Repositorio para la materia de Exploración y Curación de Datos de #DiploDatos de FaMAF - UNC. Más info en esta página
Durante esta materia utilizaremos los mismos entornos de ejecución que en la materia anterior Análisis y Visualización. Pueden consultar las instrucciones de configuración en el repositorio correspondiente.
Serán necesarias algunas librerías adicionales:
- missingno
- cufflinks-py
- plotly==4.14.3
- sklearn
- opcional: miceforest
- opcional: Missforest
- opcional: Datawig
Las librerías con las que trabajaremos ya están instaladas en colaboratory, pero en caso de que no puedan importarlas o que no sea la versión correcta, pueden seguir las instrucciones oficiales para agregarlas.
Con el entorno de conda activado, ejecutar:
$ conda install -c conda-forge cufflinks-py
$ conda install -c conda-forge missingno
Para instalar plotly, pueden seguir las instrucciones oficiales. Sin embargo, configurar el entorno jupyter-lab
o jupyter-notebook
para que efectivamente muestre los gráficos requiere pasos adicionales, también incluidos en la documentación. Sin embargo, no pudimos hacerlo funcionar en jupyter-lab :(
Teórico con:
- Georgina Flesia
- Milagro Teruel
Práctico con:
- Aldana González Montoro
- Rocio Fonseca
- Nehuen González Montoro
- Mario Agustín Sgró