[Feat] 데이터 분석 인터페이스 구현 #20
Merged
Conversation
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
이전에는 첨부 파일이 없으면 아무 내용도 출력되지 않았습니다. 이제는 첨부 파일이 없을 때 디폴트로 `train.csv`에 대한 분석을 출력합니다.
미리 만들어뒀고 세부 기능 구현은 아직입니다.
6 tasks
gsgh3016
approved these changes
Nov 18, 2024
There was a problem hiding this comment.
기능 별로 차근차근 구현하려고 노력한게 보여 좋습니다!
analysis_dashboard.py
Outdated
| st.write(f"Row at index {int(index_input)}:") | ||
| st.write(row_data) | ||
| else: | ||
| st.error("Invalid index. Please try again.") |
There was a problem hiding this comment.
소소한 팁인데 다음과 같이 코드를 바꾸면 어떨까요?
if not st.button("Retrieve by Index") or not (0 <= index_input < len(df)):
st.error("Invalid index. Please try again.")
...혹은 index_input 선언 이후 바로 검사를 진행해도 좋을 것 같습니다!
There was a problem hiding this comment.
해당 방식으로 테스트했을 때, 데이터를 불러오는 과정은 문제없이 작동했으나 사소한 문제점이 있었습니다.
스크린샷에 나온 - + 버튼으로 인덱스를 바꿀 때마다 <Retrieve by Index 버튼이 눌리지 않은 상황>으로 인식하여
불필요한 에러 메세지를 출력하게 되었습니다.
기존 방식은 Retrieve by Index 버튼이 눌린 후에 입력된 인덱스 값의 범위에 따라
에러 메세지 출력 여부를 결정하는 방식이라 이러한 문제가 발생하지 않는 것 같습니다.
이에 기존 방식을 고수하기로 했습니다. 꼼꼼하게 리뷰해주셔서 감사합니다 👍
| @@ -98,8 +134,7 @@ def filter_data_by_column(df: pd.DataFrame): | |||
| elif access_method == "Filter by Column": | |||
| filter_data_by_column(df) | |||
|
|
|||
| # TODO: 수능 문제 형태로 출력 | |||
| pass | |||
| display_question_format(df) | |||
There was a problem hiding this comment.
중간 중간 모듈화 좋습니다!! 추후에 streamlit 기능 관련 모듈 구조 어떻게 잡을지 논의해도 좋을 듯 싶어요.
chell9999
reviewed
Nov 18, 2024
chell9999
approved these changes
Nov 18, 2024
chell9999
reviewed
Nov 18, 2024
test.csv에 answer 행이 없어서 KeyError가 발생하는 문제가 있었습니다. 문제가 되는 부분을 조건문 처리하여 수정했습니다. 나중에 로직을 개선할 여지가 있다고 생각됩니다.
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
📝 Summary
Streamlit으로 구현된 데이터 분석 인터페이스입니다.
현재 구현된 기능
✅ Checklist
📄 Description
데이터 개요 탭
df.info()와 df.head()의 출력값을 확인할 수 있습니다.
데이터 탐색 탭
전체 데이터셋을 확인할 수 있는 화면이 있습니다.
화면 안에서 ctrl + F로 키워드 검색이 가능합니다.
오른쪽 위에 있는 버튼으로 csv 파일을 다운로드할 수 있습니다.
인덱스를 통한 데이터 접근, Column에 포함된 값을 통한 데이터 필터링 기능을 제공합니다.
인덱스를 입력하면, 해당 인덱스의 데이터를 수능 형식으로 출력하는 기능을 제공합니다.
데이터 분포 탭
아직 기능 미구현 상태입니다.
추후에 추가될 예정입니다.
💡 Notice (Optional)
requirements.txt에streamlit과streamlit-option-menu가 추가되었습니다.노션에 대략적인 코드 해설을 올려놓았습니다.
필요하신 분들은 참고하시면 될 것 같습니다.
🔗 Related Issue(s)
close #13