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序言

在我们生活的方方面面,我们都离不开图像,比如我们会通过拍照记录我们的美好生活,通过CT机扫描出来的片子进行医学诊断,通过设计各种各样的海报,广告图案来进行产品的宣传…………图像,在我们的生活无处不在。但是,值得注意的是,不管是照片,还是广告、海报、医学影像图,似乎有一个共同点,那就是他们都是通过机器,以数字的形式,来进行生成或者应用在我们的日常生活当中的。所以在本教程当中,我们将会学习到:处理数字图像的原理与方法,以此来让我们从单纯的图像观察者,转变为能够深度挖掘图像内涵、提取关键信息的主导者。

在本教程中,我们会先对数字图像的基础,以及在数字图像处理中如何使用我们的数学工具,有一个大体的认识。接着我们会继续学习灰度图像的空间域与频率域的图像增强,并在此基础上继续学习图像复原。在学习完灰度图像的图像增强后,我们将进一步学习彩色图像的处理办法。而后我们将会深入一步学习处理原理与技术,如小波变换,图像压缩,与形态学图像处理。最后我们将会学习图像分割的原理,介绍几种常用的方法来进行图像的分割。

内容目录

第一章:导论

前言

内容目录

第二章:数字图像基础

前言

数字图像基础

图像的表述

图像的类型

图像数字化过程

数学工具的应用

第三章:空间域与频域的图像增强

空间域

空间域增强方法

频率域

频率域增强方法

第四章:图像复原

前言

图像复原

图像退化模型

噪声模型

图像复原方法

第五章:彩色图像处理

彩色模型

彩色图像处理

第六章:小波变换

前言

多分辨率展开

一维小波变换

二维小波变换

小波包

第七章:图像压缩

图像压缩基础概念

图像压缩的分类

图像压缩模型

常用的图像压缩标准

基本的压缩方法

第八章:形态学图像处理

前言

形态学

二值腐蚀与膨胀

开运算与闭运算

击中或击不中变换

灰度形态学

第九章:图像分割

前言

基于阈值的图像分割

基于边缘检测的图像分割