Мальцева И.С. - решение тестового задания.

README.md

@@ -41,8 +41,24 @@ a30b4d51-11b4-49b2-b356-466e92a66df7 Иванов Иван Иванович 16.0
 
 Примеры входного и выходного файлов приложены к настоящему техническому заданию.
 
-## Автор решения
+## Автор решения: Мальцева И.С.
 
-## Описание реализации
+## Описание реализации: 
+Открываем файл report.txt для чтения данных, открываем файл result.txt для записи результатов.
+Считываем первую строку из файла report.txt, содержащую недельную норму списания, и преобразуем её в число.
+Читаем все оставшиеся строки из файла и разбиваем каждую строку на части по пробелам, добавляя их в список.
+Создаем два словаря: один для хранения общего времени списаний каждого сотрудника (hours), другой для хранения фамилии и инициалов сотрудников (fio).
+Проходим по каждой строке из файла и преобразуем элементы строки в строки.
+Если фамилия сотрудника уже есть в словаре fio, добавляем к текущему значению количество списанных часов, если фамилии нет, создаем новую запись в словаре.
+Формируем строку с фамилией и инициалами для словаря fio.
+Проходим по ключам словаря hours, где сначала проверяем, превышает ли количество списанных часов норму более чем на 10% и добавляем запись с положительным знаком и количеством часов в список answer, затем проверяем, меньше ли количество списанных часов нормы более чем на 10% и добавляем запись с отрицательным знаком и количеством часов в список answer.
+Сортируем список answer сначала по длине подстроки со знаком (чтобы сначала шли отрицательные значения), затем по фамилии с инициалами в алфавитном порядке.
+Проходим по списку answer и записываем результаты в файл result.txt в требуемом формате.
+Закрываем файлы report.txt и result.txt для завершения работы с ними.
 
-## Инструкция по сборке и запуску решения
+## Инструкция по сборке и запуску решения: 
+Убедитесь, что у вас установлен Python 3, создайте файл report.txt в той же директории, где будет находиться файл с решением - solution.py. 
+Требования к формату данных в файле report.txt:
+    в первой строке файла указывается недельная норма списания на одного сотрудника (из расчета дневной нормы списания, равной 8 часам; например, 40 для пятидневной рабочей недели);
+    во всех последующих строках файла указывается перечень списаний сотрудников в формате отчета “TSR-3”.
+Откройте и запустите файл solution.py в удобной для Вас среде разработки.

solution.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+# открытие файлов для чтения и записи
+rep = open("report.txt", 'r')
+res = open("result.txt", 'w')
+
+file = []  # для хранения строк из файла
+line = []  # для хранения отдельной строки
+answer = []  # для хранения конечного результата
+
+x = float(rep.readline())  # недельная норма списания
+
+for i in rep:  # чтение строк файла и добавление их в список
+    file.append(i.split(' '))  # разбиение строки по пробелам
+
+# словари для хранения данных сотрудников
+hours = {}  # общее время списаний для каждого сотрудника
+fio = {}  # фамилия и инициалы сотрудника
+
+# обработка каждой строки из списка file
+for i in range(len(file)):
+    line = list(map(str, file[i]))
+    if line[0] in hours:
+        hours[line[0]] += float(line[-1])  # если сотрудник уже есть в словаре, добавляем его часы
+    else:
+        hours[line[0]] = float(line[-1])  # если сотрудника нет в словаре, создаем новую запись
+    fio[line[0]] = line[1] + ' ' + line[2][0] + '.' + line[3][0] + '.'  # разбиение строки на фамилию и инициалы
+
+# определение дизбаланса списаний
+for i in hours.keys():
+    if hours[i] - x > x * 0.1:
+        answer.append((fio[i], ' +', hours[i] - x))  # превышение нормы более чем на 10%
+    elif hours[i] - x < - x * 0.1:
+        answer.append((fio[i], ' ', hours[i] - x))  # недостача нормы более чем на 10%
+
+answer.sort(key=lambda x: (len(x[1]), x[0]))  # сортировка результатов и формирование требуемого вывода
+
+# запись результатов в файл
+for i in answer:
+    res.write(i[0] + i[1] + str(i[2]) + '\n')
+
+# закрытие файлов
+rep.close()
+res.close()