本项目旨在通过python教会大家掌握数字图像处理的技术，能够帮助大家快速了解图像切割，灰度图像处理，彩色图像处理，对比度处理的原理，方便0基础入门数字图像处理。
- 第一章：导论
- 前言
- 内容目录
- 第二章：数字图像基础
- 数字图像基础
- 图像的表述
- 图像的类型
- 图像数字化过程
- 数学工具的应用
- 第三章：空间域与频域的图像增强
- 空间域
- 空间域增强方法
- 频率域
- 频率域增强方法
- 第四章：图像复原
- 图像复原
- 图像退化模型
- 噪声模型
- 图像复原方法
- 第五章：彩色图像处理
- 彩色模型
- 彩色图像处理
- 第六章：小波变换
- 多分辨率展开
- 一维小波变换
- 二维小波变换
- 小波包
- 第七章：图像压缩
- 图像压缩基础概念
- 图像压缩的分类
- 图像压缩模型
- 常用的图像压缩标准
- 基本的压缩方法
- 第八章：形态学图像处理
- 形态学
- 二值腐蚀与膨胀
- 开运算与闭运算
- 击中或击不中变换
- 灰度形态学
- 第九章：图像分割
- 基于阈值的图像分割
- 基于边缘检测的图像分割
| 姓名 | 职责 | 简介 | 所属单位 |
|---|---|---|---|
| 蔡鋆捷 | 项目负责人 | 教程5~9章贡献者，代码贡献者 | 福州大学 |
| 晏萌 | 协作者 | 教程1~4章贡献者，代码贡献者 | 福州大学 |
项目负责人联系方式：[email protected]
协作者联系方式：[email protected]
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