海量数据处理-关键技术研究学期作业

题目：基于新型图数据库的多模态混合推荐系统设计与实现

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主要工作：

使用爬虫技术爬取菜品数据，并实现了知识图谱的构建；

• 调研图神经网络的相关内容并基于知识图谱与用户喜好的历史数据，实现了KGCN模型下的图神经网络推荐；
• 调研了多模态预训练模型技术的发展，并利用CLIP预训练模型实现了多模态检索算法，实现用户通过菜品图片检索菜品名称的功能；
• 调研了Elasticsearch这种基于Lucene的搜索服务器，并实现了基于Elasticsearch的自由检索功能，使用户可以通过文字检索喜爱菜品；
• 整合上述功能模块，实现了一个流程完整且功能丰富的混合推荐系统，并通过前端页面的形式将功能提供给用户。

系统总体架构图

注： 由于服务器资源受限，服务器可能不定时崩溃。如果想尝试请联系我们三位管理人员~