Projeto de Análise de Personalidade do Cliente

A Análise de Personalidade do Cliente é uma análise detalhada dos clientes ideais para uma empresa. Ajuda uma empresa a entender melhor seus clientes e facilita a modificação de produtos de acordo com as necessidades, comportamentos e preocupações específicas de diferentes tipos de clientes.

A análise da personalidade do cliente ajuda uma empresa a modificar seu produto com base em seus clientes-alvo de diferentes tipos de segmento. Por exemplo, em vez de gastar dinheiro para comercializar um novo produto para cada cliente no banco de dados da empresa, uma empresa pode analisar qual segmento de cliente tem maior probabilidade de comprar o produto e, em seguida, comercializar o produto apenas nesse segmento específico.

Planejamento da solução

1. Carregar o conjunto de dados;
2. Descrever os dados;
3. Criar hipóteses;
4. Criar novas variáveis;
5. Analisar os dados (EDA);
6. Preparar os dados;
7. Reduzir a dimensionalidade dos dados;
8. Selecionar os melhores recursos para o modelo preditivo;
9. Analisar o número de grupos ideais para o modelo preditivo;
10. Criar o modelo preditivo;
11. Analisar visualmente os grupos divididos;
12. Criar novas hipóteses baseados nas divisões dos grupos;
13. Analisar os dados agora com cada grupo (EDA);
14. Ver perfil dos grupos;
15. Demonstrar possíveis soluções para cada grupo.

Para visualizar o projeto completo em detalhes só acessar o arquivo customer_personality_analysis.ipynb ou acessar o link abaixo:

• https://fhfraga.github.io/projetos/customer_personality_analysis.html