时时间。
 
-2. enable_pipeline_load
-
-  是否开启 Pipeline 引擎执行 Streamload 任务。详见[导入](../load-manual)文档。
-
 **BE 配置**
 
 1. streaming_load_max_mb
@@ -321,16 +306,16 @@ Stream Load 操作支持 HTTP 分块导入（HTTP chunked）与 HTTP 非分块
 | strict_mode                  | 用户指定此次导入是否开启严格模式，默认为关闭。例如，指定开启严格模式，需要指定命令 `-H "strict_mode:true"`。 |
 | timezone                     | 指定本次导入所使用的时区。默认为东八区。该参数会影响所有导入涉及的和时区有关的函数结果。例如，指定导入时区为 Africa/Abidjan，需要指定命令 `-H "timezone:Africa/Abidjan"`。 |
 | exec_mem_limit               | 导入内存限制。默认为 2GB。单位为字节。                       |
-| format                       | 指定导入数据格式，默认是 CSV 格式。目前支持以下格式：csv, json, arrow, csv_with_names（支持 csv 文件行首过滤）csv_with_names_and_types（支持 csv 文件前两行过滤）parquet, orc 例如，指定导入数据格式为 json，需要指定命令 `-H "format:json"`。 |
+| format                       | 指定导入数据格式，默认是 CSV 格式。目前支持以下格式：CSV, JSON, arrow, csv_with_names（支持 csv 文件行首过滤）csv_with_names_and_types（支持 CSV 文件前两行过滤）Parquet, ORC 例如，指定导入数据格式为 JSON，需要指定命令 `-H "format:json"`。 |
 | jsonpaths                    | 导入 JSON 数据格式有两种方式：简单模式：没有指定 jsonpaths 为简单模式，这种模式要求 JSON 数据是对象类型匹配模式：用于 JSON 数据相对复杂，需要通过 jsonpaths 参数匹配对应的 value 在简单模式下，要求 JSON 中的 key 列与表中的列名是一一对应的，如 JSON 数据 {"k1":1, "k2":2, "k3":"hello"}，其中 k1、k2 及 k3 分别对应表中的列。 |
 | strip_outer_array            | 指定 strip_outer_array 为 true 时表示 JSON 数据以数组对象开始且将数组对象中进行展平，默认为 false。在 JSON 数据的最外层是 [] 表示的数组时，需要设置 strip_outer_array 为 true。如以下示例数据，在设置 strip_outer_array 为 true 后，导入 Doris 中生成两行数据`    [{"k1" : 1, "v1" : 2},{"k1" : 3, "v1" : 4}]` |
 | json_root                    | json_root 为合法的 jsonpath 字符串，用于指定 json document 的根节点，默认值为 ""。 |
-| merge_type                   | 数据的合并类型，一共支持三种类型 APPEND、DELETE、MERGE；APPEND 是默认值，表示这批数据全部需要追加到现有数据中；DELETE 表示删除与这批数据 key 相同的所有行 MERGE 语义 需要与 DELETE  条件联合使用，表示满足 DELETE 条件的数据按照 DELETE 语义处理其余的按照 APPEND 语义处理例如，指定合并模式为 MERGE，需要指定命令`-H "merge_type: MERGE" -H "delete: flag=1"`。 |
+| merge_type                   | 数据的合并类型，支持三种类型：<br/>- APPEND（默认值）：表示这批数据全部追加到现有数据中<br/>- DELETE：表示删除与这批数据 Key 相同的所有行<br/>- MERGE：需要与 DELETE 条件联合使用，表示满足 DELETE 条件的数据按照 DELETE 语义处理，其余的按照 APPEND 语义处理<br/>例如，指定合并模式为 MERGE：`-H "merge_type: MERGE" -H "delete: flag=1"` |
 | delete                       | 仅在 MERGE 下有意义，表示数据的删除条件                      |
 | function_column.sequence_col | 只适用于 UNIQUE KEYS 模型，相同 Key 列下，保证 Value 列按照 source_sequence 列进行 REPLACE。source_sequence 可以是数据源中的列，也可以是表结构中的一列。 |
 | fuzzy_parse                  | 布尔类型，为 true 表示 JSON 将以第一行为 schema 进行解析。开启这个选项可以提高 json 导入效率，但是要求所有 json 对象的 key 的顺序和第一行一致，默认为 false，仅用于 JSON 格式 |
 | num_as_string                | 布尔类型，为 true 表示在解析 JSON 数据时会将数字类型转为字符串，确保不会出现精度丢失的情况下进行导入。 |
-| read_json_by_line            | 布尔类型，为 true 表示支持每行读取一个 json 对象，默认值为 false。 |
+| read_json_by_line            | 布尔类型，为 true 表示支持每行读取一个 JSON 对象，默认值为 false。 |
 | send_batch_parallelism       | 整型，用于设置发送批处理数据的并行度，如果并行度的值超过 BE 配置中的 `max_send_batch_parallelism_per_job`，那么作为协调点的 BE 将使用 `max_send_batch_parallelism_per_job` 的值。 |
 | hidden_columns               | 用于指定导入数据中包含的隐藏列，在 Header 中不包含 Columns 时生效，多个 hidden column 用逗号分割。系统会使用用户指定的数据导入数据。在下例中，导入数据中最后一列数据为 `__DORIS_SEQUENCE_COL__`。`hidden_columns: __DORIS_DELETE_SIGN__,__DORIS_SEQUENCE_COL__` |
 | load_to_single_tablet        | 布尔类型，为 true 表示支持一个任务只导入数据到对应分区的一个 Tablet，默认值为 false。该参数只允许在对带有 random 分桶的 OLAP 表导数的时候设置。 |
@@ -453,7 +438,7 @@ curl  --location-trusted -u root: -T test.csv  -H "sql:insert into demo.example_
 ```Shell
 curl --location-trusted -u <doris_user>:<doris_password> \
     -H "Expect:100-continue" \
-    -H "timeout:3000"
+    -H "timeout:3000" \
     -H "column_separator:," \
     -H "columns:user_id,name,age" \
     -T streamload_example.csv \
@@ -643,9 +628,9 @@ curl --location-trusted -u <doris_user>:<doris_password> \
 curl --location-trusted -u <doris_user>:<doris_password> \
     -H "Expect:100-continue" \
     -H "merge_type: DELETE" \
-    -H "function_column.sequence_col: age" 
+    -H "function_column.sequence_col: age" \
     -H "column_separator:," \
-    -H "columns: name, gender, age" 
+    -H "columns: name, gender, age" \
     -T streamload_example.csv \
     -XPUT http://<fe_ip>:<fe_http_port>/api/testdb/test_streamload/_stream_load
 ```
@@ -865,7 +850,7 @@ curl --location-trusted -u <doris_user>:<doris_password> \
 
