[Chore] Streamlit app에서 디폴트 주소 세팅

[eyeol]

📝 Summary

기존에 하드코딩된 디폴트 데이터셋 주소를 dotenv로 관리하도록 방식이 변경되었습니다.

✅ Checklist

• 관련 이슈가 명시되어 있습니다.
• 테스트가 완료되었습니다.
• [ ] 문서 업데이트가 포함되었습니다.
• 코드 리뷰를 위한 사전 검토를 완료했습니다.

📄 Description

# .env
streamlit_default_train_path="data/train_v2.0.1.csv"

# analysis_dashboard.py
import os
from dotenv import load_dotenv
...
load_dotenv()
...
df = pd.read_csv(os.getenv("streamlit_default_train_path"))

.env 파일은 이미 .gitignore에 추가되어 있어 Git에 추적되지 않습니다.

이를 활용해 디폴트 데이터셋 경로를 .env에서 관리하도록 변경하여,
데이터셋 버저닝이 업데이트되더라도 Streamlit 앱 코드는 추가 수정 없이 동작하도록 개선했습니다.

배포된 주소로 들어가시면 train_v2.0.1.csv에 대한 정보가 기본적으로 출력되는걸 확인하실 수 있습니다.

💡 Notice (Optional)

PR이 merge되면, 제가 공용서버의 .env를 수정해서 다시 배포하겠습니다.

Streamlit app에 대한 추가 기능 건의는 언제나 환영입니다.

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#27

[jagaldol]

dotenv로부터 환경변수를 주입받는거니까

.env.example에도 streamlit_default_train_path를 기록해주는 게 좋을거 같아요!

[eyeol]

dotenv로부터 환경변수를 주입받는거니까

.env.example에도 streamlit_default_train_path를 기록해주는 게 좋을거 같아요!

말씀해주신대로 .env.example에 추가했고, .env 컨벤션에 맞게 변수명을 STREAMLIT_DATA_PATH로 수정했습니다.

[jagaldol]

LGTM 👍