Skip to content
/ books Public

整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

foochane/books

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

Sep 1, 2019
81b9a5b · Sep 1, 2019

History

18 Commits
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Sep 1, 2019
Aug 31, 2019
Sep 1, 2019

Repository files navigation

整理一些书籍

书籍目录如下:

│
├─01-C&C++
│      C和指针.pdf
│      C语言库函数使用大全.pdf
│      Effective C++第2版(中文版).pdf
│      Thinking C++.pdf
│
├─02-Java
│      Java开发手册.pdf
│      Java程序员修炼之道.pdf
│      Java编程思想(第4版).pdf
│
├─03-Python
│      Head_First_Python(中文版).pdf
│      Python参考手册(第4版).pdf
│      Python源码剖析.pdf
│      流畅的python.pdf
│      用Python写网络爬虫.pdf
│      精通Python设计模式.pdf
│
├─04-Scala
│      快学Scala.pdf
│
├─05-Linux
│      Linux 内核0.11 完全注释-1.9.5.pdf
│      Linux与UNIX Shell编程指南.pdf
│      UNIX环境高级编程.pdf
│
├─06-Git
│      learn-github-from-zero.pdf
│
├─07-LaTeX
│      LaTeX入门(刘海洋).pdf
│      一份不太简短的LATEX介绍.pdf
│
├─08-Keras
│      Python深度学习.pdf
│
├─09-TensorFlow
│      Practical Python AI Projects.pdf
│      Pro Deep Learning with TensorFlow.pdf
│      TensorFlow for Deep Learning.pdf
│      TensorFlow Machine Learning Cookbook.pdf
│      Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf
│      tensorflow-internals.pdf
│      TensorFlow实战_黄文坚.pdf
│      面向机器智能的TensorFlow实践 (智能系统与技术丛书)_.pdf
│
├─10-机器学习
│      Machine Learning Applications Using Python.pdf
│      Machine Learning with TensorFlow.pdf
│      Practical Machine Learning with Python.pdf
│      叶斯思维:统计建模的Python学习法.pdf
│      机器学习(周志华).pdf
│      机器学习实战-中文版.pdf
│      机器学习导论.pdf
│      模式识别与机器学习(中文).pdf
│      深度学习21天实战Caffe.pdf
│      百面机器学习.pdf
│      统计学习方法(李航).pdf
│      集体智慧编程中文版.pdf
│
├─11-深度学习
│      Deep Learning with Python (Nikhil Ketkar).pdf
│      Deep Learning with Python(François Chollet).pdf
│      Neural Network and Deep Learning(中文版).pdf
│      一份简短的深度学习笔记(朱鉴).pdf
│      动⼿学深度学习.pdf
│      深度学习(中文版).pdf
│      神经网络与机器学习(Simon Haykin).pdf
│      神经网络与深度学习(邱锡鹏).pdf
│
├─12-NLP
│      Deep Learning for Natural Language Processing.pdf
│      NLP汉语自然语言处理原理与实践.pdf
│      PYTHON自然语言处理中文版.pdf
│      统计自然语言处理基础(中文版).pdf
│
├─13-大数据
│      Learning PySpark.pdf
│      Machine Learning with PySpark.pdf
│      Machine Learning with Spark.pdf
│      PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署.pdf
│      Spark for Data Science.pdf
│      Spark快速大数据分析.pdf
│      Spark机器学习.pdf
│      自己动手做大数据系统.pdf
│
├─14-数据挖掘
│      Python数据分析与挖掘实战.pdf
│      利用Python进行数据分析.pdf
│      数据挖掘与数据化运营实战_思路_方法_技巧与应用_完整版.pdf
│      数据挖掘应用20个案例分析.pdf
│      数据挖掘:概念与技术(中文第三版).pdf
│      面向程序员的数据挖掘指南.pdf
│
├─15-推荐系统
│      Learning-to-rank.pdf
│      Recommender Systems Handbook.pdf
│      推荐系统实践.pdf
│
├─16-数据库
│      MySQL网络数据库指南.pdf
│
├─17-算法
│      剑指OFFER(第2版).pdf
│      算法图解.pdf
│      算法导论中文版.pdf
│
└─18-技术相关
		不止代码.pdf
		学习之道(美)乔希·维茨金.pdf
		数学之美.pdf

About

整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published