 ### 指定 JSON 根节点导入数据
 
-如果 JSON 数据包含了嵌套 JSON 字段，需要指定导入 json 的根节点。默认值为“”。
+如果 JSON 数据包含了嵌套 JSON 字段，需要指定导入 JSON 的根节点。默认值为“”。
 
 如下列数据，期望将 comment 列中的数据导入到表中：
 
@@ -1015,7 +1000,7 @@ DISTRIBUTED BY HASH(typ_id,hou) BUCKETS 10;
 ```sql
 curl --location-trusted -u <doris_user>:<doris_password> \
     -H "Expect:100-continue" \
-    -H "columns:typ_id,hou,arr,arr=to_bitmap(arr)"
+    -H "columns:typ_id,hou,arr,arr=to_bitmap(arr)" \
     -T streamload_example.csv \
     -XPUT http://<fe_ip>:<fe_http_port>/api/testdb/test_streamload/_stream_load
 ```
@@ -1059,13 +1044,9 @@ curl --location-trusted -u <doris_user>:<doris_password> \
     -XPUT http://<fe_ip>:<fe_http_port>/api/testdb/test_streamload/_stream_load
 ```
 
-### Label、导入事务、多表原子性
-
-Doris 中所有导入任务都是原子生效的。并且在同一个导入任务中对多张表的导入也能够保证原子性。同时，Doris 还可以通过 Label 的机制来保证数据导入的不丢不重。具体说明可以参阅 [导入事务和原子性](../../../data-operate/import/load-atomicity) 文档。
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 ### 列映射、衍生列和过滤
 
-Doris 可以在导入语句中支持非常丰富的列转换和过滤操作。支持绝大多数内置函数和 UDF。关于如何正确的使用这个功能，可参阅 [数据转换](../../../data-operate/import/load-data-convert) 文档。
+Doris 可以在导入语句中支持非常丰富的列转换和过滤操作。支持绝大多数内置函数。关于如何正确的使用这个功能，可参阅 [数据转换](../../../data-operate/import/load-data-convert) 文档。
 
 ### 启用严格模式导入