Este repositório contém uma coleção de exercícios e atividades básicas na área de Ciência de Dados. Os exercícios abordam uma variedade de tópicos, incluindo análise exploratória de dados, análise estatística, machine learning, manipulação de dados com R e Python, consultas SQL e visualização de dados com Power BI.
Este repositório serve como um portfólio para armazenar e demonstrar meus projetos e experiências em Ciência de Dados. Cada projeto reflete minhas habilidades técnicas e capacidade de resolver problemas.
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Python: Pasta contendo exercícios relacionados à análise exploratória e estatística com a linguagem, incluindo visualizações básicas e estatísticas descritivas. Também exoste uma sessão aqui apenas com cases utilizando Machine Learning, com técnicas de classificação e regressão.
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R: Pasta contendo exercícios relacionados à análise exploratória e estatística com a linguagem, incluindo visualizações básicas e estatísticas descritivas.
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SQL: Exercícios relacionados a consultas SQL para extração e manipulação de dados em bancos de dados relacionais.
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Power BI: Exercícios de visualização de dados utilizando Power BI, uma ferramenta popular para criação de dashboards e relatórios interativos.
Contribuições são bem-vindas! Se você tem um exercício interessante para adicionar ou uma correção a fazer, sinta-se à vontade para abrir um pull request.