iris

ia/nbpy/Pytorch Tutorial 06.ipynb

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     "En este notebook vamos a ver cómo crear un clasificador basado en una red neuronal para el dataset iris. El dataset iris es un dataset muy conocido en el mundo del machine learning y es un dataset que se utiliza para hacer pruebas de clasificación. El dataset iris contiene 150 muestras de flores iris, cada una con 4 características: longitud del sépalo, ancho del sépalo, longitud del pétalo y ancho del pétalo. Las muestras se dividen en tres especies de iris: setosa, versicolor y virginica.\n",
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     "<div align=\"center\">\n",
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    ]
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